Elasticsearch面试题系列

本文涉及的产品
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简介: 1.query是怎么分发到每个节点的?2.Elasticsearch使用上的优化有哪些?3.怎么避免脑裂?4.query和filter的区别?5.Elasticsearch的缺点有哪些?你觉得可以在哪些地方进行改进?6.Lucene加快查询的机制有哪些?7.如何使用Lucene构建分布式索引?8.说一下master节点选举算法9.Elasticsearch出现OOM的场景遇到过吗?10.说一下副本的作用。

1.query是怎么分发到每个节点的?

2.Elasticsearch使用上的优化有哪些?

3.怎么避免脑裂?

4.query和filter的区别?

5.Elasticsearch的缺点有哪些?你觉得可以在哪些地方进行改进?

6.Lucene加快查询的机制有哪些?

7.如何使用Lucene构建分布式索引?

8.说一下master节点选举算法

9.Elasticsearch出现OOM的场景遇到过吗?

10.说一下副本的作用。

11.每天2个TB的数据怎么规划集群?

12.比较一下向量空间模型和概率检索模型的优缺点。

13.DocValues的作用。

14.一个索引下多个type可能会导致什么样的问题?

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