使用Jenkins+Sonarqueb进行自动化测试和代码质量检测

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: # 简介 ## Jenkins Jenkins是一款开源的持续集成工具,它的特点:易于安装、易于配置、可扩展(自己开发插件),并且它拥有数以百计的成熟插件,这种插件式的特点提供可做任何事情的可能。

简介

Jenkins

Jenkins是一款开源的持续集成工具,它的特点:易于安装、易于配置、可扩展(自己开发插件),并且它拥有数以百计的成熟插件,这种插件式的特点提供可做任何事情的可能。

Sonarqube

SonarQube 是一个用于代码质量管理的开源平台。通过插件形式,可以支持包括 java, Objective-C, Swift, C#, C/C++, PL/SQL,JavaScript 等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。

sonarqube_arch.png

SonarQueb主要从以下7个维度检测评估代码质量:

  1. 糟糕的复杂度分布

    
    文件、类、方法等,如果复杂度过高将难以改变,这会使得开发人员难以理解它们,
    且如果没有自动化的单元测试,对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要全面的回归测试
    
  2. 重复

    
    显然程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的
    sonar可以展示源码中重复严重的地方
    
  3. 缺乏单元测试

    
    sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率及测试结果统计
    
  4. 没有代码标准

    
    sonar可以通过oclint,PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写
    
  5. 没有足够的或者过多的注释

    
    没有注释将使代码可读性变差,特别是当不可避免地出现人员变动时,程序的可读性将大幅下降
    而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上,亦违背初衷
  6. 潜在的bug

    
    sonar可以通过oclint,PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具检测出潜在的bug
    
  7. 糟糕的设计(原文Spaghetti Design,意大利面式设计)

    
    通过sonar可以找出循环,展示包与包、类与类之间的相互依赖关系
    可以检测自定义的架构规则
    通过sonar可以管理第三方的jar包
    可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况
    检测耦合
    

sonarqube_ci.png

安装

jenkins

  1. brew install jenkins
  2. 按提示安装java 1.8
  3. brew services jenkins start or jenkins –httpPort=9002
  4. 安装相关插件

    
    Folders Plugin
    Build timeout plugin
    Workspace Cleanup Plugin
    Ant Plugin
    Gradle Plugin
    Pipeline
    Github Organization Folders Plugin
    Pipeline Stage View Plugin
    Git Plugin
    Subversion Plug-in
    SSH Slaves plugin
    LDAP Plugin
    Email Extension Plugin
    Gitlab Plugin
    

注意事项

gitlab plugin 1.5.3有问题,需要降级到1.5.1

卸妆1.5.3,然后通过上传1.5.1的gitlab-plugin.hpi文件的方式安装

jenkins默认使用8080端口,默认端口跟gitlab ci配置web hook会导致失败,建议换个端口尝试:

jenkins —-httpPort=9002

Sonarqube

下载

http://downloads.sonarsource.com/sonarqube/下载sonarqube,下载后解压到相应地址,比如/opt

配置环境变量

配置SONAR_HOME环境变量,如上一步中的/opt/sonarqube

mysql建库

sonarqube需要将扫描结果保存到数据库中,所以需要创建数据库表格。sonarqube支持
SQL Server、Mysql、Oracle、PostgreSQL,此处以MySql为例。

如果尚未安装mysql,可以通过Homebrew进行安装,安装完成后,创建对应的账号和数
据库:

CREATE USER 'sonar'@'%' IDENTIFIED BY 'sonar';
GRANT all privileges ON sonar.* TO 'sonar'@'%' IDENTIFIED BY 'sonar';
flush privileges;
create database sonar;

通过以上指令创建了一个sonar用户,同时创建了一个名为sonar的数据库。

修改/opt/sonarqube/conf/sonar.properties文件,将相关属性按如下设置:

sonar.web.host=0.0.0.0
sonar.web.port=9000
sonar.jdbc.username=sonar
sonar.jdbc.password=sonar
sonar.jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/sonar?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&rewriteBatchedStatements=true&useConfigs=maxPerformance&useSSL=false
#sonar.web.context=/your_prefix  //非必须,若需要在访问sonarqube服务时加上统一的前缀则配置此项

start sonarqube

/opt/sonarqube/bin/macosx-universal-64/sonar.sh start

download sonar scanner

https://docs.sonarqube.org/display/SCAN/Analyzing+with+SonarQube+Scanner

objective-c plugin

github: https://github.com/Backelite/sonar-objective-c

clone后进入主目录, 执行脚本:./build-and-deploy.sh

把编译生成的backelite-sonar-objective-c-plugin-0.6.2.jar文件拷贝到/opt/sonarqube/extensions/plugins目录。

最后重启Sonarqube

  1. Prerequisites

    1. Installation of xcpretty with JUnit reports fix

      xcpretty需要安装fixed version,才能配合Sonarqube工作。
      

      git clone https://github.com/Backelite/xcpretty.git
      cd xcpretty
      git checkout fix/duration_of_failed_tests_workaround
      gem build xcpretty.gemspec
      sudo gem install --both xcpretty-0.2.2.gem

    2. install xctool

      brew install xctool

    3. install oclint

      brew tap oclint/formulae
      brew install oclint

    4. install gcovr

      brew install gcovr

    5. install slather

      gem install slather

      
      如果报错:no implicit conversion of nil into string
      

      sudo gem update --system

      
      如果提示:no write permissions
      

      sudo gem install /usr/local/bin slather

    6. install lizard

      sudo pip install lizard

      
      如果没有安装pip,下载<https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py>
      

      chmod +x get-pip.py
      sudo python get-pip.py

演示一个示例代码工程的例子

代码工程的配置

sonar-project.properties

下载上面sonar-objective-c github工程sample目录下的sonar-project.properties文件,拷贝到示例代码工程目录,按照对应的设置进行修改

run-sonar.sh

拷贝该文件到代码工程目录

jenkins配置

在管理jenkins->系统设置->gitlab下配置gitlab连接

jenkins4gitlab.png

在Gitlab host url处设置gitlab的url,然后在creadential处点击add。

创建一个Gitlab API token,然后在API token处填入gitlab上的token:

jenkins4gitlabApiToken.png

jenkins4gitlabPrivateToken.png

创建工程

构建一个自由风格的软件项目,然后在源码管理处,选择git,然后进行如下配置:

jenkins4gitConfig.png

在Repository URL处填入对应工程的URL,注意,因为后续工程check是通过ssh方式接入的,所以填写的URL一定是ssh URL:

jenkins4gitSSHUrl.png

然后在Branch Specifier处填入要关注的分支。

然后在Credentials处点击add,配置ssh秘钥:

jenkins4credentials.png

选择SSH Username with private key,然后在username处填入gitlab账号,然后private key可以选择Enter directly,直接输入秘钥,将~/.ssh/id_rsa文件中的内容直接拷贝即可。注意,此处必须保证该私钥对应的公钥(即 id_rsa.pub)必须配置在gitlab上,否则会失败, 配置完成后点击Add。

然后在Credentials处选择刚才创建的credential即可,如果配置成功不会有报错信息,否则会有相关的错误信息。

其他的配置可以根据实际情况进行配置,配置完成后点击保存即创建完成。

配置SonarQube servers

在管理jenkins->全局配置页面下,找到SonarQube servers,配置sonarqube server相关信息:

jenkins4sonarqubeServer.png

其中Server authentication token可在SonarQube网站,个人账号管理下的security处进行生成:

sonarqube4personalTokens.png

增加SonarScanner构建步骤

点击jenkins里出现的示例工程名 –> Configure –> Build (Add build step),

增加一个Execute shell构建步骤:
sonarqube_project_config1.png
sonarqube_project_config2.png
sonarqube_project_config3.png

Command内容为:

. 用户目录/.bashrc              # 加载需要的环境变量
./run-sonar.sh -v               # 生成数据并传递给SonarQube Server

Build工程并显示生成的数据

jenkins_project_build.png

sonarqube_project.png

报告生成流程分析

Bugs、Velnerabilities、Code Smells

对于Objective-C语言,是通过oclint静态扫描工程代码来生成相关数据。

sonarqube_code_scan_flow.png

单元测试

利用xcodebuild命令运行虚拟机进行单元测试,然后把输出结果数据生成报告。

sonarqube_unittest_flow.png

覆盖率

利用slather工具生成数据报告。

sonarqube_coverage_flow.png

功能探讨

目前针对objective-c语言,利用上面提到的objective-c插件,只支持1个Bug和186个Code Smells,Bug和Vulnerability支持的不够。

由于SonarQube并不是完全开源,对于objective-c,它有商业版的插件,如果想要把Bug、Vulnerability支持的好的话,就必须得自定义相关规则,并提供SonarQube支持。

因此研究了一下如何自定义规则并得到SonarQube支持,步骤如下:

  1. 修改oclint源码,添加自定义规则
  2. 修改sonar-objectivec插件源码,添加自定义规则
  3. 构建代码工程,检测自定义规则,生成显示数据

oclint添加自定义规则

下载oclint源码,地址:https://github.com/oclint/oclint

进入代码主目录,利用脚手架脚本生成自定义规则模版文件:

oclint-scripts/scaffoldRule TestRule -t ASTVisitor

对生成的TestRule.cpp文件进行编辑,实现自定义规则逻辑。

最后编译整个工程:

cd oclint-scripts
./make

用生成的oclint程序对测试代码进行测试:

./build/oclint-release/bin/oclint -report-type pmd -o test.xml 测试代码目录/测试文件.m

sonar-objectivec插件支持自定义规则

SonarQube服务端程序利用插件识别规则,并写入数据库,所以插件代码也需要进行修改。

下载插件源码,地址:https://github.com/Backelite/sonar-objective-c.git

需要修改如下3个文件:

  1. src/main/resources/com/sonar/sqale/oclint-model.xml
  2. src/main/resources/org/sonar/plugins/oclint/profile-oclint.xml
  3. src/main/resources/org/sonar/plugins/oclint/rules.txt

然后编译插件:

./build-and-deploy.sh

最后把生成的.jar插件拷贝到SonarQube服务端程序的extensions/plugins目录下,再重启SonarQube服务。

sonarqube_custom_rule.png

reference

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
4月前
|
jenkins Java 持续交付
运用Jenkins实现Java项目的持续集成与自动化部署
在新建的Jenkins Job中,我们需要配置源码管理,通常选择Git、SVN等版本控制系统,并填入仓库地址和凭据。接着,设置构建触发器,如定时构建、轮询SCM变更、GitHub Webhook等方式,以便在代码提交后自动触发构建过程。
177 2
|
1月前
|
IDE 测试技术 持续交付
Python自动化测试与单元测试框架:提升代码质量与效率
【9月更文挑战第3天】随着软件行业的迅速发展,代码质量和开发效率变得至关重要。本文探讨了Python在自动化及单元测试中的应用,介绍了Selenium、Appium、pytest等自动化测试框架,以及Python标准库中的unittest单元测试框架。通过详细阐述各框架的特点与使用方法,本文旨在帮助开发者掌握编写高效测试用例的技巧,提升代码质量与开发效率。同时,文章还提出了制定测试计划、持续集成与测试等实践建议,助力项目成功。
55 5
|
2月前
|
持续交付 jenkins Devops
WPF与DevOps的完美邂逅:从Jenkins配置到自动化部署,全流程解析持续集成与持续交付的最佳实践
【8月更文挑战第31天】WPF与DevOps的结合开启了软件生命周期管理的新篇章。通过Jenkins等CI/CD工具,实现从代码提交到自动构建、测试及部署的全流程自动化。本文详细介绍了如何配置Jenkins来管理WPF项目的构建任务,确保每次代码提交都能触发自动化流程,提升开发效率和代码质量。这一方法不仅简化了开发流程,还加强了团队协作,是WPF开发者拥抱DevOps文化的理想指南。
49 1
|
2月前
|
Kubernetes jenkins 持续交付
Jenkins 插件生态:提升自动化能力
【8月更文第31天】Jenkins 是一个开源的持续集成/持续交付(CI/CD)平台,广泛应用于软件开发的各个阶段。Jenkins 的一大特色就是其丰富的插件生态系统,这些插件极大地扩展了 Jenkins 的功能,使其能够适应各种各样的应用场景。本文将深入探讨 Jenkins 的插件生态系统,并指导如何选择和配置插件以满足特定需求。
65 1
|
2月前
|
IDE Java 测试技术
揭秘Java高效编程:测试与调试实战策略,让你代码质量飞跃,职场竞争力飙升!
【8月更文挑战第30天】在软件开发中,测试与调试对确保代码质量至关重要。本文通过对比单元测试、集成测试、调试技巧及静态代码分析,探讨了多种实用的Java测试与调试策略。JUnit和Mockito分别用于单元测试与集成测试,有助于提前发现错误并提高代码可维护性;Eclipse和IntelliJ IDEA内置调试器则能快速定位问题;Checkstyle和PMD等工具则通过静态代码分析发现潜在问题。综合运用这些策略,可显著提升代码质量,为项目成功打下坚实基础。
48 2
|
2月前
|
jenkins Linux 持续交付
在Linux中,如何使用Jenkins和Ansible进行虚拟化环境的自动化和持续集成/持续部署(CI/CD)?
在Linux中,如何使用Jenkins和Ansible进行虚拟化环境的自动化和持续集成/持续部署(CI/CD)?
|
2月前
|
IDE 测试技术 持续交付
Python自动化测试与单元测试框架:提升代码质量与效率
随着软件行业的发展,代码质量和效率变得至关重要。自动化测试与单元测试是保证质量、提升效率的关键。Python凭借其简洁强大及丰富的测试框架(如Selenium、Appium、pytest和unittest等),成为了实施自动化测试的理想选择。本文将深入探讨这些框架的应用,帮助读者掌握编写高质量测试用例的方法,并通过持续集成等策略提升开发流程的效率与质量。
45 4
|
2月前
|
持续交付 jenkins C#
“WPF与DevOps深度融合:从Jenkins配置到自动化部署全流程解析,助你实现持续集成与持续交付的无缝衔接”
【8月更文挑战第31天】本文详细介绍如何在Windows Presentation Foundation(WPF)项目中应用DevOps实践,实现自动化部署与持续集成。通过具体代码示例和步骤指导,介绍选择Jenkins作为CI/CD工具,结合Git进行源码管理,配置构建任务、触发器、环境、构建步骤、测试及部署等环节,显著提升开发效率和代码质量。
48 0
|
2月前
|
监控 jenkins 测试技术
自动化测试中的“守护神”: 持续集成与代码质量监控
【8月更文挑战第31天】在软件开发的海洋里,自动化测试犹如一座灯塔,指引着项目向着高质量和高效率的方向前进。本文将深入探讨如何通过持续集成(CI)和代码质量监控相结合的方式,构建起一道坚固的防线,保障软件项目在快速迭代中不失方向。我们将一起探索这一过程中的关键实践,以及它们是如何相互作用,共同提升软件项目的可靠性和稳定性。
|
2月前
|
Kubernetes jenkins 持续交付
Jenkins 与 Kubernetes 的集成:实现高效的资源管理和自动化部署
【8月更文第31天】随着微服务架构的普及,Kubernetes 已经成为了容器编排的事实标准。Kubernetes 提供了一种强大的方式来管理容器化的应用程序,而 Jenkins 则是持续集成与持续部署(CI/CD)领域的一个重要工具。将 Jenkins 与 Kubernetes 集成,不仅可以充分利用 Kubernetes 的资源管理能力,还能通过 Jenkins 实现自动化构建、测试和部署,从而提高开发效率和部署速度。本文将详细介绍如何将 Jenkins 集成到 Kubernetes 环境中,并提供具体的代码示例。
96 0
下一篇
无影云桌面