“绿色高效 模块智能”金融业数据中心系列规范发布会将于12月7日召开

简介:

在信息技术高速发展的背景下,伴随着移动互联网、视频、游戏和传统行业“上云”的需求高速增长,近年来,我国数据中心产业规模持续快速增长,产业布局逐步优化,产业结构不断升级,自主创新不断增强,数据中心整体呈现规模化、模块化、智能化和绿色化的发展趋势。但与欧美等发达市场相比,无论是产业规模、服务能力,还是能效水平都存在一定差距,尤其是在部分关键应用行业,仍存在很大提升空间。金融业作为我国经济社会发展的支柱性产业,其数据中心的可靠性、安全性一直是业界关注的重点,伴随着产业规模的快速增长和国家政策的监管要求,绿色节能逐渐成为金融行业数据中心的一大热点。

为贯彻落实党的十九大报告中关于“可持续发展战略”的精神,促进金融业数据中心在能耗、环保及效率等方面建设运营能力的提升。12月7日,由ODCC开放数据中心委员会主办,中国IDC圈协办的“绿色高效 模块智能”金融业数据中心系列规范发布会将在北京举行。

届时,来自中国银行、中信银行、光大银行、工商银行、建设银行、百度、腾讯、阿里巴巴、中国信息通信研究院等单位的专家将亲临现场,解读《金融业绿色数据中心建设规范》、《金融业绿色数据中心分级评估规范》、《金融业绿色数据中心运维规范》三项规范,探讨金融行业数据中心的绿色发展之路。同时在《金融业模块化机房技术白皮书》的基础上,ODCC联合多家单位编制的《金融业模块化机房技术规范》也将首次正式对外公布。





本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。
目录
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能化运维在现代数据中心的应用与挑战####
本文深入探讨了智能化运维(AIOps)技术在现代数据中心管理中的实际应用,分析了其带来的效率提升、成本节约及潜在风险。通过具体案例,阐述了智能监控、自动化故障排查、容量规划等关键功能如何助力企业实现高效稳定的IT环境。同时,文章也指出了实施过程中面临的数据隐私、技术整合及人才短缺等挑战,并提出了相应的解决策略。 --- ####
79 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
智能化运维在现代数据中心的应用与挑战####
本文深入探讨了智能化运维(AIOps)技术如何革新现代数据中心的运维管理,通过集成人工智能、大数据分析及自动化工具,显著提升系统稳定性、效率和响应速度。文章首先概述了AIOps的核心概念与技术框架,随后详细分析了其在故障预测、异常检测、容量规划及事件响应等方面的应用实例,最后探讨了实施过程中面临的数据质量、技能匹配及安全性等挑战,并提出了相应的应对策略。本研究旨在为数据中心管理者提供关于采纳和优化AIOps实践的洞见,以期推动行业向更高效、智能的运维模式转型。 ####
|
3月前
|
人工智能 运维 监控
智能运维在现代数据中心的应用与挑战
随着云计算和大数据技术的迅猛发展,现代数据中心的运维管理面临着前所未有的挑战。本文探讨了智能运维技术在数据中心中的应用,包括自动化监控、故障预测与诊断、资源优化等方面,并分析了当前面临的主要挑战,如数据安全、系统集成复杂性等。通过实际案例分析,展示了智能运维如何帮助数据中心提高效率、降低成本,并提出了未来发展趋势和建议。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
提升数据中心效率的关键:智能运维策略与实践
【7月更文挑战第39天】 在数字化时代,数据中心作为企业信息系统的心脏,其运行效率直接关系到企业的业务连续性和竞争力。本文将探讨如何通过智能运维(AIOps)策略来优化数据中心的性能,降低运营成本,并提高服务质量。我们将分析当前数据中心面临的挑战,介绍智能运维的基本概念,以及实施智能运维时需要考虑的关键因素。最后,本文将提供一系列实用的智能运维实践案例,帮助读者理解如何将这些策略应用于实际工作中。
|
8月前
|
机器学习/深度学习 运维 数据挖掘
智能化运维:利用机器学习优化数据中心
【6月更文挑战第28天】本文将探讨如何通过机器学习技术来优化数据中心的运维工作。我们将首先介绍机器学习的基本原理,然后详细讨论其在数据中心运维中的应用,包括故障预测、性能优化和自动化运维等。最后,我们将通过一个实际案例来展示机器学习在数据中心运维中的实际效果。
|
8月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
智能化运维:未来数据中心的守护者
【6月更文挑战第13天】随着技术的飞速发展,传统的运维模式已难以满足现代数据中心的需求。本文将探讨智能化运维的概念、优势以及如何通过AI和机器学习技术提升数据中心的管理效率和安全性。
|
8月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
智能化运维:未来数据中心的守护者
【6月更文挑战第8天】本文探讨了智能化运维在现代数据中心的重要性与应用,分析了其如何通过自动化和机器学习技术提升效率、降低成本并增强系统的稳定性。文章将详细介绍智能化运维的关键组件,包括自动化工具、监控软件以及故障预测机制,并通过案例分析展示这些技术在实际环境中的应用效果。
80 5
|
8月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
智能化运维:未来数据中心的守护者
【6月更文挑战第11天】在数字化浪潮不断推进的今天,数据中心作为企业信息架构的核心,其稳定性和高效性对企业运营至关重要。本文将探讨智能化运维如何通过先进的技术手段,实现对数据中心的实时监控、自动化管理与故障预防,从而确保企业IT基础设施的高可用性和性能优化。
|
8月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
智能化运维:未来数据中心的守护神
【6月更文挑战第11天】随着技术的不断进步,智能化运维正在成为数据中心不可或缺的力量。本文将探讨智能化运维的重要性、实现方式以及它如何改变数据中心的运作模式。
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能化运维:未来数据中心的守护者
【6月更文挑战第6天】本文探讨了智能化运维在数据中心管理中的关键作用,分析了其对提高效率、降低成本和增强系统可靠性的重要性。文章还介绍了智能化运维技术的最新发展,包括自动化工具、人工智能和机器学习的应用,并讨论了实施过程中的挑战与机遇。