限流算法

简介: 常见的限流算法有:令牌桶、漏桶、计数器。令牌桶限流令牌桶是一个存放固定容量令牌的桶,按照固定速率往桶里添加令牌,填满了就丢弃令牌,请求是否被处理要看桶中令牌是否足够,当令牌数减为零时则拒绝新的请求。

常见的限流算法有:令牌桶、漏桶、计数器。

令牌桶限流

令牌桶是一个存放固定容量令牌的桶,按照固定速率往桶里添加令牌,填满了就丢弃令牌,请求是否被处理要看桶中令牌是否足够,当令牌数减为零时则拒绝新的请求。令牌桶允许一定程度突发流量,只要有令牌就可以处理,支持一次拿多个令牌。令牌桶中装的是令牌

漏桶限流

一个固定容量的漏桶,按照固定常量速率流出请求流入请求速率任意,当流入的请求数累积到漏桶容量时,则新流入的请求被拒绝。漏桶可以看做是一个具有固定容量、固定流出速率的队列,漏桶限制的是请求的流出速率。漏桶中装的是请求

计数器限流

主要用来限制一定时间内的总并发数,比如数据库连接池、线程池、秒杀的并发数;计数器限流只要一定时间内的总请求数超过设定的阀值则进行限流,是一种简单粗暴的总数量限流而不是平均速率限流

目录
相关文章
|
6月前
|
人工智能 算法 Go
Go实现常见的限流算法
本文介绍了五种常见的限流算法:固定窗口、滑动窗口、漏桶算法、令牌桶和滑动日志。固定窗口简单高效,但可能产生两倍突发流量;滑动窗口可避免突发问题,但可能掐断流量;漏桶算法搭配生产者消费者模式实现平滑流量;令牌桶允许一定突发流量;滑动日志适用于多级限流场景。每种算法通过Go语言实现并附有代码解读,帮助理解其工作原理与适用场景。
121 6
|
算法 NoSQL Java
spring cloud的限流算法有哪些?
【8月更文挑战第18天】spring cloud的限流算法有哪些?
356 3
|
存储 算法 Java
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之滑动日志算法问题如何解决
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之滑动日志算法问题如何解决
169 0
|
算法 Java 调度
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之使用Java代码实现令牌桶算法问题如何解决
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之使用Java代码实现令牌桶算法问题如何解决
241 0
|
缓存 算法 Java
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之使用代码实现漏桶算法问题如何解决
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之使用代码实现漏桶算法问题如何解决
151 0
|
算法 UED 缓存
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之滑动窗口算法适用于哪些场景
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之滑动窗口算法适用于哪些场景
170 0
|
存储 算法 缓存
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之滑动窗口算法的原理是什么
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之滑动窗口算法的原理是什么
204 0
|
算法 API 缓存
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之固定窗口限流算法的原理是什么
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之固定窗口限流算法的原理是什么
212 0
|
监控 算法 Java
详解 Java 限流接口实现问题之避免令牌桶限流算法可能导致的过载问题如何解决
详解 Java 限流接口实现问题之避免令牌桶限流算法可能导致的过载问题如何解决
139 0
|
算法 Java
详解 Java 限流接口实现问题之漏桶限流算法的缺点问题如何解决
详解 Java 限流接口实现问题之漏桶限流算法的缺点问题如何解决
233 0

热门文章

最新文章