ubuntu17.10 python3.6 install plugins for AI

简介:

install order:

tensorflow-gpu 
scikit-learn 
numpy 
scipy 
matplotlib 
tkinter
Top

tensorflow-gpu :

pip install tensorflow-gpu==1.3
#work well with python3.6 and cuda8.0
Top

scikit-learn:

pip install scikit-learn
Top

numpy:

pip install numpy
#maybe is installed by tensorflow-gpu
Top

scipy:

pip install scipy
Top

matplotlib:

pip install matplotlib

 

Top

tkinter:

复制代码
1. apt-get install python3-tk
2. tcl和tk的下载地址:http://www.tcl.tk/software/tcltk/download.html
tar -zvxf tcl8.4.4.tar.gz cd tcl8.4..4/ cd unix ./configure make make install 此时键入命令tclsh,就可以使用tcl了
tar
-zvxf tk8.4.4.tar.gz cd tk8.4.4/ cd unix ./configure make make install 执行wish就可以使用tk了 3. 重新make Python: cd $python-dir ./configure make make install
复制代码









本文转自 jiu~ 博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/jiu0821/p/8419917.html,如需转载请自行联系原作者
相关实践学习
部署Stable Diffusion玩转AI绘画(GPU云服务器)
本实验通过在ECS上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。
目录
相关文章
|
5天前
|
人工智能 文字识别 Java
SpringCloud+Python 混合微服务,如何打造AI分布式业务应用的技术底层?
尼恩,一位拥有20年架构经验的老架构师,通过其深厚的架构功力,成功指导了一位9年经验的网易工程师转型为大模型架构师,薪资逆涨50%,年薪近80W。尼恩的指导不仅帮助这位工程师在一年内成为大模型架构师,还让他管理起了10人团队,产品成功应用于多家大中型企业。尼恩因此决定编写《LLM大模型学习圣经》系列,帮助更多人掌握大模型架构,实现职业跃迁。该系列包括《从0到1吃透Transformer技术底座》、《从0到1精通RAG架构》等,旨在系统化、体系化地讲解大模型技术,助力读者实现“offer直提”。此外,尼恩还分享了多个技术圣经,如《NIO圣经》、《Docker圣经》等,帮助读者深入理解核心技术。
SpringCloud+Python 混合微服务,如何打造AI分布式业务应用的技术底层?
|
13天前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
Python实时查询股票API的FinanceAgent框架构建股票(美股/A股/港股)AI Agent
金融领域Finance AI Agents方面的工作,发现很多行业需求和用户输入的 query都是和查询股价/行情/指数/财报汇总/金融理财建议相关。如果需要准确的 金融实时数据就不能只依赖LLM 来生成了。常规的方案包括 RAG (包括调用API )再把对应数据和prompt 一起拼接送给大模型来做文本生成。稳定的一些商业机构的金融数据API基本都是收费的,如果是以科研和demo性质有一些开放爬虫API可以使用。这里主要介绍一下 FinanceAgent,github地址 https://github.com/AI-Hub-Admin/FinanceAgent
|
9天前
|
Ubuntu Linux Python
Ubuntu学习笔记(六):ubuntu切换Anaconda和系统自带Python
本文介绍了在Ubuntu系统中切换Anaconda和系统自带Python的方法。方法1涉及编辑~/.bashrc和/etc/profile文件,更新Anaconda的路径。方法2提供了详细的步骤指导,帮助用户在Anaconda和系统自带Python之间进行切换。
35 1
|
11天前
|
Python
Jetson环境安装(二):ubuntu18.0卸载和安装python3
在Jetson Nano上如何卸载Python 3.7并重新安装Python 3.7.0版本的详细步骤,包括卸载命令、安装依赖库、下载和编译Python源码以及建立软链接等。
22 2
|
12天前
|
人工智能 开发者 Python
python读取word文档 | AI应用开发
在RAG系统中,构建知识库时需读取多种外部文档,其中Word文档较为常见。本文介绍如何使用`python-docx`库读取Word文档(.docx格式)中的标题、段落、表格和图片等内容。首先通过`pip install python-docx`安装库,然后利用提供的接口提取所需信息。尽管该库功能强大,但在识别标题样式时需自定义逻辑,并且仅提供图片的URI而非直接加载。示例代码展示了读取文本、识别标题、读取表格及获取图片URI的方法。【10月更文挑战第2天】
31 2
|
14天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
python如何实现AI问答与举例
python如何实现AI问答与举例
28 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
神经网络深度剖析:Python带你潜入AI大脑,揭秘智能背后的秘密神经元
【9月更文挑战第12天】在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)已深入我们的生活,从智能助手到自动驾驶,从医疗诊断到金融分析,其力量无处不在。这一切的核心是神经网络。本文将带领您搭乘Python的航船,深入AI的大脑,揭秘智能背后的秘密神经元。通过构建神经网络模型,我们可以模拟并学习复杂的数据模式。以下是一个使用Python和TensorFlow搭建的基本神经网络示例,用于解决简单的分类问题。
44 10
|
2月前
|
Ubuntu 开发者 Python
|
1月前
|
Unix Shell Linux
nohup python -u ai_miniprogram_main.py > ../iwork.out 2>&1 & 这句命令是做什么的?
nohup python -u ai_miniprogram_main.py > ../iwork.out 2>&1 & 这句命令是做什么的?
13 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
深入骨髓的解析:Python中神经网络如何学会‘思考’,解锁AI新纪元
【9月更文挑战第11天】随着科技的发展,人工智能(AI)成为推动社会进步的关键力量,而神经网络作为AI的核心,正以其强大的学习和模式识别能力开启AI新纪元。本文将探讨Python中神经网络的工作原理,并通过示例代码展示其“思考”过程。神经网络模仿生物神经系统,通过加权连接传递信息并优化输出。Python凭借其丰富的科学计算库如TensorFlow和PyTorch,成为神经网络研究的首选语言。
41 1