序列化：
把对象 转化为 str或者bytes
反序列化：
把str或者bytes转化为对象
pickle是python所特有的序列化工具，可以序列化所有的东西包括函数，类，数据类型等，序列化后是字节或者二进制文件
json是所有语言都支持的，只支持序列化常规的数据类型，序列化后是可视化的，跟原来的内容是一样的，可视化性更强
pickle:
dumps:序列化后直接返回字符串或者bytes(字节)
dump:序列化后写入文件中
dumps和dump序列化同一个内容，所得出的结果是一样的
使用方法：
import pickle
注：json也可以序列化和反序列化，但json面对复杂数据无法处理；
a.
序列化到文件中：pickle.dump():使用此方法进行序列化
例：
import pickle
dict1 = {'a':1,'name':'LiuZhengwei','age':25}
f = open("test1.pkl","wb")
pickle.dump(dict1,f)
f.close()
注：此时就把字典写入到磁盘中了
如果使用的json,则使用json.dump(dict1,f)
列表，字典等只能序列化之后才能存入文件中
从文件中反序列化：pickle.load():使用此方法进行返序列化
例：
import pickle
f = open("test1.pkl","rb")
data = pickle.load(f)
print(data)
f.close()
注：此时把dump到磁盘中的文件反序列化显示出来
如果使用的json,则使用json.load(f)
b.
不序列化到文件中：pickle.dumps()
import pickle
li = ['alex',11,22,'ok','sb']
dumpsed = pickle.dumps(li)
print(dumpsed)
注：可以看到把li列表序列化成了二进制内容，不能正常查看
不从文件中反序列化：pickle.loads()
import pickle
li = ['alex',11,22,'ok','sb']
dumpsed = pickle.dumps(li)
print(dumpsed)
loadsed = pickle.loads(dumpsed)
print(loadsed)
json的序列化跟pickle一样：
import json
json仅仅可以序列化int,float,bool,str,list,dict,None
dumps:返回的是字符串，而pickle返回的是字节
本文转自激情燃烧的岁月博客51CTO博客，原文链接http://blog.51cto.com/liuzhengwei521/1892283如需转载请自行联系原作者
weilovepan520
