文章部分内容转自http://down.chinaz.com/server/201202/1615_1.htm
全局部分
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user nginx;
worker_processes 2;
worker_cpu_affinity 0101 1010;
worker_rlimit_nofile 65535;
error_log
/var/log/nginx/error
.log;
#error_log /var/log/nginx/error.log notice;
#error_log /var/log/nginx/error.log info;
use epoll;
pid
/var/run/nginx
.pid;
events {
use epoll;
multi_accept on;
worker_connections 102400;
}
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说明： 小弟机器配置不高 ，所以nginx 工作进程只有2个，一般服务器cpu有多少核就配置多少个进程
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worker_cpu_affinity 0101 1010;
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这是吧第一个进程绑定到cpu0和cpu2 上，把第二个进程绑定到cpu1和cpu3 上，因为系统默认是把工作进程中的处理请求优先发给第一个cpu 当第一个cpu达到某个值的时候，在转到后面的cpu，这样绑定，可以理解为并行处理数据请求
注意：
掩码的设置方法
2核 就是01 ，4核就是0001,8核就是00000001，有多少核就有几位数 ，因为是8个核心，就开八个进程，再多也不会有什么性能提升，还不稳定，如果是16 24 32 核心的机器，在分配的时候，可以把多个cpu绑定到同一个进程上，比如我司的服务器就是32核的，就要数下32位数，蛋疼了~
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worker_rlimit_nofile 65535
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这里是nginx 打开文件的最大数量，一般与ulimit -n 的数量是一样的
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use epoll
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开启nginx 的epoll模式，
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multi_accept on
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收到一个新的连接后，尽可能的多的接受新的连接
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worker_connections 102400
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每个进程的最大连接数，如果有10个核，就那是10*1024000
HTTP部分的配置：
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http
{
include mime.types;
default_type application
/octet-stream
;
charset utf-8;
server_names_hash_max_size 512;
server_names_hash_bucket_size 128;
client_header_buffer_size 16k;
large_client_header_buffers 4 32k;
client_max_body_size 8m;
sendfile on;
tcp_nopush on;
keepalive_timeout 60;
fastcgi_cache_path
/usr/local/nginx/fastcgi_cache
levels=1:2
keys_zone=TEST:10m
inactive=5m;
fastcgi_connect_timeout 300;
fastcgi_send_timeout 300;
fastcgi_read_timeout 300;
fastcgi_buffer_size 16k;
fastcgi_buffers 16 16k;
fastcgi_busy_buffers_size 16k;
fastcgi_temp_file_write_size 16k;
fastcgi_cache TEST;
fastcgi_cache_valid 200 302 1h;
fastcgi_cache_valid 301 1d;
fastcgi_cache_valid any 1m;
fastcgi_cache_min_uses 1;
fastcgi_cache_use_stale error timeout invalid_header http_500;
open_file_cache max=204800 inactive=20s;
open_file_cache_min_uses 1;
open_file_cache_valid 30s;
tcp_nodelay on;
gzip
on;
gzip_min_length 1k;
gzip_buffers 4 16k;
gzip_http_version 1.0;
gzip_comp_level 2;
gzip_types text
/plain
application
/x-javascript
text
/css
application
/xml
;
gzip_vary on;
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参数说明：
server_names_hash_max_size
这是nginx 保存server_name的hash表中名字列表的总大小，如果有多个虚拟主机，这个值最好设置的大一些，如果有报错，nginx 会提示相关信息
server_names_hash_bucket_size
这个值的意思是，hash表key值得大小，一般和cpu的缓存大小一样，比如server_name是30个字节，看那么如果用默认值32，那么启动nginx就会报错或者启动很慢，一般会按照32的倍数往上增加，其实64就差不多了，谁会吧名字设置成100多的字节呢
fastcgi_cache_path /usr/local/nginx/fastcgi_cache levels=1:2 keys_zone=TEST:10m inactive=5m;
这个指令为FastCGI缓存指定一个路径，目录结构等级，关键字区域存储时间和非活动删除时间。
fastcgi_connect_timeout 300;
指定连接到后端FastCGI的超时时间。
fastcgi_send_timeout 300;
向FastCGI传送请求的超时时间，这个值是指已经完成两次握手后向FastCGI传送请求的超时时间。
fastcgi_read_timeout 300;
接收FastCGI应答的超时时间，这个值是指已经完成两次握手后接收FastCGI应答的超时时间。
fastcgi_buffer_size 16k;
指定读取FastCGI应答第一部分需要用多大的缓冲区，这里可以设置为fastcgi_buffers指令指定的缓冲区大小，上面的指令指定它将使用1个16k的缓冲区去读取应答的第一部分，即应答头，其实这个应答头一般情况下都很小（不会超过1k），但是你如果在fastcgi_buffers指令中指定了缓冲区的大小，那么它也会分配一个fastcgi_buffers指定的缓冲区大小去缓存。
fastcgi_buffers 16 16k;
指定本地需要用多少和多大的缓冲区来缓冲FastCGI的应答，如上所示，如果一个php脚本所产生的页面大小为256k，则会为其分配16个16k的缓冲区来缓存，如果大于256k，增大于256k的部分会缓存到fastcgi_temp指定的路径中，当然这对服务器负载来说是不明智的方案，因为内存中处理数据速度要快于硬盘，通常这个值的设置应该选择一个你的站点中的php脚本所产生的页面大小的中间值，比如你的站点大部分脚本所产生的页面大小为256k就可以把这个值设置为16 16k，或者4 64k 或者64 4k，但很显然，后两种并不是好的设置方法，因为如果产生的页面只有32k，如果用4 64k它会分配1个64k的缓冲区去缓存，而如果使用64 4k它会分配8个4k的缓冲区去缓存，而如果使用16 16k则它会分配2个16k去缓存页面，这样看起来似乎更加合理。
fastcgi_busy_buffers_size 32k;
这个指令我也不知道是做什么用，只知道默认值是fastcgi_buffers的两倍。
fastcgi_temp_file_write_size 32k;
在写入fastcgi_temp_path时将用多大的数据块，默认值是fastcgi_buffers的两倍。
fastcgi_cache TEST
开启FastCGI缓存并且为其制定一个名称。个人感觉开启缓存非常有用，可以有效降低CPU负载，并且防止502错误。但是这个缓存会引起很多问题，因为它缓存的是动态页面。具体使用还需根据自己的需求。
fastcgi_cache_valid 200 302 1h; fastcgi_cache_valid 301 1d; fastcgi_cache_valid any 1m;
为指定的应答代码指定缓存时间，如上例中将200，302应答缓存一小时，301应答缓存1天，其他为1分钟。
fastcgi_cache_min_uses 1;
缓存在fastcgi_cache_path指令inactive参数值时间内的最少使用次数，如上例，如果在5分钟内某文件1次也没有被使用，那么这个文件将被移除。
fastcgi_cache_use_stale error timeout invalid_header http_500;
不知道这个参数的作用，猜想应该是让nginx知道哪些类型的缓存是没用的。 以上为nginx中FastCGI相关参数，另外，FastCGI自身也有一些配置需要进行优化，如果你使用php-fpm来管理FastCGI，可以修改配置文件中的以下值：
<value name="max_children">60</value>
同时处理的并发请求数，即它将开启最多60个子线程来处理并发连接。
<value name="rlimit_files">102400</value>
最多打开文件数。
<value name="max_requests">204800</value>
每个进程在重置之前能够执行的最多请求数。
gzip 是告诉nginx采用gzip压缩的形式发送数据。这将会减少我们发送的数据量。
gzip_disable 为指定的客户端禁用gzip功能。我们设置成IE6或者更低版本以使我们的方案能够广泛兼容。
gzip_static 告诉nginx在压缩资源之前，先查找是否有预先gzip处理过的资源。这要求你预先压缩你的文件（在这个例子中被注释掉了），从而允许你使用最高压缩比，这样nginx就不用再压缩这些文件了（想要更详尽的gzip_static的信息，请点击这里）。
gzip_proxied 允许或者禁止压缩基于请求和响应的响应流。我们设置为any，意味着将会压缩所有的请求。
gzip_min_length 设置对数据启用压缩的最少字节数。如果一个请求小于1000字节，我们最好不要压缩它，因为压缩这些小的数据会降低处理此请求的所有进程的速度。
gzip_comp_level 设置数据的压缩等级。这个等级可以是1-9之间的任意数值，9是最慢但是压缩比最大的。我们设置为4，这是一个比较折中的设置。
gzip_type 设置需要压缩的数据格式。上面例子中已经有一些了，你也可以再添加更多的格式。
SERVER部分的配置 就不详述了，看业务需要
系统内核优化
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net.ipv4.ip_forward = 0
net.ipv4.conf.default.rp_filter = 1
net.ipv4.conf.default.accept_source_route = 0
kernel.sysrq = 0
kernel.core_uses_pid = 1
net.ipv4.tcp_syncookies = 1
kernel.msgmnb = 65536
kernel.msgmax = 65536
kernel.shmmax = 68719476736
kernel.shmall = 4294967296
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000
net.ipv4.tcp_sack = 1
net.ipv4.tcp_window_scaling = 1
net.ipv4.tcp_rmem = 4096 87380 4194304
net.ipv4.tcp_wmem = 4096 16384 4194304
net.core.wmem_default = 8388608
net.core.rmem_default = 8388608
net.core.rmem_max = 16777216
net.core.wmem_max = 16777216
net.core.netdev_max_backlog = 262144
net.core.somaxconn = 262144
net.ipv4.tcp_max_orphans = 3276800
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 262144
net.ipv4.tcp_timestamps = 0
net.ipv4.tcp_synack_retries = 1
net.ipv4.tcp_syn_retries = 1
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
net.ipv4.tcp_mem = 94500000 915000000 927000000
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 1
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 30
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000
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/sbin/sysctl -p 立即生效
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000
timewait的数量，默认是180000。
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000
允许系统打开的端口范围。
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
启用timewait快速回收。
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
开启重用。允许将TIME-WAIT sockets重新用于新的TCP连接。
net.ipv4.tcp_syncookies = 1
开启SYN Cookies，当出现SYN等待队列溢出时，启用cookies来处理。
net.core.somaxconn = 262144
web应用中listen函数的backlog默认会给我们内核参数的net.core.somaxconn限制到128，而nginx定义的NGX_LISTEN_BACKLOG默认为511，所以有必要调整这个值。
net.core.netdev_max_backlog = 262144
每个网络接口接收数据包的速率比内核处理这些包的速率快时，允许送到队列的数据包的最大数目。
net.ipv4.tcp_max_orphans = 262144
系统中最多有多少个TCP套接字不被关联到任何一个用户文件句柄上。如果超过这个数字，孤儿连接将即刻被复位并打印出警告信息。这个限制仅仅是为了防止简单的DoS攻击，不能过分依靠它或者人为地减小这个值，更应该增加这个值(如果增加了内存之后)。
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 262144
记录的那些尚未收到客户端确认信息的连接请求的最大值。对于有128M内存的系统而言，缺省值是1024，小内存的系统则是128。
net.ipv4.tcp_timestamps = 0
时间戳可以避免序列号的卷绕。一个1Gbps的链路肯定会遇到以前用过的序列号。时间戳能够让内核接受这种"异常"的数据包。这里需要将其关掉。
net.ipv4.tcp_synack_retries = 1
为了打开对端的连接，内核需要发送一个SYN并附带一个回应前面一个SYN的ACK。也就是所谓三次握手中的第二次握手。这个设置决定了内核放弃连接之前发送SYN+ACK包的数量。
net.ipv4.tcp_syn_retries = 1
在内核放弃建立连接之前发送SYN包的数量。
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 1
如果套接字由本端要求关闭，这个参数决定了它保持在FIN-WAIT-2状态的时间。对端可以出错并永远不关闭连接，甚至意外当机。缺省值是60秒。2.2 内核的通常值是180秒，你可以按这个设置，但要记住的是，即使你的机器是一个轻载的WEB服务器，也有因为大量的死套接字而内存溢出的风险，FIN- WAIT-2的危险性比FIN-WAIT-1要小，因为它最多只能吃掉1.5K内存，但是它们的生存期长些。
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 30
当keepalive起用的时候，TCP发送keepalive消息的频度。缺省是2小时。
本文转自wks9751CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/wks97/1636933 ，如需转载请自行联系原作者
