Elasticsearch提供了丰富的查询语句DSL，查询可分2类：
- Leaf Query：查询特定字段特定值的查询，可以单独使用，比如match查询、term查询、range查询。
-
Compound Query：组合查询，组合多个简单查询或者特殊查询。
先占坑，有时间更新Y(^_^)Y
一、Query和Filter的区别
Query是真正的信息检索，会用到检索模型进行评分，回答的是查询和文档的匹配程度；Filter是过滤机制，回答的是Yes Or NO。
二、Match All Query
match all query会返回所有文档，文档的得分都是1。
GET /_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}也可以通过boost参数修改得分：
GET /_search
{
"query": {
"match_all": { "boost" : 1.2 }
}
}match_none是match_all的取反，不返回任何文档：
GET /_search
{
"query": {
"match_none": {}
}
}三、Full Text Query(全文查询)
3.1 match query
GET /_search
{
"query": {
"match" : {
"message" : "this is a test"
}
}
}message是被搜索字段，this is a test是query内容，分词后query中的任何一个关键字被匹配文档就会被搜索到。如果想查询匹配所有关键词的文档，可以用and操作符连接：
GET /_search
{
"query": {
"match" : {
"message" : {
"query" : "this is a test",
"operator" : "and"
}
}
}
}3.2 match phrase query
match phrase query首先会把query内容分词，分词器可以自定义，同时文档还要满足以下两个条件才会被搜索到：
- 分词后到所有词项都要出现在该字段中
-
字段中到词项顺序要一致
例如，有三个文档：
{ "foo":"I just said hello world" }
{ "foo":"Hello world" }
{ "foo":"World Hello" }使用match_phrase查询”hello world”:
{
"query": {
"match_phrase": {
"foo": "Hello World"
}
}
}只有前2个文档会被匹配。
3.3 match phrase prefix query
match_phrase_prefix和match_phrase类似，只不过match_phrase_prefix支持最后一个term前缀匹配：
GET /_search
{
"query": {
"match_phrase_prefix" : {
"message" : "quick brown f"
}
}
}3.4 multi match query
multi_match是match的升级，用于搜索多个字段：
GET books/_search
{
"query": {
"multi_match" : {
"query": "java虚拟机",
"fields": [ "title", "description" ],
"operator" : "and"
}
}
}字段的名称可以使用通配符：
GET /_search
{
"query": {
"multi_match" : {
"query": "Will Smith",
"fields": [ "title", "*_name" ]
}
}
}同时，也可以用指数符指定权重：
GET /_search
{
"query": {
"multi_match" : {
"query" : "this is a test",
"fields" : [ "subject^3", "message" ]
}
}
}
