QuickBI助你成为分析师——搞定数据源

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: QuickBI支持多种数据源连接,添加数据源是数据分析展示的第一步,下面来详细介绍一下产品数据源支持情况!

Quick BI是一个基于云计算的灵活的轻量级的自助BI工具服务平台,提供海量数据即时分析 ,拖拽式操作、丰富的可视化效果,帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据洞察 。它不仅是业务人员看数据的工具 ,更是数据化运营的助推器,解决大数据应用“最后一公里”的问题,实现“人人都是数据分析师”。

产品的核心流程如下图所示,

核心流程

QuickBI实现无缝集成云上数据库:支持阿里云多种数据源,包括但不限于 MaxCompute、RDS(MySQL、PostgreSQL、SQL Server)、Analytic DB、HybridDB(MySQL、PostgreSQL)等,以及ECS自建库、本地数据库连接。下面来详细介绍一下 各数据源支持情况:

云上数据源

MaxCompute

如下图,数据库地址默认不变。AccessId和AccessKey 尽量添加项目 admin或者owner 对应信息(其他项目成员保证具有select、list、create instance权限)

maxcompute

云上其他数据源

数据源 经典网络-内网 经典网络-外网 专有网络-内网 专有网络-外网
RDS-MySQL
RDS-SqlServer
RDS-PostgreSql × ×
RDS-PPAS × ×
AnalyticDB ×
HybridDB for PostgreSQL
HybridDB for MySQL

ECS自建库

数据源 经典网络-内网 经典网络-外网 专有网络-内网 专有网络-外网
MySQL
SqlServer
PostgreSql
Oracle

本地数据库

本地数据库需要开通外网IP进行连接。

来自其他

本地文件支持excel、csv格式文件,还支持来自DataIDE数据。

注:群空间下不支持本地文件上传

若有疑问请扫下图二维码加钉钉群,@袁世卿 获取技术支持!

二群

相关实践学习
阿里云实时数仓实战 - 用户行为数仓搭建
课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程,理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上,理解并学会运用各个服务组件,了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求:熟练掌握 SQL 语法熟悉 Linux 命令,对 Hadoop 大数据体系有一定的了解   课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准,准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建  业务行为数仓效果图  
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