搜索是一个网站的基础功能，一个好的搜索系统可以直接促进页面访问量的提升，目前流行的搜索系统方案都是基于开源的Elasticsearch和Solr搭建。本文以食谱搜索场景为例，介绍如何利用阿里云Elasticsearch快速搭建一个搜索系统。
阅读本文，需要先理解了Elasticsearch相关概念，如索引、类型、文档、映射等。
开通阿里云Elasticsearch服务
由于阿里云Elasticsearch目前支持的网络类型只有用户自有的专有网络(VPC)，所以在开通Elasticsearch服务时，如果没有实现创建好的专有网络可选择，则会默认创建一个专有网络。
开通好Elasticsearch服务之后，可能会遇到一个新的问题，即业务系统部署在经典网络的ECS中，默认是无法访问专有网络的，所以需要通过专有网络中提供的Classiclink 的功能，打通经典网络访问专有网络的链路。
完成上述步骤后，可以在业务系统所在的ECS上使用curl命令进行测试，也可以在阿里云Elasticsearch集成的Kibana控制台Dev Tools界面进行测试。
食谱搜索系统设计
如上图所示，爬虫从网上抓取食谱数据，先经过关键词提取和加工，得到搜索源数据，然后通过索引构建器调用Elasticsearch提供的Rest API完成索引的创建。同时，提取出食材名称和食谱标签静态数据，用于后续搜索过程中，调Elasticsearch服务前的业务判断。
数据准备及搜索场景设计
如下是一个典型的经过爬虫抓取、加工处理后用于搜索的食谱数据，索引构建器基于该数据结构创建索引和文档。
{
"recipeName": "水煮牛肉 ", //食谱名称
"mainFood": "莴笋尖,瘦牛肉", //主料
"subFood": "花椒面,菜籽油,豆瓣酱,蒜,鸡精", //配料
"recipeTag": "肉类,川菜,朋友聚餐", //食谱标签
"viewNum": "3155800", //浏览次数
"cookingSpareTime": "10-30分钟" //烹饪耗时
}设计的搜索场景如下：
- 场景1，根据食谱名称精确匹配
输入 水煮牛肉
输出 水煮牛肉食谱
- 场景2，根据单个食材名称模糊匹配主料和配料，得到包含该食材的食谱列表
输入 牛肉
输出 相关食谱列表
- 场景3，根据多个名称组合，可能是食材名称/食谱名称/食谱标签，匹配相关食谱列表
输入 牛肉 川菜
输出 相关食谱列表
- 场景4，根据食谱标签匹配包含该标签的食谱列表
输入 川菜
输出 包含“川菜”标签的食谱列表
- 场景5，搜索出浏览次数TOP10的食谱
索引创建
阿里云Elasticsearch默认关闭了自动创建索引功能，需要先创建好索引。索引的分析器使用阿里云Elasticsearch服务预置的IK Analyzer插件，该插件也是开源社区热门的中文分词分析器，结合食谱搜索的场景，使用ik_smart分析器对文本进行粗粒度的拆分。
根据搜索场景的需求，需要创建一个索引(Index)，包含一个类型(Type)，其中食谱名称(recipeName)、主要食材(mainFood)、辅助食材(subFood)、食谱标签(recipeTag)都是可被分词索引的，浏览次数(viewNum)可被索引但不进行分词，剩余不用于搜索的字段可不进行索引。
创建索引的命令如下：
curl -X PUT 'es-cn-xxx.elasticsearch.aliyuncs.com:9200/recipe' -d '
{
"mappings": {
"dish": {
"properties": {
"recipeName": {
"type": "string",
"index": "analyzed",
"analyzer": "ik_smart"
},
"mainFood": {
"type": "string",
"index": "analyzed",
"analyzer": "ik_smart"
},
"subFood": {
"type": "string",
"index": "analyzed",
"analyzer": "ik_smart"
},
"recipeTag": {
"type": "string",
"index": "analyzed",
"analyzer": "ik_smart"
},
"viewNum": {
"type": "integer",
"index": "not_analyzed"
},
"cookingSpareTime": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
}
}
}
}'索引文档创建
本文所设计的食谱搜索系统是一个实时的搜索系统，爬虫会不断的抓取数据，经过提取加工后由索引构建器调API创建文档，这样也能发挥ElasticSearch在实时搜索方面的优势。
如果有需要在ElasticSearch中大批量创建文档的需求，可以选择使用阿里云数据集成服务从OSS中抽取服务导入到ElasticSearch。
文档创建命令如下：
PUT 'es-cn-xxx.elasticsearch.aliyuncs.com:9200/recipe/dish/1' -d '
{
"subFood": "花椒面,菜籽油,豆瓣酱,蒜,鸡精",
"collectNum": "189919",
"mainFood": "莴笋尖,瘦牛肉",
"recipeName": "水煮牛肉 ",
"viewNum": "3155800",
"recipeTag": "肉类,川菜,朋友聚餐",
"cookingSpareTime": "10-30分钟"
}' 搜索场景实现
场景1，根据食谱名称精确匹配
场景2，根据单个食材名称模糊匹配主料和配料，得到包含该食材的食谱列表
场景3，根据多个名称组合，可能是食材名称/食谱名称/食谱标签，匹配相关食谱列表
场景4，根据食谱标签匹配包含该标签的食谱列表针对以上场景的需求，搜索后台的逻辑如下图所示：
各个场景下的搜索过程对应Elasticsearch执行命令分别如下：
- 场景1.
GET 'es-cn-xxx.elasticsearch.aliyuncs.com:9200/recipe/dish/_search' -d '
{
"query" : { "term" : { "recipeName" : "水煮牛肉" }}
}'- 场景2.
GET 'es-cn-xxx.elasticsearch.aliyuncs.com:9200/recipe/dish/_search' -d '
{
"query" : {
"multi_match": {
"query": "牛肉",
"fields": [ "mainFood", "subFood" ]
}
}
}'- 场景3.
GET 'es-cn-xxx.elasticsearch.aliyuncs.com:9200/recipe/dish/_search' -d '
{
"query" : {
"multi_match": {
"query": "牛肉 川菜",
"fields": [ "recipeName", "mainFood", "subFood", "recipeTag" ]
}
}
}'- 场景4.
GET 'es-cn-xxx.elasticsearch.aliyuncs.com:9200/recipe/dish/_search' -d '
{
"query" : { "match" : { "recipeTag" : "川菜" }}
}'- 场景5，搜索出流量次数TOP100的食谱
该场景需要用到搜索排序，并指定搜索返回的记录数是100（默认为10）。
GET 'es-cn-xxx.elasticsearch.aliyuncs.com:9200/recipe/dish/_search' -d '
{
"size": 100,
"sort": { "viewNum": { "order": "desc" } }
}'加入钉钉技术讨论群
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