上海电气风电集团：基于云平台的智能服务

各位专家、各位领导大家下午好，首先感谢协会给我们这个机会，让我很有幸地在这里给大家汇报和分享一下我们上海电气在数字化战略上的成果：基于云平台的风电智能服务技术研究与应用。

首先在这里简短地介绍一下上海电气和上海电气风电集团，它是作为一个风电整机的制造商以及解决方案的服务提供商，值得一提的是，在技术含量更高的海上风电领域，用互联网的模式或者话来说，它是海上风电独角兽的风电企业，另外我们上海电气的制造也首次入选国家的前三名。

上图为：海电气风电集团有限公司智能中心主任黄猛

针对项目来说，我们是风电全生命周期的平台，对于风电来说，大家可能都比较明显地感受到了它并网消纳困难的特点，在整个电力行业里面，还是很难成为一个主力电源，它到底的痛点或者关注的焦点在哪里呢？这里面有一个专署名词叫LCOE，对于这个传统的领域来讲，我们以火电来对比，每度火电都有一个煤的消耗，风电看上去没有，但实际上它的成本是高于火电的，这里面有非常多的因素，包括建设成本、运维成本、发电量等等，我们还是以火电来对比，第一，风电的设备由于集成度很高，运行环境非常差，所以它的故障相对来说是比较高的。第二，风电装机的单机容量是远远小于火电的。第三，从上网的发电量来说，受到电网以及技术上的原因，上网电量非常受限。这三点对于我们用户来说它是一个非常关注的，如何提升和优化它？如何提升电网友好性，这是我们很关心的一个地方，我们把它归纳成三个所谓的影响风电领域盈利的关键因素，首先风机的机位的选择对于它整个发电量的影响是关键的、致命的。

第二我们在中期运维的过程当中和传统的一些行业来比，风电有五年的周期，里面要投入大量的人力和物力，降低运维成本提升发电量是影响度电成本的关键因素，第三我们希望通过一个大数据的分析手段和评估手段，让我们的机型越来越优化，让我们的机型越来越大，向火电来靠拢。这是我们建设的一个依据，左边这张图可以看到我们整个风机的过程，包括设计、制造、测试、运输、安装、调试、运行，到最后的一个销售，这么一个非常强的链条，那么我们会看到这个链条非常强，我们在哪里会用到这些？

首先，我们觉得在选址、选型、运维、后勤工作可以运用到我们的大数据分析、人工智能、云计算，我们这个平台是从15年开始建设，一直到现在逐渐形成了一个什么都结合在一起的链条，也就是说我们结合了先进的信息化技术和传统的工业通讯技术搭建了这样的平台。因为我们在建设这个平台的一开始考虑到，因为这个平台是会给用户开放，同时这个平台的数据有一个安全性的要求，所以我们摒弃了所谓的公有云的方式，建立了一个自建云平台，在这里我主要地介绍一下我们在SaaS上的模块，包括我们前期刚刚讲到的管理，包括我们采用很多物联网的技术来进行风电场的平台。

我就重点介绍一下我们比较有亮点的三个模块，结合我们的气象数据进行一个初期的宏观选址，这一块的风机源进行一个微观的评估，以及我们数据，进行一个精确的机位选择，因为每天过来的气象数据都是非常大的，到后面我们还进行了一个发电预测，在我们实际运行过程中，为用户提供电网的发电功率预测管理，我们就通过它，把它形成了一个全链条的产业，大量地运用到了数据分析的工作。中间这个平台通过物联网技术把风场的系统会聚到云中心平台，用深度学习做一个预测性的维护的标签，我们还用一些算法来进行健康度的分析。

最后一个平台就是我们基于在海上风电的经验，搭建了一个海上风电运维调度平台，对洋流、故障，提供一套有效的管理方式，并且能够进行实时分析。对于这样的平台，从15年开始建立了一个中心，也为我们的数据中心进行了揭幕，也欢迎各位领导有空的时候来我们风电的数据中心来进行指导。

它建立了一个所谓的智慧大脑模式，把风电运维真正地拉到上海，由我们上海的中心进行监控和服务，这套系统其实除了对内服务以及给用户提供服务，还对外产生销售，我们开发的很多模块，可以单独地集成化的给用户提供服务。我们已经在陆上和海上进行了销售，最后我想说的是人工智能、大数据、云计算和物联网这样的技术是我们管理的工具，我们现在要致力于做的就是把他们结合起来，形成我们为用户服务的全生命周期的管理。

谢谢大家。