Python进行数据可视化分析快速教程实例

Jupyter Notebook介绍

Jupyter Notebook是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。IPython notebook 是一个基于 IPython REPL 的 web 应用，安装 IPython 后在终端输入 ipython notebook 即可启动服务。jupyter 是把 IPython 和 Python 解释器剥离后的产物，将逐渐替代 IPython 独立发行。jupyter 可以和 Python 之外的 程序结合，提供新的、强大的服务。比如 Ruby REPL 环境 IRuby 和 Julia REPL 环境 IJulia。相对的，jypyter 也提供 jupyter notebook。

Jupyter Notebook的安装

安装pyzmq，Pyzmq是zeromq的Python绑定。zeromq是一个消息内核，从网络通信的角度看，它处于会话层之上，应用层之下，有了它，你甚至不需要自己写一行的socket函数调用就能完成复杂的网络通信工作。

pip install pyzmq

安装tornado,Tornado是python编写的非阻塞式服务器，它使用epoll管理连接，每秒可以处理数以千计的连接，是一个理想的 Web 实时处理框架。

pip install tornado

安装jinjia2,Jinja2是Python下一个被广泛应用的模版引擎，他的设计思想来源于Django的模板引擎，并扩展了其语法和一系列强大的功能。其中最显著的一个是增加了沙箱执行功能和可选的自动转义功能，这对大多应用的安全性来说是非常重要的。

pip install jinja2

安装jsonschema,jasonschema 用来描述Json数据格式，Json模式有多种用途，其中之一就是实例认证。

pip install jsonschema

最后安装Jupyter

pip install jupyter

Jupyter Notebook的使用

安装好Jupyter后，打开Jupyter Notebook非常简单，直接在终端输入命令：
jupyter notebook
在浏览器中输入URL地址：localhost:8888即可，主界面如下：

sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python-dev
pip install numpy 
pip install matplotlib 
pip install scipy

实例：