Redisson官方文档 - 3. 程序接口调用方式

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: Redisson框架提供的几乎所有对象都包含了同步和异步相互匹配的方法。这些对象都可以通过RedissonClient接口获取。同时还为大部分Redisson对象提供了满足异步流处理标准的程序接口RedissonReactiveClient。

Redisson为每个操作都提供了自动重试策略,当某个命令执行失败时,Redisson会自动进行重试。自动重试策略可以通过修改retryAttempts(默认值:3)参数和retryInterval(默认值:1000毫秒)参数来进行优化调整。当等待时间达到retryInterval指定的时间间隔以后,将自动重试下一次。全部重试失败以后将抛出错误。

Redisson实例本身和Redisson框架提供的所有对象都是线程安全的。

Redisson框架提供的几乎所有对象都包含了同步和异步相互匹配的方法。这些对象都可以通过RedissonClient接口获取。同时还为大部分Redisson对象提供了满足异步流处理标准的程序接口RedissonReactiveClient

以下是关于使用RAtomicLong对象的范例:

RedissonClient client = Redisson.create(config);
RAtomicLong longObject = client.getAtomicLong('myLong');
// 同步执行方式
longObject.compareAndSet(3, 401);
// 异步执行方式
longObject.compareAndSetAsync(3, 401);

RedissonReactiveClient client = Redisson.createReactive(config);
RAtomicLongReactive longObject = client.getAtomicLong('myLong');
// 异步流执行方式
longObject.compareAndSet(3, 401);
AI 代码解读

3.1. 异步执行方式

几乎所有的Redisson对象都实现了一个异步接口,异步接口提供的方法名称与其同步接口的方法名称相互匹配。例如:

// RAtomicLong接口继承了RAtomicLongAsync接口
RAtomicLongAsync longObject = client.getAtomicLong("myLong");
RFuture<Boolean> future = longObject.compareAndSetAsync(1, 401);
AI 代码解读

异步执行的方法都会返回一个实现了RFuture接口的对象。通过向这个对象添加监听器可以实现非阻塞的执行方式。

// JDK 1.8+ 适用
future.whenComplete((res, exception) -> {
    // ...
});
// 或者
future.thenAccept(res -> {
    // 处理返回
}).exceptionally(exception -> {
    // 处理错误
});
AI 代码解读
// JDK 1.6+ 适用
future.addListener(new FutureListener<Boolean>() {
    @Override
    public void operationComplete(Future<Boolean> future) throws Exception {
         if (future.isSuccess()) {
            // 取得结果
            Boolean result = future.getNow();
            // ...
         } else {
            // 对发生错误的处理
            Throwable cause = future.cause();
         }
    }
});
AI 代码解读

3.2. 异步流执行方式

Redisson提供了满足Reactor项目的异步流处理标准的程序接口。所有Redisson异步流对象都可以通过一个单独的RedissonReactiveClient接口来获取。该功能要求JDK 7或以上版本。使用范例如下:

RedissonReactiveClient client = Redisson.createReactive(config);
RAtomicLongReactive longObject = client.getAtomicLong("myLong");

Publisher<Boolean> csPublisher = longObject.compareAndSet(10, 91);

Publisher<Long> getPublisher = longObject.get();
AI 代码解读

也可以在RxJavaReactiveStreams项目的帮助下,通过使用RxJava标准来达到使用异步流处理标准的目的。
例如:

RMap<String, Integer> map = client.getMap("mapMap");
Observable<Integer> observable = RxReactiveStreams.toObservable(map.put("1", 324));
AI 代码解读
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