Python时间处理完全手册

处理时间是工作中非常常见的操作，最基本的获取当前时间,格式化时间,计算两个时间差,时间戳转换等等.
Python内置两个非常常用的时间处理库 time 和datetime，足以满足工作中的各种需求。
datetime 功能更加强大, time 库就较为简练一些。
两个库互补使用，所有问题迎刃而解。

官方文档Python2.7 datetime(https://docs.python.org/2/library/datetime.html?highlight=datetime#module-datetime) 和 time(https://docs.python.org/2/library/time.html?highlight=time#module-time)

注意:time 或者 datetime 库需要提前import

WIKI：

UNIX时间，或称POSIX时间是UNIX或类UNIX系统使用的时间表示方式：从协调世界时1970年1月1日0时0分0秒起至现在的总秒数，不考虑闰秒。 在多数Unix系统上Unix时间可以通过date +%s指令来检查。

各地日期和时间表示法:yyyy = 年份，mm = 月份，dd = 日期，MMM = 月份三字母缩写，mmmm = 月份全名，hr = 小时，mi = 分钟，se = 秒钟 

国际标准ISO 8601：yyyy-mm-dd，hr:mi:se（24小时制） 

中国：yyyy年m月d日；hr时mi分se秒；hr:mi:se（12/24小时制） 

美国：mm/dd/yyyy；mm/dd/yy；mmmm dd, yyyy；hr:mi:se（12小时制） 

澳大利亚：dd/mm/yyyy；MMM dd, yyyy；hr:mi:se a.m./p.m.（12/24小时制）

时区是地球上的区域使用同一个时间定义。以前，人们通过观察太阳的位置（时角）决定时间，这就使得不同经度的地方的时间有所不同（地方时）。1863年，首次使用时区的概念。时区通过设立一个区域的标准时间部分地解决了这个问题。

一. 获取并格式化时间

使用time模块获取当前时间

print time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# Out: '2016-12-01 16:10:27'

使用datetime模块获取当前日期和当前时间

# 获取当前日期

today = datetime.date.today()

print today.strftime('%Y-%m-%d')

# Out: '2016-12-01'  # 获取当前日期



now = datetime.datetime.now()

print now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# Out: '2016-12-01 16:14:22' # 获取当前日期时间

二. 转换时间格式

例如我们拿到了一个时间字符串 161201 16:14:22 需要将其转换成其他格式。

# 获取当前日期

today = datetime.date.today()

print today.strftime('%Y-%m-%d')

# Out: '2016-12-01'  # 获取当前日期



now = datetime.datetime.now()

print now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# Out: '2016-12-01 16:14:22' # 获取当前日期时间

三. 计算两个时间间隔

计算时间间隔使用datetime模块比较方便。
datetime.date为日期对象，最小精度为天。
datetime.datetime为日期时间对象，最小精度为妙（毫秒也可以）
实际使用中按需选择。

计算2016-12-1和1990-1-1中间天数和秒数

dt = datetime.date(2016,12,1) - datetime.date(1990,1,1)

dt.days # 间隔天数


# 将字符串转换为datetime.date对象


dt_a = datetime.datetime.strptime('2016-12-1', '%Y-%m-%d') # datetime.date 无 strptime 方法

dt_b = datetime.datetime.strptime('1990-1-1', '%Y-%m-%d') # 虽然格式化时间的时候%m为两位数月份

# 但是反格式化时一位月份也可工作

dt = dt_a - dt_b

dt.days # 为 间隔天数

dt.total_seconds() # 为 间隔秒数

计算两个时间戳间隔时间

timestamp_a, timestamp_b = 1480582517, 1480472517

dt = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp_a) -datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp_b)

print dt.days, dt.total_seconds()


# Out: 1 110000.0

四. 获取前N天，或者后N天时间

datetime.timedelta([days[, seconds[, microseconds[, milliseconds[, minutes[, hours[, weeks]]]]]]])

now = datetime.datetime.now()

before_time = now - datetime.timedelta(days=1)

after_time = now + datetime.timedelta(days=1)

print before_time

# Out: 2016-11-30 17:03:40.420000

print after_time

# Out: 2016-12-02 17:03:40.420000

五. 时间戳相关计算

时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数。
通过时间戳可以快速直接得到很多信息

ts = int(time.time()) # ts = 1480583196

print ts / 86400 % 7 + 3 # 获取时间戳对应的星期 0 周日 - 6 周六

# Out: 3 # 周四

# ===============

timestamp_a, timestamp_b = 1480582517, 1480472517

ts = timestamp_a - timestamp_b

print ts / 86400 # 获取两个时间戳相隔天数

# ===============

# 获取当天00:00:00的时间戳

ts = int(time.time())

print ts / 86400 * 86400

# Out: 1480550400

# ===============

# 获取当天23:59:59的时间戳

ts = int(time.time())

print ts / 86400 * 86400 + 86400 - 1

# Out: 1480636799

个人认为时间戳才是最有魅力的

六. 各种数据类型间转换

1. str > datetime.datetime

   1. datetime.datetime.strptime('161201 16:14:22', '%y%m%d %H:%M:%S')

2. str > 时间元组

   1. dt = datetime.datetime.strptime('161201 16:14:22', '%y%m%d %H:%M:%S')

   2. dt.timetuple()

   3. 
      

   4. # or

   5. 
      

   6. struct_time = time.strptime('161201 16:14:22', '%y%m%d %H:%M:%S')

3. 时间戳 > datetime.datetime 或 datetime.date

   1. datetime.datetime.fromtimestamp(时间戳)

   2. 
      

   3. # or

   4. 
      

   5. datetime.date.fromtimestamp(时间戳)

4. 时间戳 > 时间元组

   1. time.gmtime(时间戳)

5. 时间元组 > 时间戳

   1. time.mktime(时间戳)

6. 时间元组 > datetime.datetime 或 datetime.date

   1. datetime.datetime.fromtimestamp(time.mktime(时间元组))

   2. 
      

   3. # or

   4. 
      

   5. datetime.date.fromtimestamp(time.mktime(时间元组))

7. 时间戳 > 时间元组

   1. time.gmtime(时间戳)

   2. 
      

   3. # or

   4. 
      

   5. dt = datetime.datetime.fromtimestamp(时间戳)

   6. dt.timetuple()

原文发布时间为：2016-12-08

本文作者：gw1770df

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