一起来看图灵的智能机器人

简介:

和手机一样,机器人的硬件也只是一个载体,搭载的服务不论是手机还是机器人,在俞志晨看来都是相通的。

近日我们采访了图灵机器人的CEO俞志晨,他向我们介绍了图灵机器人。

一起来看图灵的智能机器人1

俞志晨团队最开始并不是做机器人,而是虫洞语音助手。他说,语音助手主要分为语音识别,语义识别,认知计算这三部分,他们团队做的就是语义识别和认知计算。手机上的传感器最多只有10个左右,做语音助手能用到的传感器少之又少,但是机器人则不同,多的话可能有上百个。俞志晨认为要实现智能化,一定要有足够多的传感器通过大数据进行分析,想要做一款好的智能机器人,技术难关是一个大坎。

和手机一样,机器人的硬件也只是一个载体,搭载的服务不论是手机还是机器人,在俞志晨看来都是相通的。基于多年做虫洞语音助手的经验,他们的团队从13年底开始全力着手机器人的研究与开发。机器人的结构非常复杂,维度也很多,单传感器就有数十种。正因为传感器很多,所以数据量非常大,这些数据采集到后传送到核心控制区域还要进行存储、分析、判断、反应等一系列的动作。

机器人怎么用?

俞志晨向我们介绍,智能机器人分为两部分,一部分是载体,看得见摸得着的硬件。另一部分是人工智能,就是机器人根据外部条件和情况作出的反应。在他看来智能汽车不需要太多干预就可以自动驾驶,这其实是一个原理,只不过载体是汽车的形状。

除了机器人硬件和软件的工作,他们的另一个工作量非常大并且复杂的工作是云平台。以微软云为基础,他们给用户做了一套比较完整的机器人服务,为了寻求更多的用户量,他们也将云平台放在其它厂商的云平台上供用户使用。

一起来看图灵的智能机器人2

采访的过程中,俞志晨向记者展示了图灵机器人,启动时间在7分钟左右,除了唱歌、跳舞、讲故事这类最基本的功能,它还可以扫地,完成一些简单的动作。

机器人没有操作界面,整个交互过程都是通过语音控制完成的。

俞志晨向我们介绍,图灵机器人是中文语境下智能度最高的机器人,对中文语义理解准确率达90%,匹敌人类问答能力的DeepQA技术,融合上百个生活场景实用功能,支持超过500种生活问答,支持自然语言唤醒,在对话与聊天中满足需求。

现阶段的图灵机器人通过多维传感器处理信息,感知交互,外形上虽然能做到80%的仿真,但功能上还远远不够。俞志晨表示,机器人现阶段的智商能力只处于6-7岁的学龄儿童水平,所以在应用上更加适合儿童。未来团队的侧重点也将会集中在人形机器人和儿童机器人这一块。

自家产品目前已经被7万多家厂商应用,俞志晨向记者介绍主要分为两类:

软件:社区、APP,qq机器人,虚拟宠物等

硬件:智能家居,玩具,机器人,车载(提供体系的一部分)等

目前机器人行业都在提倡“机器人+”的概念,希望智能机器人在各个行业都能有丰富的应用甚至带来重大变革。小编认为这并不是不可能的事情,随着科技的发展,智能化的不断普及的深入,各行各业必然会收到人工智能的影响。

“只争朝夕”

想要研发一款各方面体验都不错的机器人,在俞志晨看来难点就在于没有标准,原件来源非常分散,兼容性是首先需要考虑的问题。由于机器人的传感器很多,复杂版的有300多个,每一个的处理方式也不同,这些都是他们面对的困难。

俞志晨认识到正好一款智能机器人的不易,他表示,我们应该只做自己做擅长的部分,寻求合作,力争用尽量短的时间去做一款真正好的产品。因为硬件经验的匮乏,图灵机器人的硬件选择与制造商合作。俞志晨认为,手机发展到今天,不同的硬件可以搭载同样的软件,而机器人的未来发展方向也一定是软硬件分离的。从语音助手到机器人,团队希望做好软件,以技术服务提供商的角色与各家合作。

虽然机器人的发展前景非常好,但图灵机器人搭载3万毫安的电池也只能用45分钟,在智能化还非常有限的情况下,机器人能做的显然并不多。考虑到上万元的售价,机器人普及到人们的日常生活中显然还需要很长时间。不过想想十年前手机的形态和功能,再看看今天手机的发展,想要造出《变形金刚》里的机器人只能是“一万年太久”,而今天的所有的机器人都“只争朝夕”。


原文发布时间: 2015-07-24 17:52
本文作者: 豆瑞米
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
6月前
|
传感器 人工智能 监控
智能耕耘机器人
智能耕耘机器人
124 3
|
19天前
|
人工智能 搜索推荐 机器人
挑战未来职场:亲手打造你的AI面试官——基于Agents的模拟面试机器人究竟有多智能?
【10月更文挑战第7天】基于Agent技术,本项目构建了一个AI模拟面试机器人,旨在帮助求职者提升面试表现。通过Python、LangChain和Hugging Face的transformers库,实现了自动提问、即时反馈等功能,提供灵活、个性化的模拟面试体验。相比传统方法,AI模拟面试机器人不受时间和地点限制,能够实时提供反馈,帮助求职者更好地准备面试。
25 2
|
3月前
|
人工智能 算法 机器人
机器人版的斯坦福小镇来了,专为具身智能研究打造
【8月更文挑战第12天】《GRUtopia:城市级具身智能仿真平台》新论文发布,介绍了一款由上海AI实验室主导的大规模3D城市模拟环境——GRUtopia。此平台包含十万级互动场景与大型语言模型驱动的NPC系统,旨在解决具身智能研究中的数据稀缺问题并提供全面的评估工具,为机器人技术的进步搭建重要桥梁。https://arxiv.org/pdf/2407.10943
203 60
|
6月前
|
自然语言处理 机器人 Go
【飞书ChatGPT机器人】飞书接入ChatGPT,打造智能问答助手
【飞书ChatGPT机器人】飞书接入ChatGPT,打造智能问答助手
337 0
|
3月前
|
机器人 C# 人工智能
智能升级:WPF与人工智能的跨界合作——手把手教你集成聊天机器人,打造互动新体验与个性化服务
【8月更文挑战第31天】聊天机器人已成为现代应用的重要组成部分,提供即时响应、个性化服务及全天候支持。随着AI技术的发展,聊天机器人的功能日益强大,不仅能进行简单问答,还能实现复杂对话管理和情感分析。本文通过具体案例分析,展示了如何在WPF应用中集成聊天机器人,并通过示例代码详细说明其实现过程。使用Microsoft的Bot Framework可以轻松创建并配置聊天机器人,增强应用互动性和用户体验。首先,需在Bot Framework门户中创建机器人项目并编写逻辑。然后,在WPF应用中添加聊天界面,实现与机器人的交互。
77 0
|
3月前
|
机器人 TensorFlow 算法框架/工具
智能聊天机器人
【8月更文挑战第1天】智能聊天机器人。
97 2
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
盘点国内:AI写作助手_ai智能问答机器人
AI写作助手是利用人工智能技术,特别是自然语言处理(NLP)技术,来辅助用户进行写作的工具。这类助手通过分析大量文本数据,能够理解语言的结构和含义,从而生成、编辑或优化文本内容。AI写作助手通常具有自动纠错、语法检查、内容生成和风格调整等功能,帮助用户提高写作效率和质量。
|
3月前
|
自然语言处理 监控 搜索推荐
使用 LangChain 创建高度互动和智能的聊天机器人
【8月更文第3天】随着自然语言处理(NLP)技术的进步,聊天机器人已成为企业和用户之间互动的重要渠道。LangChain 是一个强大的框架,旨在简化构建复杂语言模型应用程序的过程。本文将详细介绍如何使用 LangChain 框架创建高度互动和智能的聊天机器人,包括选择合适的语言模型、设计对话流程、上下文管理以及集成外部API和服务等内容。
138 0
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
基于阿里云向量检索服务搭建AI智能问答机器人
基于阿里云向量检索服务搭建AI智能问答机器人
123521 38

热门文章

最新文章