几个提高工作效率的Python内置小工具

在这篇文章里，我们将会介绍4个Python解释器自身提供的小工具。这些小工具在笔者的日常工作中经常用到，减少了各种时间的浪费，然而，却很容易被大家忽略。每当有新来的同事看到我这么使用时，都忍不住感叹，原来Python还隐藏了这么好用的功能。下面就来看一下Python自带的几个小工具

一、1秒钟启动一个下载服务器

在实际工作中，时不时会有这样的一个需求：将文件传给其他同事。将文件传给同事本身并不是一个很繁琐的工作，现在的聊天工具一般都支持文件传输。但是，如果需要传送的文件较多，那么，操作起来就会比较麻烦。此外，如果文件在远程的服务器上，你要将文件传给同事，则需要先将远程服务器的文件下载到本地，然后再通过聊天工具传给同事。再或者，你并不是特别清楚要传哪几个文件给同事，所以，你们需要进行来回的交流。交流的时间成本是比较高的，会降低办事效率。此时，你们需要更加高效的方法。

这个时候，如果你知道Python内置了一个下载服务器就能够显著提升效率了。例如，你的同事要让你传的文件位于某一个目录下，那么，你可以进入这个目录，然后执行下面的命令启动一个下载服务器：

python -m SimpleHTTPServer

在Python 3中，由于对系统库进行了重新整理，因此，使用方式会有不同：

python -m http.server

执行上面的命令就会在当前目录下启动一个文件下载服务器，默认打开8000端口。这个时候，你只需要将IP和端口告诉同事，让同事自己去操作即可，非常的方便高效。

例如，笔者在自己的服务器上的`~/temp`目录下启动一个下载服务器：

 $ ls
 app.py depoly.sh fabfile.py
 $ python -m SimpleHTTPServer
 Serving HTTP on 0.0.0.0 port 8000 ...

使用浏览器访问Python启动的下载服务器，可以看到一个类似于FTP下载的界面。这个时候，点击文件下载即可，降低了大家的沟通成本。

二、字符串转换为JSON

JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人类阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。由于JSON的诸多优点，已经广泛使用在各个系统中，因此，我们经常会有将JSON字符串转换为JSON对象的需求。

例如，在笔者的工作过程中，我们的系统会调用底层服务的API，底层服务的API一般都是以JSON的格式返回，为了便于问题追踪，我们会将API返回的JSON转换为字符串记录到日志文件中。当需要分析问题时，就有可能需要将日志文件中的JSON字符串扣出来进行分析，这个时候，需要将一个JSON字符串转换为JSON对象以便于阅读。

这个需求是如此的常见，以至于使用搜索引擎搜索"JSON"，处于搜索结果的第一项便是"在线JSON格式化工具"。除了打开浏览器，使用在线JSON格式化工具以外，我们也可以使用命令行终端的Python解释器来解析JSON串，如下所示：

 $ echo '{"job": "developer", "name": "lmx", "sex": "male"}' | python -m json.tool { "job": "developer", "name": "lmx", "sex": "male" }

使用命令行解释器解析JSON串非常的方便，而且，为了便于阅读，该工具还会自动将转换的结果进行对齐和格式化，如下所示：

$ echo '{"address": {"province": "zhejiang", "city": "hangzhou"}, "name": "lmx", "sex": "male"}' | python -m json.tool { "address": { "city": "hangzhou", "province": "zhejiang" }, "name": "lmx", "sex": "male" }

三、检查第三方库是否正确安装

安装完Python的第三方库以后，如何确认这个库已经正确安装了呢？这个问题的答案很简单，只需要尝试进行import导入，如果导入没有任何错误，则认为安装成功了。

 lmx@host1:~/temp$ python
 Python 2.7.13 (default, Feb 10 2017, 20:22:22) [GCC 4.7.2] on linux2
 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
 >>> import paramiko
 >>>

验证Python的第三方库是否安装成功，本身也是一件很简单的事情，但是，如果我们使用脚本对大批量的服务器进行自动部署，又应该如何验证第三方库安装成功了呢？肯定不能登录每一台服务器进行验证，这个时候，我们可以使用Python解释器的`-c`参数快速的执行import语句，如下所示：

lmx@host1:~/temp$ python -c "import paramiko"

使用这种验证方式，不但比交互式的验证更加高效，更重要的是，能够在脚本中实现对于远程服务器的验证操作。

四、使用Python解压zip压缩包

如果读者是一名具有关工作经验的工程师，一定遇到过要在Linux下解压zip格式压缩包的需求。Linux下一般都是用tar命令创建和读取压缩包，但是，tar命令并不支持zip格式的压缩包。为了读取zip格式的压缩包，需要使用unzip，而大部分操作系统都没有安装unzip，因此，每次需要在Linux下解压zip格式的压缩包都会比较麻烦。

除了安装unzip工具和编写Python脚本解压zip格式的压缩包以外，也可以使用zipfile模块提供了命令行接口。读者以后可以在Linux下，使用Python命令创建和解压zip格式的压缩包。zipfile模块提供的命令行接口包含以下几个选项：

-l <zipfile> 显示zip格式压缩包中的文件列表

下面的命令使用Python的zipfile模块提供的命令行接口，创建、查看和提取zip格式压缩包：

python -m zipfile -c monty.zip spam.txt eggs.txt
python -m zipfile -e monty.zip target-dir/
python -m zipfile -l monty.zip

总结：这篇文章介绍了4个Python内置的小工具，希望对大家有所帮助、能够提高大家的工作效率。

原文发布时间为：2017-04-01

本文作者：赖明星

本文来自云栖社区合作伙伴“Python中文社区”，了解相关信息可以关注“Python中文社区”微信公众号