Elasticsearch面试题系列
2017-10-21
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简介：
1.query是怎么分发到每个节点的？2.Elasticsearch使用上的优化有哪些？3.怎么避免脑裂？4.query和filter的区别？5.Elasticsearch的缺点有哪些？你觉得可以在哪些地方进行改进？6.Lucene加快查询的机制有哪些？7.如何使用Lucene构建分布式索引？8.说一下master节点选举算法9.Elasticsearch出现OOM的场景遇到过吗？10.说一下副本的作用。
相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr（也是基于Lucene）。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤： 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。
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