简陋的分布式爬虫（附项目代码地址）

新手向，基于Redis构建的分布式爬虫。 

以爬取考研网的贴子为例，利用 PyQuery, lxml 进行解析，将符合要求的文章文本存入MySQ数据库中。

结构简介

cooperator

协作模块，用于为Master&Worker模块提供代理IP支持

master

提取满足条件的文章url，并交给Worker进一步处理

Worker

解析文章内容，将符合要求的存入数据库

环境依赖

sqlalchemy => 1.0.13 
pyquery => 1.2.17 
requests => 2.12.3 
redis => 2.10.5 
lxml => 3.6.0

1. 需要预先安装MySQL-server 和 Redis-server.

2. MySQL中应有名为kybsrc的数据库，且该数据库包含一个名为posts的表，拥有num(INT AUTO_INCREMENT)和post(TEXT)两个字段。

0. 先配置好各模块所引用的配置文件

1. 为了更好地运行，cooperator/start.py 应提前开始并完成一次工作函数执行

第一次执行完后，每五分钟运行一次工作函数

2. 启动 master/start.py

默认只执行一次

3. 启动 worker/start.py

默认循环监听是否有新的URL待解析

核心点说明

1. 通过Redis的集合类型进行代理IP和URL的传递

# Summary Reference

# ---------

# 创建句柄

def make_redis_handler():

    pool = redis.ConnectionPool(host=r_server['ip'], port=r_server['port'], password=r_server['passwd'])

    return redis.Redis(connection_pool=pool)



# 获得句柄

def make_proxy_handler():

    return make_redis_handler()



# 保存到指定的set下

def check_and_save(self, proxy):

 'pass'

   self.redis_handler.sadd(r_server['s_name'], proxy)

2. 由于在验证代理IP和使用封装的get_url()函数的时候网络IO较多，所以使用多线程（效果还是很明显的）。

# Summary Reference

# ---------

# 创建句柄

def make_redis_handler():

    pool = redis.ConnectionPool(host=r_server['ip'], port=r_server['port'], password=r_server['passwd'])

    return redis.Redis(connection_pool=pool)



# 获得句柄

def make_proxy_handler():

    return make_redis_handler()



# 保存到指定的set下

def check_and_save(self, proxy):

 'pass'

   self.redis_handler.sadd(r_server['s_name'], proxy)