Elasticsearch面试题系列

2017-10-21 4996

版权

本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

本文涉及的产品

检索分析服务 Elasticsearch 版，2核4GB开发者规格 1个月

简介： 1.query是怎么分发到每个节点的？2.Elasticsearch使用上的优化有哪些？3.怎么避免脑裂？4.query和filter的区别？5.Elasticsearch的缺点有哪些？你觉得可以在哪些地方进行改进？6.Lucene加快查询的机制有哪些？7.如何使用Lucene构建分布式索引？8.说一下master节点选举算法9.Elasticsearch出现OOM的场景遇到过吗？10.说一下副本的作用。

1.query是怎么分发到每个节点的？

2.Elasticsearch使用上的优化有哪些？

3.怎么避免脑裂？

4.query和filter的区别？

5.Elasticsearch的缺点有哪些？你觉得可以在哪些地方进行改进？

6.Lucene加快查询的机制有哪些？

7.如何使用Lucene构建分布式索引？

8.说一下master节点选举算法

9.Elasticsearch出现OOM的场景遇到过吗？

10.说一下副本的作用。

11.每天2个TB的数据怎么规划集群？

12.比较一下向量空间模型和概率检索模型的优缺点。

13.DocValues的作用。

14.一个索引下多个type可能会导致什么样的问题？

相关实践学习

使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速

通过创建登录阿里云Elasticsearch集群，使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch，体验多条件检索效果，简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。

ElasticSearch 入门精讲

ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr（也是基于Lucene）。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤：用户将数据提交到Elastic Search 数据库中通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名、打分将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。