firefox浏览器 插件--【维基百科+谷歌翻译】高级应用之 带图翻译

简介: 【维基词典+谷歌翻译】插件地址: https://addons.mozilla.org/zh-CN/firefox/addon/google-dictionary-and-google-t/?src=search 【维基词典+谷歌翻译】插件官方设置图片教程 : http://www.toptip.ca/2013/11/adding-images-to-wiktionary-and-google.html 图片可以增加记忆效果,可以通过谷歌搜索引擎查找特定的图片(最近100天内排名靠前的关键字图片)。

【维基词典+谷歌翻译】插件地址:

https://addons.mozilla.org/zh-CN/firefox/addon/google-dictionary-and-google-t/?src=search

【维基词典+谷歌翻译】插件官方设置图片教程 : http://www.toptip.ca/2013/11/adding-images-to-wiktionary-and-google.html

图片可以增加记忆效果,可以通过谷歌搜索引擎查找特定的图片(最近100天内排名靠前的关键字图片)。

最终效果如图:

clipboard

设置的步骤:

To enable this feature in Wiktionary and Google Translate, open the Options dialogue and select the Advanced tab. Enable the Show Images checkbox and fill in the Google API key and Custom Search Engine ID boxes. You need to get your own Google API key and Google Custom Search Engine ID (see below for the steps of getting them.)

How to get a Google API key

clipboard[1]

clipboard

clipboard

clipboard[2]

  • Find Custome Search API from the list and turn it by clicking the ON/OFF button.

clipboard[3]

clipboard[4]

  • Select API Access from the menu on the left side.

clipboard[5]

  • Click the "Create new Browser key ..." button. An API key will be generated and shown.

clipboard[6]

clipboard[7]

clipboard[8]

How to get a Custom Search Engine ID

There is a trick to generate a CSE ID for searching the whole Web. Please keep on reading.

clipboard[9]

  • Enter www.example.com in the Site to search box. Click the CREATE button.

clipboard[10]

  • Find the item of Modify your search engine and click the Control Panel button.

clipboard[11]

  • On the Basics tab, scroll to the bottom. Find the Sites to search section and choose Search the entire web but emphasize included sites.
  • Click on the checkbox of the site www.example.com (which we entered earlier) and press the Delete button to remove it.
  • On the same page, above the Sites to search section, find the Details section and press the Search Engine ID button to get your CSE ID.
  • (As reminded by the first 3 comments below,) turn on the option of Image Search, which is near the middle of the Basics tab.

clipboard[12]

clipboard[13]

clipboard[14]

 

 

再展示一个带图翻译的实例:

image

开始做,坚持做,重复做
相关文章
|
1月前
|
存储 人工智能 前端开发
前端大模型应用笔记(三):Vue3+Antdv+transformers+本地模型实现浏览器端侧增强搜索
本文介绍了一个纯前端实现的增强列表搜索应用,通过使用Transformer模型,实现了更智能的搜索功能,如使用“番茄”可以搜索到“西红柿”。项目基于Vue3和Ant Design Vue,使用了Xenova的bge-base-zh-v1.5模型。文章详细介绍了从环境搭建、数据准备到具体实现的全过程,并展示了实际效果和待改进点。
138 2
|
2月前
|
数据可视化 Java Windows
Elasticsearch入门-环境安装ES和Kibana以及ES-Head可视化插件和浏览器插件es-client
本文介绍了如何在Windows环境下安装Elasticsearch(ES)、Elasticsearch Head可视化插件和Kibana,以及如何配置ES的跨域问题,确保Kibana能够连接到ES集群,并提供了安装过程中可能遇到的问题及其解决方案。
Elasticsearch入门-环境安装ES和Kibana以及ES-Head可视化插件和浏览器插件es-client
|
2月前
|
Web App开发 JavaScript 前端开发
添加浮动按钮点击滚动到网页底部的纯JavaScript演示代码 IE9、11,Maxthon 1.6.7,Firefox30、31,360极速浏览器7.5.3.308下测试正常
添加浮动按钮点击滚动到网页底部的纯JavaScript演示代码 IE9、11,Maxthon 1.6.7,Firefox30、31,360极速浏览器7.5.3.308下测试正常
|
3月前
|
存储 缓存 前端开发
前端谷歌浏览器面版属性
【8月更文挑战第19天】前端谷歌浏览器面版属性
47 0
|
23天前
|
Web App开发 定位技术 iOS开发
Playwright 是一个强大的工具,用于在各种浏览器上测试应用,并模拟真实设备如手机和平板。通过配置 `playwright.devices`,可以轻松模拟不同设备的用户代理、屏幕尺寸、视口等特性。此外,Playwright 还支持模拟地理位置、区域设置、时区、权限(如通知)和配色方案,使测试更加全面和真实。例如,可以在配置文件中设置全局的区域设置和时区,然后在特定测试中进行覆盖。同时,还可以动态更改地理位置和媒体类型,以适应不同的测试需求。
Playwright 是一个强大的工具,用于在各种浏览器上测试应用,并模拟真实设备如手机和平板。通过配置 `playwright.devices`,可以轻松模拟不同设备的用户代理、屏幕尺寸、视口等特性。此外,Playwright 还支持模拟地理位置、区域设置、时区、权限(如通知)和配色方案,使测试更加全面和真实。例如,可以在配置文件中设置全局的区域设置和时区,然后在特定测试中进行覆盖。同时,还可以动态更改地理位置和媒体类型,以适应不同的测试需求。
24 1
|
1月前
|
Web App开发 安全 中间件
谷歌、火狐、Edge等浏览器如何使用ActiveX控件
allWebPlugin 是一款为用户提供安全、可靠且便捷的浏览器插件服务的中间件产品,支持 Chrome、Firefox、Edge 和 360 等浏览器。其 V2.0.0.20 版本支持一个页面加载多个插件,并解决了插件与浏览器之间的焦点问题。用户可通过“信息化系统 + allWebPlugin + 插件 + 浏览器”的解决方案实现 ActiveX 插件的无缝集成。下载地址见文末,安装包含详细说明。
|
2月前
|
安全 Oracle Java
edge浏览器加载java插件
edge浏览器加载java插件
|
3月前
|
Web App开发
Chrome——谷歌浏览器chrome如何模拟其他客户端
Chrome——谷歌浏览器chrome如何模拟其他客户端
105 1
Chrome——谷歌浏览器chrome如何模拟其他客户端
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 前端开发
实战揭秘:如何借助TensorFlow.js的强大力量,轻松将高效能的机器学习模型无缝集成到Web浏览器中,从而打造智能化的前端应用并优化用户体验
【8月更文挑战第31天】将机器学习模型集成到Web应用中,可让用户在浏览器内体验智能化功能。TensorFlow.js作为在客户端浏览器中运行的库,提供了强大支持。本文通过问答形式详细介绍如何使用TensorFlow.js将机器学习模型带入Web浏览器,并通过具体示例代码展示最佳实践。首先,需在HTML文件中引入TensorFlow.js库;接着,可通过加载预训练模型如MobileNet实现图像分类;然后,编写代码处理图像识别并显示结果;此外,还介绍了如何训练自定义模型及优化模型性能的方法,包括模型量化、剪枝和压缩等。
53 1
|
3月前
|
编解码 JavaScript 前端开发
JS逆向浏览器脱环境专题:事件学习和编写、DOM和BOM结构、指纹验证排查、代理自吐环境通杀环境检测、脱环境框架、脱环境插件解决
JS逆向浏览器脱环境专题:事件学习和编写、DOM和BOM结构、指纹验证排查、代理自吐环境通杀环境检测、脱环境框架、脱环境插件解决
116 1