文／小程故事多（简书作者）
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一、Ehcache是什么
EhCache是Hibernate的二级缓存技术之一，可以把查询出来的数据存储在内存或者磁盘，节省下次同样查询语句再次查询数据库，大幅减轻数据库压力。
二、Ehcache的使用场景是什么
1、首先最主要就是页面缓存。
网站页面的数据来源非常广泛的，大多数来自不同的对象，而且有可能来自不同的db，所以给页面做缓存是一个不错的主意。
2、常用数据的缓存
一些配置信息，如后台的某些不经常改变的设置都可以缓存起来。
三、Ehcache使用的注意点
1、比较少的更新数据表的情况
2、对并发要求不是很严格的情况
多台应用服务器中的缓存是不能进行实时同步的。
3、对一致性要求不高的情况下
因为Ehcache本地缓存的特性，目前无法很好的解决不同服务器间缓存同步的问题，所以我们在一致性要求非常高的场合下，尽量使用Redis、Memcached等集中式缓存。
四、Ehcache在集群、分布式的情况下表现如何
在分布式情况下有二种同步方式：
1、RMI组播方式
示例：
<cacheManagerPeerProviderFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory" properties="peerDiscovery=automatic, multicastGroupAddress=localhost,
multicastGroupPort=4446,timeToLive=255"/>原理：当缓存改变时,ehcache会向组播IP地址和端口号发送RMI UDP组播包。
缺陷：Ehcache的组播做得比较初级,功能只是基本实现(比如简单的一个HUB,接两台单网卡的服务器,互相之间组播同步就没问题)，对一些复杂的环境(比如多台服务器,每台服务器上多地址，尤其是集群，存在一个集群地址带多个物理机，每台物理机又带多个虚拟站的子地址)，就容易出现问题。
2、P2P方式
原理：P2P要求每个节点的Ehcache都要指向其他的N-1个节点。
3、JMS消息模式
原理：这种模式的核心就是一个消息队列，每个应用节点都订阅预先定义好的主题，同时，节点有元素更新时，也会发布更新元素到主题中去。各个应用服务器节点通过侦听MQ获取到最新的数据，然后分别更新自己的Ehcache缓存，Ehcache默认支持ActiveMQ，我们也可以通过自定义组件的方式实现类似Kafka，RabbitMQ。
4、Cache Server模式
原理：这种模式会存在主从节点。
缺陷：缓存容易出现数据不一致的问题，
五、使用Ehcache的瓶颈是什么
1、缓存漂移（Cache Drift）：每个应用节点只管理自己的缓存，在更新某个节点的时候，不会影响到其他的节点，这样数据之间可能就不同步了。
2、数据库瓶颈（Database Bottlenecks ）：对于单实例的应用来说，缓存可以保护数据库的读风暴；但是，在集群的环境下，每一个应用节点都要定期保持数据最新，节点越多，要维持这样的情况对数据库的开销也越大。
六、实际工作中如何使用Ehcache
在实际工作中，我更多是将Ehcache作为与Redis配合的二级缓存。
第一种方式：
注：
这种方式通过应用服务器的Ehcache定时轮询Redis缓存服务器更同步更新本地缓存，缺点是因为每台服务器定时Ehcache的时间不一样，那么不同服务器刷新最新缓存的时间也不一样，会产生数据不一致问题，对一致性要求不高可以使用。
第二种方式：
注：
通过引入了MQ队列，使每台应用服务器的Ehcache同步侦听MQ消息，这样在一定程度上可以达到准同步更新数据，通过MQ推送或者拉取的方式，但是因为不同服务器之间的网络速度的原因，所以也不能完全达到强一致性。基于此原理使用Zookeeper等分布式协调通知组件也是如此。
总结：
1、使用二级缓存的好处是减少缓存数据的网络传输开销，当集中式缓存出现故障的时候，Ehcache等本地缓存依然能够支撑应用程序正常使用，增加了程序的健壮性。另外使用二级缓存策略可以在一定程度上阻止缓存穿透问题。
2、根据CAP原理我们可以知道，如果要使用强一致性缓存（根据自身业务决定），集中式缓存是最佳选择，如（Redis，Memcached等）。
