开源大数据周刊-第10期

本文涉及的产品
EMR Serverless Spark 免费试用,1000 CU*H 有效期3个月
EMR Serverless StarRocks,5000CU*H 48000GB*H
简介: 云上Hadoop之最佳实践

阿里云E-Mapreduce动态

E-Mapreduce团队
1.3.2版本(已经发布):

  • Master HA功能

1.3.3版本 (已经发布)

  • 商业化发布,用户无需申请即可使用E-MapReduce服务

1.3.4版本 (正在研发)

  • 升级jdk到1.8
  • 升级Hadoop到2.7.2
  • 添加python2.7.1及python3.4版本
  • 添加numpy库
  • 支持Presto、phoenix、jstorm、oozie
  • 支持Hadoop跟Hbase混合部署
  • 支持深圳、上海机房

1.4版本(正在研发):

  • 用户执行计划及集群运行状态自定义报警

1.4.1版本

  • 集群整体运行情况的仪表盘
  • 集群状态监控报警

资讯

  • 李开复清华演讲:为什么今天是人工智能的黄金时代?
    6月8日,应清华大学交叉信息研究院院长、世界著名计算机科学家姚期智院士邀请,向清华大学“姚班”的同学们做了名为《人工智能的黄金时代》的演讲。姚教授是计算机界最负盛名的图灵奖得主,2005年他与微软亚洲研究院合作在清华大学创办计算机科学实验班(简称“姚班”),十多年来培养了一批批拔尖的创新人才。
  • CaffeOnSpark解决了三大问题 ——对话雅虎机器学习平台负责人
    Andy Feng是Apache Storm的Committer,同时也是雅虎公司负责大数据与机器学习平台的副总裁。他带领雅虎机器学习团队基于开源的Spark和Caffe开发了深度学习框架CaffeOnSpark,以支持雅虎的业务团队在Hadoop和Spark集群上无缝地完成大数据处理、传统机器学习和深度学习任务,并在CaffeOnSpark较为成熟之后将其开源。

国内大数据相关会议

| 会议 | 地点 | 时间 | 费用 |
| --- | --- | --- | --- |
| 2016成都大会 | 成都 | 2016年06月29日 | 免费|
| 2016上海china Hadoop Summit | 上海 | 2016年07月29日-2016年07月30日 | 收费 |
| Strata + Hadoop World | 北京 | 2016年8月04- 2016年8月06日 | 收费 |

版权声明

信息都是来自互联网,都给出了原文的链接,如果侵权,请联系我们,我们负责删除。
阿里云E-Mapreduce团队 出品

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
数据可视化 大数据 定位技术
GIS:开源webgl大数据地图类库整理
GIS:开源webgl大数据地图类库整理
446 0
|
12月前
|
分布式计算 大数据 Serverless
云栖实录 | 开源大数据全面升级:Native 核心引擎、Serverless 化、湖仓架构引领云上大数据发展
在2024云栖大会开源大数据专场上,阿里云宣布推出实时计算Flink产品的新一代向量化流计算引擎Flash,该引擎100%兼容Apache Flink标准,性能提升5-10倍,助力企业降本增效。此外,EMR Serverless Spark产品启动商业化,提供全托管Serverless服务,性能提升300%,并支持弹性伸缩与按量付费。七猫免费小说也分享了其在云上数据仓库治理的成功实践。其次 Flink Forward Asia 2024 将于11月在上海举行,欢迎报名参加。
604 6
云栖实录 | 开源大数据全面升级:Native 核心引擎、Serverless 化、湖仓架构引领云上大数据发展
|
存储 机器学习/深度学习 大数据
参与开源大数据Workshop·杭州站,共探企业湖仓演进实践
Apache Flink 诚邀您参加 7 月 27 日在杭州举办的阿里云开源大数据 Workshop,了解流式湖仓、湖仓一体架构的最近演进方向,共探企业云上湖仓实践案例。
265 12
参与开源大数据Workshop·杭州站,共探企业湖仓演进实践
|
机器学习/深度学习 监控 大数据
Serverless 应用的监控与调试问题之Flink在整个开源大数据生态中应该如何定位,差异化该如何保持
Serverless 应用的监控与调试问题之Flink在整个开源大数据生态中应该如何定位,差异化该如何保持
|
机器学习/深度学习 分布式计算 大数据
MaxCompute 2.0:开源系统的集成与创新
增强实时处理能力:进一步加强与Flink等实时处理框架的合作。 强化机器学习支持:提供更多内置的机器学习算法和工具。 增强数据治理功能:提供更完善的数据质量和安全治理方案。
|
存储 分布式计算 Hadoop
【专栏】Hadoop,开源大数据处理框架:驭服数据洪流的利器
【4月更文挑战第28天】Hadoop,开源大数据处理框架,由Hadoop Common、HDFS、YARN和MapReduce组成,提供大规模数据存储和并行处理。其优势在于可扩展性、容错性、高性能、灵活性及社区支持。然而,数据安全、处理速度、系统复杂性和技能短缺是挑战。通过加强安全措施、结合Spark、自动化工具和培训,Hadoop在应对大数据问题中保持关键地位。
358 1
|
关系型数据库 分布式数据库 数据处理
【PolarDB 开源】PolarDB 在大数据分析中的应用:海量数据处理方案
【5月更文挑战第25天】PolarDB是解决大数据挑战的关键技术,以其高性能和可扩展性处理大规模数据。通过与数据采集和分析工具集成,构建高效数据生态系统。示例代码显示了PolarDB如何用于查询海量数据。优化策略包括数据分区、索引、压缩和分布式部署,广泛应用于电商、金融等领域,助力企业进行精准分析和决策。随着大数据技术进步,PolarDB将继续发挥关键作用,创造更多价值。
424 0
|
SQL 存储 监控
构建端到端的开源现代数据平台
构建端到端的开源现代数据平台
612 4
|
SQL 存储 大数据
从0到1介绍一下开源大数据服务平台dataService
从0到1介绍一下开源大数据服务平台dataService
1022 1
|
关系型数据库 大数据 分布式数据库
PolarDB 开源版 使用PostGIS 数据寻龙点穴(空间聚集分析)- 大数据与GIS分析解决线下店铺选址问题
背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB 开源版 使用PostGIS 数据寻龙点穴(空间聚集分析)-...
473 0