近些年来，随着云计算，云应用，云服务相对成熟应用，紧接着又出现了“雾计算”，“霾计算”，“边缘计算”，“认知计算”等等。"工业4.0"被看作是以智能制造为主导的“第四次工业革命”。“工业4.0”时代将改变整个生产技术的使用，整个系统将更加智能，联网更加紧密，不同组件之间可以相互沟通，工作更快、做出反应也更加迅速。
2016年11月30日，边缘计算产业联盟发表《边缘计算产业联盟白皮书》，重点阐述边缘计算产业趋势与关键挑战，介绍边缘计算定义与内涵，展示边缘计算产业联盟顶层设计与运作模式，制定边缘计算参考架构与技术框架(如下图)。
该架构基于分层设计，包含应用域、数据域、网络域、设备域四个功能域。在应用域，将基于设备、网络、数据功能域提供开放接口，实现边缘行业应用，支撑边缘业务运营。在数据域，提供数据优化服务，包括数据的提取、聚合、互操作、语义化以及分析与呈现的全生命周期服务，并保障数据的安全与隐私性。在网络域，将为系统互联、数据聚合与承载提供联接服务。在设备域，将通过贴近或嵌入式传感、仪表、机器人和机床等设备的现场节点，支撑现场设备实现实时的智能互联及智能应用。
据IDC(互联网数据中心)数据统计，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网。未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。
面对行业数字化转型的趋势，我们需要全面物联海量的传感数据;将OT(Operation Technology)与ICT(Information and Communication Technology)融合，形成数据驱动的分布式智能控制;
而边缘计算正是充分利用物端的嵌入式计算能力，以分布式信息处理的方式实现物端的智能和自治，并与云计算结合，通过云端的交互协作，实现系统整体的智能化。在智能互联的网络边缘侧，面向分布式的感知、决策与控制的通信与计算将迎来革命性的发展机遇。
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。换言之，边缘计算接近于工业上的分布式自律的概念，在基于互联网的异构分布式计算环境下，集中与分散相结合，既有效利用互联网的资源，又保证了用户系统的自律性、安全性和健壮性。
边缘计算与工业控制系统有密切的关系，具备工业互联网接口的工业控制系统本质上就是一种边缘计算设备，解决工业控制高实时性要求与互联网服务质量的不确定性的矛盾。过去，我们已经对云计算非常熟悉，而边缘计算更像是云计算的补充和发展，两者相互之间无法替代。
未来，在大部分的应用场景，边缘计算和云计算将同时出现，相互补充、相互促进，相得益彰，联手解决大数据时代的计算问题。不久的未来，生产过程中的每一步都将在虚拟世界被设计、仿真以及优化，为真实的物理世界包括物料、产品、工厂等建立起一个高度仿真的数字化“双胞胎”。
