相比于研究机器学习，他们认为在其他地方找到外星生命更让人振奋。
近日，在伦敦东部高性能计算中心，来自南非总部的IBM Research科学家 Francios Luus主持了一场关于深度学习计算环境和自主机器学习的会议。
会上，Luus介绍了他们目前正在开展的一个寻找外星人项目。该项目由IBM和加利福尼亚Mountain View的SETI Institute研究所合作展开，他们将以艾伦望远镜阵列收集到的600万个信号样本为基础分析压缩数据，加以利用IBM的Bluemix Spark技术、云计算服务和Github平台。据悉，艾伦望远镜阵列的设计初衷，就是为了在厘米波长下能够同时高效进行多项外星人研究。
“比起在这里研究机器学习，如果我们可能在其他地方找到外星生命，这件事想必更让人振奋吧。” Luus说到。
值得注意的是，相对于其他研究项目将数据紧紧地捂在手中的做法，在寻找外星人的项目中，IBM和SETI研究所则选择向公众开放艾伦望远镜阵列积累的的海量数据，同时，一起公布的还有一些数据处理工具。
Luus表示：“这些数据太多，任何人都无力单独处理，因此我们将把这些数据对外公开，让所有人都能访问。这次研讨会将介绍深度学习技术在应对这方面挑战的应用。我们的研究项目能够帮助参与者发现暗示外星生命的数据异常。这令人十分兴奋。”
虽然找到外星人比研究机器学习更让人振奋，不过，机器学习的研究还是不能放下的，毕竟在该项目中，机器学习的地位还是相当重要的。
原文发布时间：
2016-12-14 14:13
本文作者：
韩璐
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网，了解相关信息可以关注镁客网。
