使用阿里云容器服务Jenkins实现持续集成和Docker镜像构建(updated on 2017.3.3)

本文涉及的产品
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
简介: 持续集成作为敏捷开发重要的一步,其目的在于让产品快速迭代的同时,尽可能保持高质量。每一次代码更新,都要通过自动化测试来检测代码和功能的正确性,只有通过自动测试的代码才能进行后续的交付和部署。本文主要介绍如何将时下最流行的持续集成工具之一的Jenkins结合阿里云容器服务,实现自动测试和镜像构建推送。

持续集成作为敏捷开发重要的一步,其目的在于让产品快速迭代的同时,尽可能保持高质量。每一次代码更新,都要通过自动化测试来检测代码和功能的正确性,只有通过自动测试的代码才能进行后续的交付和部署。本文主要介绍如何将时下最流行的持续集成工具之一的Jenkins结合阿里云容器服务,实现自动测试和镜像构建推送。

接下来的演示是如何通过阿里云容器服务Jenkins实现自动测试和Docker镜像构建,实现高质量的持续集成。
具体场景:每次代码提交到GitHub上的nodejs的项目中,阿里云容器服务Jenkins都会自动触发单元测试,测试通过则继续镜像构建及推送到目标镜像仓库中,最后邮件通知结果。大致流程如下图所示:
topyl
slave-nodejs 是用来进行单元测试,build镜像和推送镜像的slave节点。

1. Jenkins相关介绍

Jenkins是基于Java开发的一种开源持续集成工具,监控并触发持续重复的工作,具有开源,支持多平台和插件扩展,安装简单,界面化管理等特点。Jenkins使用job来描述每一步工作,节点是用来执行项目的环境。Master节点是Jenkins job的默认执行环境,也是Jenkins应用本身的安装环境。

1.1 master/slave

master/slave相当于server和agent的概念。master提供web接口让用户来管理job和slave,job可以运行在master本机或者被分配到slave上运行。一个master可以关联多个slave用来为不同的job或相同的job的不同配置来服务。
可以通过配置多个slave为不同项目准备单独的测试和构建环境。
Tips: 本文中提到的Jenkins job和项目均指的是Jenkins一个构建单元,执行单元。

2. 使用容器服务部署Jenkins应用和slave节点

不同应用构建、测试所需要的依赖不同,最佳实践是使用包含相应的运行时依赖和工具的不同Slave容器执行测试和构建。通过阿里云容器服务提供的针对Python, NodeJS, go等不同环境的Slave镜像以及示例模板, 用户可以简单快速地生成Jenkins应用以及各种slave节点,在Jenkins应用中配置节点信息,然后在构建项目中指定执行节点,从而实现整个持续集成流程。

2.1 创建Jenkins编排模版

新建模版,以如下内容为基础,创建编排。(阿里云容器服务Jenkins master支持标签1.651.3, 2.19.2, 2.32.2)

jenkins:
    image: 'registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/jenkins:2.60.3'
    mem_limit: 4000000000
    volumes:
        - /var/lib/docker/jenkins:/var/jenkins_home
    restart: always 
    labels:
        aliyun.scale: '1'
        aliyun.probe.url: 'tcp://container:8080'
        aliyun.probe.initial_delay_seconds: '10'
        aliyun.routing.port_8080: jenkins
    links:
        - slave-java
slave-java:
    image: 'registry.aliyuncs.com/acs-sample/jenkins-slave-dind-java'
    volumes:
        - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    restart: always 
    labels:
        aliyun.scale: '1'
        
        

2.2 使用模板创建Jenkins应用和slave节点

当然也可以直接使用阿里云容器服务提供的jenkins示例模版创建Jenkins应用和slave节点。
1
创建成功后,Jenkins应用和slave节点就出现在服务列表中。
2
打开容器服务提供的访问端点,就可以使用刚刚部署的Jenkins应用。
3

3. 实现自动测试,以及自动构建推送镜像

3.1 将slave容器配置成Jenkins应用的slave节点

打开Jenkins应用,进入系统设置界面,选择管理节点,新建节点,配置相应参数。如下图所示。
4
Note1: 标签为slave的唯一标识。
Note2: slave容器和Jenkins容器同时运行在阿里云平台上,因此填写外网访问不到的容器节点IP,隔离测试环境。
5
Note3: 添加Credential的时候,使用创建slave-nodejs镜像的Dockerfile里的jenkins帐户和密码(jenkins/jenkins)。
镜像Dockerfile地址:https://github.com/AliyunContainerService/jenkins-slaves/tree/master/jenkins-slave-dind-nodejs

3.2 创建项目实现自动化测试

新建Item,选择构建一个自由风格的软件项目。
填写项目名称,并选择项目运行节点,此示例填写上述准备的slave-nodejs-ut节点。
slaveut7
配置源码管理和代码分支,此示例中源代码使用GitHub管理。
slaveut8
配置构建触发器,此示例采用结合GitHub Webhooks & services实现自动触发项目执行。
slaveut9
最后在GitHub中添加Jenkins的service hook,完成自动触发实现。
在GitHub 项目主页点击settings tab,左侧菜单栏选择Webhooks & services, Add Service,下拉框中选择Jenkins(Git plugin)。
在Jenkins hook url对话框中填写${Jenkins IP}/github-webhook/, eg,

http://jenkins.cd****************.cn-beijing.alicontainer.com/github-webhook/

slaveut10
增加Execute shell类型的构建步骤,编写shell脚本执行测试。
slaveut11
本示例中的Command如下:


pwd
ls
cd chapter2
npm test

3.2-1 创建项目实现自动化测试(SVN代码源示例)

在源码管理模块选择Subversion。
Repository URL中填入svn repo地址。(如果Jenkins master时区和SVN服务器时区不一致,请在repo地址末尾添加 @HEAD
Credentials中添加svn服务器的用户名和密码。
svn1

配置构建触发器,此示例采用Post-commit hook实现自动触发项目执行。
在身份验证令牌中填写你设置的token。
svn2

登录SVN服务器,在代码repo(svn-java-demo)的hooks文件目录下创建post-commit文件。

cd /home/svn/svn-java-demo/hooks
cp post-commit.tmpl post-commit
chmod 755 post-commit

在 post-commit 文件中添加 curl -u ${Jenkins_account}:${password} ${Jenkins_url}/job/svn/build?token=${token} 命令。eg,curl -u test:test http://127.0.0.1:8080/jenkins/job/svn/build?token=qinyujia

3.3 创建项目实现自动构建,推送镜像

新建Item,选择构建一个自由风格的软件项目。
填写项目名称,并选择项目运行节点,此示例填写上述准备的slave-nodejs-ut节点。
配置源码管理和代码分支,此示例中源代码使用GitHub管理。
(由于以上三个步骤和章节2中类似,所以不再配图)
添加如下触发器,设置只有在单元测试成功之后才执行自动构建镜像。
slavebuild4
最后编写构建镜像和推送镜像的shell脚本。
slaveut12
本示例的Command如下:


cd chapter2
sudo docker build -t registry.aliyuncs.com/qinyujia-test/nodejs-demo .
sudo docker login -u ${yourAccount} -p ${yourPassword} registry.aliyuncs.com
sudo docker push registry.aliyuncs.com/qinyujia-test/nodejs-demo

4. 自动重新部署应用

4.1 首次部署应用

使用编排模板,将章节3中创建的镜像部署到容器服务中,创建nodejs-demo应用。示例如下:


express:
image: 'registry.aliyuncs.com/qinyujia-test/nodejs-demo'
expose:
    - '22'
    - '3000'
restart: always
labels:
    aliyun.routing.port_3000: express
    

4.2 自动重新部署

选择刚刚创建的应用nodejs-demo, 创建触发器。
_
在章节3.3的shell脚本中添加一行,地址即为上文创建的触发器给出的触发器链接。

curl ‘https://cs.console.aliyun.com/hook/trigger?triggerUrl=***==&secret=***’

把3.3中的示例的Command改为:


cd chapter2
sudo docker build -t registry.aliyuncs.com/qinyujia-test/nodejs-demo .
sudo docker login -u ${yourAccount} -p ${yourPassword} registry.aliyuncs.com
sudo docker push registry.aliyuncs.com/qinyujia-test/nodejs-demo
curl ‘https://cs.console.aliyun.com/hook/trigger?triggerUrl=***==&secret=***’

到此,镜像推送之后,Jenkins会自动触发重新部署nodejs-demo应用。

5. 配置邮件推送结果

如果希望单元测试或者镜像构建的结果能够通过邮件推送给相关开发人员或者项目执行发起者。可以通过如下配置来实现。
首先在Jenkins主页,选择系统管理,系统设置,配置Jenkins系统管理员邮箱。
email1
安装Extended Email Notification plugin,配置SMTP server等相关信息,并设置默认邮件接收人列表。如下图所示。
email2
以上是Jenkins应用系统参数设置,下面是为需要用邮件推送结果的Jenkins项目进行相关配置。
在Jenkins项目中添加构建后操作步骤,选择Editable Email Notification类型,填写邮件接收人列表。
email3
添加邮件发送触发器。
email4

6. 总结

利用Docker镜像和Compose模版,容器服务就能快速创建自动测试和构建的环境,简化持续集成的环境搭建和扩展。容器服务提供的监控,日志,存储等功能,进一步为用户提供方便统一,功能完善的各种环境管理。

感谢@莫源同学的大力支持!

想查看阿里云容器服务提供了哪些slave节点,请访问 https://github.com/AliyunContainerService/jenkins-slaves
想了解更多容器服务内容,请访问 https://www.aliyun.com/product/containerservice

相关实践学习
巧用云服务器ECS制作节日贺卡
本场景带您体验如何在一台CentOS 7操作系统的ECS实例上,通过搭建web服务器,上传源码到web容器,制作节日贺卡网页。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
目录
相关文章
|
16天前
|
监控 NoSQL 时序数据库
《docker高级篇(大厂进阶):7.Docker容器监控之CAdvisor+InfluxDB+Granfana》包括:原生命令、是什么、compose容器编排,一套带走
《docker高级篇(大厂进阶):7.Docker容器监控之CAdvisor+InfluxDB+Granfana》包括:原生命令、是什么、compose容器编排,一套带走
153 77
|
24天前
|
监控 Docker 容器
在Docker容器中运行打包好的应用程序
在Docker容器中运行打包好的应用程序
|
2天前
|
Unix Linux Docker
CentOS停更沉寂,RHEL巨变限制源代:Docker容器化技术的兴起助力操作系统新格局
操作系统是计算机系统的核心软件,管理和控制硬件与软件资源,为用户和应用程序提供高效、安全的运行环境。Linux作为开源、跨平台的操作系统,具有高度可定制性、稳定性和安全性,广泛应用于服务器、云计算、物联网等领域。其发展得益于庞大的社区支持,多种发行版如Ubuntu、Debian、Fedora等满足不同需求。
15 4
|
16天前
|
监控 jenkins Linux
从 Jenkins 持续集成出发:探究如何监控员工电脑屏幕
Jenkins 在企业信息化管理中用于自动化构建、测试和部署,提高开发效率。本文讨论了其重要性,并从技术角度探讨了屏幕监控的可能性,但明确反对非法监控,强调应合法合规地管理企业和尊重员工隐私。
60 12
|
18天前
|
数据建模 应用服务中间件 nginx
docker替换宿主与容器的映射端口和文件路径
通过正确配置 Docker 的端口和文件路径映射,可以有效地管理容器化应用程序,确保其高效运行和数据持久性。在生产环境中,动态替换映射配置有助于灵活应对各种需求变化。以上方法和步骤提供了一种可靠且易于操作的方案,帮助您轻松管理 Docker 容器的端口和路径映射。
59 3
|
24天前
|
存储 缓存 监控
Docker容器性能调优的关键技巧,涵盖CPU、内存、网络及磁盘I/O的优化策略,结合实战案例,旨在帮助读者有效提升Docker容器的性能与稳定性。
本文介绍了Docker容器性能调优的关键技巧,涵盖CPU、内存、网络及磁盘I/O的优化策略,结合实战案例,旨在帮助读者有效提升Docker容器的性能与稳定性。
63 7
|
24天前
|
存储 Prometheus 监控
Docker容器内进行应用调试与故障排除的方法与技巧,包括使用日志、进入容器检查、利用监控工具及检查配置等,旨在帮助用户有效应对应用部署中的挑战,确保应用稳定运行
本文深入探讨了在Docker容器内进行应用调试与故障排除的方法与技巧,包括使用日志、进入容器检查、利用监控工具及检查配置等,旨在帮助用户有效应对应用部署中的挑战,确保应用稳定运行。
31 5
|
24天前
|
开发框架 安全 开发者
Docker 是一种容器化技术,支持开发者将应用及其依赖打包成容器,在不同平台运行而无需修改。
Docker 是一种容器化技术,支持开发者将应用及其依赖打包成容器,在不同平台运行而无需修改。本文探讨了 Docker 在多平台应用构建与部署中的作用,包括环境一致性、依赖管理、快速构建等优势,以及部署流程和注意事项,展示了 Docker 如何简化开发与部署过程,提高效率和可移植性。
53 4
|
24天前
|
负载均衡 网络协议 算法
Docker容器环境中服务发现与负载均衡的技术与方法,涵盖环境变量、DNS、集中式服务发现系统等方式
本文探讨了Docker容器环境中服务发现与负载均衡的技术与方法,涵盖环境变量、DNS、集中式服务发现系统等方式,以及软件负载均衡器、云服务负载均衡、容器编排工具等实现手段,强调两者结合的重要性及面临挑战的应对措施。
56 3
|
24天前
|
存储 安全 数据安全/隐私保护
Docker 容器化应用管理更加高效,但数据安全和业务连续性成为关键。
在数字化时代,Docker 容器化应用管理更加高效,但数据安全和业务连续性成为关键。本文探讨了 Docker 应用的备份与恢复策略,涵盖备份的重要性、内容、方法及常见工具,制定备份策略,恢复流程及注意事项,并通过案例分析和未来趋势展望,强调备份与恢复在保障应用安全中的重要性。
29 2

相关产品

  • 容器计算服务