spark 计算结果写入mysql 案例及常见问题解决

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用版 2核4GB 50GB
简介: package com.jxdimport org.apache.spark.SparkContextimport org.apache.spark.SparkConfimport java.sql.

package com.jxd

import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkConf
import java.sql.Connection
import java.sql.DriverManager
object hello {
def main(args: Array[String]): Unit = {
var conf = new SparkConf().setAppName("Hello World")
var sc = new SparkContext(conf)
var input = sc.textFile("test/hello", 2)
var count = input.flatMap(name => name.split(" ")).map((_, 1)).reduceByKey(((a, b) => a + b))
count.foreachPartition(insertToMysql)

}
def insertToMysql(iterator: Iterator[(String, Int)]): Unit = {
val driver = "com.mysql.jdbc.Driver"
val url = "jdbc:mysql://192.168.10.58:3306/test"
val username = "root"
val password = "1"
var connectionMqcrm: Connection = null
Class.forName(driver)
connectionMqcrm = DriverManager.getConnection(url, username, password)
val sql = "INSERT INTO t_spark (`name`,`num`) VALUES (?,?)"
iterator.foreach(data => {
val statement = connectionMqcrm.prepareStatement(sql)
statement.setString(1, data._1)
statement.setInt(2, data._2)
var result = statement.executeUpdate()
if (result == 1) {
println("写入mysql成功.............")
}
})
}
}

 

Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver
at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
at java.lang.Class.forName0(Native Method)
at java.lang.Class.forName(Class.java:264)
at com.jxd.hello$.insertToMysql(hello.scala:22)
at com.jxd.hello$$anonfun$main$1.apply(hello.scala:13)
at com.jxd.hello$$anonfun$main$1.apply(hello.scala:13)
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$foreachPartition$1$$anonfun$apply$29.apply(RDD.scala:926)
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$foreachPartition$1$$anonfun$apply$29.apply(RDD.scala:926)
at org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$runJob$5.apply(SparkContext.scala:2069)
at org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$runJob$5.apply(SparkContext.scala:2069)
at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:87)
at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:108)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:338)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

 

spark1.4以前版本 在/spark/jars 加入mysql驱动 并不起作用需在提交任务指定mysql驱动包

例如:

spark-submit --master spark://192.168.10.160:7077 --driver-class-path /usr/spark/jars/mysql-connector-java-5.1.18-bin.jar --class com.jxd.hello /usr/spark/wc.jar /usr/spark/test/hello

 

高版本如 spark2.2已经修复此问题

注意:集群中每一个server都得加入mysql驱动包(建议先加一个 然后采用远程复制)

集群所有节点加完mysql驱动包后直接提交即可

park-submit --master spark://192.168.10.160:7077 --class com.jxd.hello /usr/spark/wc.jar /usr/spark/test/hello

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
2天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL bit类型增加索引后查询结果不正确案例浅析
【8月更文挑战第17天】在MySQL中,`BIT`类型字段在添加索引后可能出现查询结果异常。表现为查询结果与预期不符,如返回错误记录或遗漏部分数据。原因包括索引使用不当、数据存储及比较问题,以及索引创建时未充分考虑`BIT`特性。解决方法涉及正确运用索引、理解`BIT`的存储和比较机制,以及合理创建索引以覆盖各种查询条件。通过`EXPLAIN`分析执行计划可帮助诊断和优化查询。
|
5天前
|
分布式计算 Apache 数据安全/隐私保护
流计算引擎数据问题之在 Spark Structured Streaming 中水印计算和使用如何解决
流计算引擎数据问题之在 Spark Structured Streaming 中水印计算和使用如何解决
14 1
|
27天前
|
缓存 监控 关系型数据库
MySQL PXC 集群死锁分析案例
前不久一个系统死锁导致部分业务受到影响,今次补上详细的节点日志分析过程。
38 1
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL 保姆级教程(八):创建计算字段
MySQL 保姆级教程(八):创建计算字段
|
2月前
|
SQL Java 数据库连接
2万字实操案例之在Springboot框架下基于注解用Mybatis开发实现基础操作MySQL之预编译SQL主键返回增删改查
2万字实操案例之在Springboot框架下基于注解用Mybatis开发实现基础操作MySQL之预编译SQL主键返回增删改查
47 2
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
关系型数据库MySQL开发要点之多表设计案例详解代码实现
关系型数据库MySQL开发要点之多表设计案例详解代码实现
40 2
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL数据库开发之多表查询数据准备及案例实操
MySQL数据库开发之多表查询数据准备及案例实操
35 1
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据挖掘
MySQL 聚合函数案例解析:深入实践与应用
MySQL 聚合函数案例解析:深入实践与应用
|
2月前
|
分布式计算 Serverless 数据处理
Serverless Spark计算服务
Serverless Spark计算服务
|
2月前
|
分布式计算 大数据 关系型数据库
MaxCompute产品使用问题之mysql读取从mc里的每10分钟计算好的结果数据表,如何同步数据过去
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。