** 删除列表中重复的元素:l = [1,2,3,1,2,3]
- 强制转化列表为集合类型:list(set(l))
- 将列表转化为字典，拿出里面的所有key值: dict.fromkeys(l).keys()
** 实现switch的两种方法:
- if...elif...else...
- 通过字典实现: d= {"key",func}
if oper in d.keys():
d[oper]()
else:
print "error"
# 集合
## 集合的引入:
- 社团:
linux兴趣小组linuxL = ["王韦伯","王占强"]
python兴趣小组pythonL = ["王韦伯"，"黄鑫"]
。。。。
- 统计所有的社团 l = []
- student = "王韦伯"
- 列表： linuxL + PythonL = ["王韦伯","王占强","王韦伯"，"黄鑫"]
- 集合: {"王占强","王韦伯"，"黄鑫"}
- ACM比赛:
## 集合的定义
** 不可变的数据类型一定可哈希;hash()内置函数可以判断某个类型是否可哈希;
## 集合的关系测试
```
s1 = {1, 2, 3}
s2 = {2, 3, 4}
s3 = {1, 2}
s4 = {5}
print "s1,s2,s3的交集:", s1.intersection(s2, s3)
print "s1,s2,s3的交集:", s1 & s2 & s3
print "s1,s2,s3的并集:", s1.union(s2, s3)
print "s1,s2,s3的并集:", s1 | s2 | s3
print "s1-s2的差集:", s1.difference(s2)
print "s1-s2的差集:", s1 - s2
print "s1-s2-s3的差集:", s1.difference(s2, s3)
print "s1-s2-s3的差集:", s1 - s2 - s3
print "s2-s1的差集:", s2.difference(s1)
print "s1和s2的对等差分:", s1.symmetric_difference(s2)
print "s1和s2的对等差分:", s1 ^ s2
print "s2和s1的对等差分:", s2.symmetric_difference(s1)
# s.isdisjoint(s2) 如果有交集，返回False；否则，返回True;
print "s1和s4是否没有交集:", s1.isdisjoint(s4)
print "s3是否为s1的子集:", s3.issubset(s1)
print "s1是否为s3的父集:", s1.issuperset(s3)
```
## 集合的增删改查:
- 增加: s.add(1), s.update(s1)
- 删除:
s.remove(1), # 删除存在的元素，如果不存在，直接报错；
s.discard(1)# 删除存在的元素，如果不存在,do nothing;
s.pop(), # 随即删除集合元素，不加任何参数;
- 复制: s1 = s.copy() #s和s1的id不同
- 清空: s.clear()
# 冻集(frozenset)
- 冻住的集合，不能增删改;
- frozenset(set)
- set(frozenset)
# 高级特性
## 切片
## 迭代
- 任何可以迭代的对象都可以用for循环遍历;
- 字典的迭代:默认是通过key进行迭代的;
for i in d:
print i
- 字典的枚举:枚举只能返回返回两个值，一个是索引下标，一个是迭代的元素;
d = {1:"a",2:"b"}
for i,j in enumerate(d):
print i,j,d[j]
- 怎么去判断是否可迭代
from collections import Iterable
isinstance("hello",Iterable)
## 列表生成式
列表生成式，其实就是生成列表的一种方式,是python内置的;
- 简单的列表生成式
[ i*i for i in range(10) ]# 返回1-10平方的一个列表;
[ fun(i) for i in l]# 对列表的每个元素执行某个函数操作;
- for...if的嵌套
[ i*i for i in range(1,10) if i%2==0]# 返回1-10之间所有的偶数
[ i for i in range(1,10) if isprime(i)]# 返回1-10之间所有的质数,判断质数的函数是自定义的;
- for...for...的嵌套
[ i+j for i in "abc" for j in "123"]# 返回"abc"和"123"的所有组合;
## 生成器
- 列表生成式可以直接创建一个列表，但列表容量受内存的限制;
- 在Python中一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator)；就是你需要多少，它就生成多少;
### 创建生成器的方法:
- 将列表生成式的[]改为()；
- 在定义的函数中加入yield关键字;
### 查看生成器元素的方式:
- 使用生成器的next方法;(不常用)
- 生成器是可迭代的对象,直接通过for循环查看;
1, 1 , 1+1
max = 6
def fib(max):
n,a,b = 0,1,1
while n < 6:
print a
a,b = b, a + b
n = n + 1
# 高阶函数
## 内置的高阶函数
- map
- reduce
reduce(f,[1,2,3,4]) === > add(add(add(1,2),3),4)
reduce(cheng,range(1,11))
** 求10的阶乘:
- filter
In [15]: def is_oushu(n):
....: if n%2 == 0:
....: return True
....: else:
....: return False
....:
In [16]: filter(is_oushu,range(1,11))
Out[16]: [2, 4, 6, 8, 10]
- sorted()
```
n [20]: l = ["a","Ab","cd","C"]
In [21]: sorted(l)
Out[21]: ['Ab', 'C', 'a', 'cd']
In [22]: def cmp_ignore_case(s1,s2):
....: s1 = s1.lower()
....: s2 = s2.lower()
....: if s1 < s2:
....: return -1
....: elif s1 > s2:
....: return 1
....: else:
....: return 0
....:
In [23]: sorted(l,cmp_ignore_case)
Out[23]: ['a', 'Ab', 'C', 'cd']
本文转自 lulu2017 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/13132425/1963855
