mysql中虽然有连接查询实现多表连接查询，但是连接查询的性能很差，因此便出现了子查询。
1、理论上，子查询可以出现在查询语句的任何位置，但实际应用中多出现在from后和where后。出现在from后的子查询结果通常是多行多列的，充当临时表；而出现在where后的子查询结果通常是单行单列，充当条件：
2、where后作为条件的子查询多与“=”、“！=”、“>”、“<”等比较运算符一起使用。结果虽然通常是单行单列，但是有的时候也会用单行多列，而且有的时候还会返回多行单列。如果是多行单列的情况，则多与in、any、all、exists结合使用：
in和not in：
其中in表示包含于后边子查询结果集里的任意一个，not in表示不包含于后边结果集里的任意一个。上图子查询的结果中，返回depart_id为1、2、4，因此第一个查询就会查出emp中所有depart_id是1或2或4的，第二个就会查出既不是1也不是2也不是4的。
any：
=any的用法和in的效果是一样的；>any是说要大于子查询结果集里的任意一个就可以，简单理解就是只要大于结果集中最小的那个就可以；<any就是要小于子查询结果集里任意一个就可以，简单理解就是只要小于最大的一个就可以。因此这里>any是只要大于1就行，而<any则只要小于4就行。
all：
>all就是说要大于子查询结果集里所有的，简单理解就是要比最大的那个还大；<all就是要小于结果集里所有的，简单理解就是要比最小的还小。因此上边的第一个查询就是要大于4，第二个就是要小于1。
exists：
exists和not exists只关心后边的子查询是否有结果，而不关心子查询的结果是什么；对于exists，如果后边的子查询有结果，那么它的值就是true，反之如果没有查到结果，则为false，而not exists正好和这个情况相反，有值为false，无值为true。当他们的值为true时，前边查询到的结果成立，会被加入到主查询的结果集，否则不会被加入主查询的结果集。
在上便的查询中，查询语句会先从emp中查询一条数据，然后拿这条数据的depart_id和company中的depart_id比较，当存在两个id相同的数据时，就会有结果返回，然后最终返回6条数据，而第二个查询一样的道理，当不存在两个id相同的数据时，主查询才有结果返回，只有一条数据。
