浅谈数据中心分级

简介:

  摘要:介绍国家标准、行业标准以及 TIA-942 《数据中心的通信基础设施标准》对数据中心的定义、分级以及各等级的特性和要求,总结数据中心设计的基本要求。


  关键词: 数据中心 数据大集中建设 美国通信工业协会 (TIA) TIA-942 《数据中心的通信基础设施标准》 可用性 安全性 稳定性 四级分类。


  随着国内金融业全面对外开放和国内大型企业数据大集中的工作,我们已看到数据中心作为一种物理载体在企业发展和运营中的作用越来越突出,也看到国内很多大型 IT 公司、金融、电信、政府等行业的数据中心在不断地投入建设。笔者有幸参加了一些大型数据中心项目的设计工作,根据一些项目的体会以及结合手中所掌握的国际国内有关此方面的资料,对数据中心各等级的特性要求作一分析与汇总,供同行参考。


一.关于数据中心的定义

  数据中心( Data Center )通常是指在一个物理空间内实现对数据信息的集中处理、存储、传输、交换、管理,一般含有计算机设备、服务器设备、网络设备、通讯设备、存储设备等关键设备。数据中心的基础设施 (Data Center Infrastructure) 是指为确保数据中心的关键设备和装置能安全、稳定和可靠运行而设计配置的基础工程,也称机房工程 (Facility Site Engineering) ,数据中心机房工程的建设不仅要为数据中心中的系统设备运营管理和数据信息安全提供保障环境,还要为工作人员创造健康适宜的工作环境。 

二.数据中心设计的依据和标准

  目前国内外与数据中心有关的工程建设标准主要有《电子计算机机房设计规范》( GB50174-92 )、《电信专用房屋设计规范》( YD/T5003-2005 )、《美国通信工业协会 (TIA) 发布的《 ANSI/TIA-942 – 2005 , Telecommunications Infrastructure Standard for Data Centers (数据中心的通信基础设施标准)》,它们是数据中心建设定位、功能指标、设计技术、施工工艺、验收标准等的具体技术要求与体现。其中美国通信工业协会 (TIA) 发布的《 ANSI/TIA-942 – 2005 , Telecommunications Infrastructure Standard for Data Centers (数据中心的通信基础设施标准)》是国际上第一部较为全面地以数据中心为对象的技术规范标准,它为现代的机房工程建设提出了新的设计理念、系统构架与技术指标,并给出了许多的技术与系统的工程建议与指导。

  TIA-942 《数据中心的通信基础设施标准》是由美国通信工业协会( TIA ) TR-42.2 委员分会制定,并由美国国家标准学会( ANSI )和美国通信工业协会( TIA )于 2005 年 4 月 12 日共同发布,这是该标准的第一版本。该标准所说的数据中心可以是政府或企业自有产权的自有数据中心,也可以是运营商用于租赁服务的公用数据中心。该标准描述了各类数据中心或计算机房中,对通信基础设施的起码的、最低的要求。


三.数据中心机房的等级及其分级的依据

  在国内标准《电子计算机机房设计规范》( GB50174-92 )中主要从机房选址、建筑结构、机房环境、安全管理及对供电电源质量要求等方面对机房分级,可分为 A ( 容错型 )、 B ( 冗余型 )、 C ( 基本型 )三个级别。

  在美国标准 TIA-942 《数据中心的通信基础设施标准》中主要是根据数据中心基础设施的“可用性( Availability )”、“稳定性( Stability )”和“安全性( Security )”分为四个等级: Tier I , Tier II, Tier III, Tier IV 。其中这四个等级可用性的划分是源于美国标准 The Uptime Institute, Inc. 的《 Industry Standard Tier Classi?cations De?ne Site Infrastructure Performance 》(《采用分类等级的方式定义场地基础设施性能的工业标准》),在该标准中,美国 The Uptime Institute 依据工程需求与实践,提出了场地基础设施的分类等级的体系框架,针对数据中心的关键设备期望达到“五个九”即 99.999% 的系统应用可用性的需求,提出了要与之相匹配的机房场地基础设施 ( 电源配电、暖通空调、以及其他的相关系统 ) 的可用性等级指标。


四.在 TIA-942 标准中数据中心各等级的特性及要求

  根据 TIA-942 标准,数据中心机房可分为四级:由“等级 Tier I ”没有冗余部件组成的系统(可提供 99.671% 的可用性)到“等级 Tier IV ”有冗余部件(能够故障容错)和实现不间断维修的系统(可提供 99.995% 的可用性)。根据该标准场地的可用性分类等级框架分成四个层次等级,下面将介绍该标准中每个等级的特性及其数据中心基础设施等级的类型、要求和相关特性:

  ( 一 ) 等级 Tier I ――基本数据中心

  “等级 I ”的数据中心对来自有计划和无计划的运营中断反映敏感(影响较大)。数据中心配有计算机电力分配和冷却,但是它可以或不一定有架高的活动地板,一台 UPS 或者一台发电机。在这些系统上的关键的负荷能达到 N 的 100% 。 如果它确实有 UPS 或者发电机,他们是单个模块的系统并且有很多单个的故障点。一个年度内场地内基础设施被完全关闭停运,是基于进行预防性检修和修理的需要。紧急状态下可能需要频繁地关闭设施。场地内基础设施组成器件故障、操作错误,以及自然产生地失败将引起数据中心运营的中断。等级 I 由电力和冷却分配的一条单通路组成,没有多余的组成部分,提供 99.671% 的可用性。

( 二 ) 等级 Tier II ――基础设施部件冗余

  “等级 II ”的数据中心采用设备部件冗余要比“基本数据中心”有计划和无计划的运营中断反映稍微要少(影响较小)。场地内有架高的活动地板,一台 UPS 和发电机,动力的能力设计是 N+1 ,全部有条单一的分配线路。关键的负荷能达到 N 的 100% 。关键线路的维修和场地内其他基础设施的维修维护将需要一次处理性关闭中断。等级 II 由电力和冷却分配的一条单通路组成,带有多余的组成部分,提供 99.749% 的可用性。

( 三 ) 等级 Tier III ――基础设施同时可维修

  “等级 III ”的数据中心具有能够进行任何有计划的场地基础设施活动,而又不应使计算机硬件系统运行中断的能力。有计划的活动包括预防性和程序性的维修,修理和替换零部件,添加或调整部件的容量,部件和系统的测试。对使用冷冻水系统的大型场地来说,这表示两套独立的管路。要有足够的能力和分配,一定可提供在进行维修或者在其它管路上测试时,在一条管路上同时带负荷。无计划的活动,例如设备基础设施的零部件,在运行中或者自然的情况下发生故障,引起数据中心的运行中断。在一个系统上的关键的负荷不超过 N 的 90% 。当客户的业务需要得到正当合理的额外保护时,“等级 III ”的场地将被有计划地设计成可升级成“等级 IV ”的场地。等级 III 由多条有效的电力和冷却分配道路组成,但是只一条道路活跃,有多余的组成部分,并且同时是可维修的,提供的 99.982% 的可用性。 

( 四 ) 等级 Tier IV ――基础设施故障容错

  “等级 IV ”的数据中心具有能够进行任何有计划的的活动且不会对关键的负荷造成中断的能力,且有提供场地基础设施容量及其能力。基础设施故障容错的功能性为场地基础设施的能力提供至少维持一种最坏的情况,无计划的故障或者事件将不影响关键的负荷。这需要同时活跃的分配道路,通常在 S+S 的双电源系统配置里。电力系统供应表示为每个有 N+1 冗余的两个单独的 UPS 系统。在一个系统上的涉及的关键的负荷不超过 N 的 90% 。 “ 等级 IV ”需要全部计算机硬件有故障容错的双电源输入。严格的故障容错测验使数据中心具有维持无计划故障或者运行错误时,不发生计算机机房过程中断的能力。等级 IV 由多条有效的电力和冷却分配道路组成,有多余的组成部分,并且是故障容错,提供的 99.995 %的可用性。 

综上所述,我们可以用以下几个对照表来总结数据中心的设计依据及其各等级的特性和要求:

 1.数据中心建设相关标准

类别

级别

具体内容

国家规范

《电子计算机机房设计规范》( GB50174-92 )、《电信专用房屋设计规范》( YD/T5003-2005 )

A ( 容错型 )、

B ( 冗余型 )、

C ( 基本型 )

从机房选址、建筑结构、机房环境、安全管理 及对供电电源质量要求 等方面对机房分级,分为 A 、 B 、 C 三个级别

美国标准

ANSI&TIA-942

数据中心通讯网络基础设施标准

Tier I

单电源和冷却分布,没有冗余的构件,仍受计划性和非计划性活动所带来的中断影响,只可提供 99.671 %的可用性(基本数据中心)

Tier II

单电源和冷却分布,有冗余的构件,可轻微减少计划性和非计划性活动所带来的中断影响,只可提供 99.749 %可用性(冗余设计数据中心)

Tier III

多路可用的电源和冷却分布通道,但平时只有一路在使用,由冗余的构件,可并行维护,所有计划性的基础设施相关活动不会影响计算机硬件的正常运行,只可提供 99.982 %的可用性(可并行维护数据中心)

Tier IV

多路可用的电源和冷却分布通道,有冗余的构件,并支持容错能力,只可提供 99.995 %的可用性(容错数据中心)

 2.国际行业标准 ANSI&TIA-942 关于数据中心分级的一些主要技术指标

项目

第一级

基本

第二级

具冗余单元

第三级

可并行维护

第四级

容错

数据中心可用性

99.671 %

99.749 %

99.982 %

99.995 %

每年由于基础设施引起的 IT 服务中断时间

28.8 小时

22.0 小时

1.6 小时

( 96 分钟)

0.4 小时

( 24 分钟)

建筑物类型

租用

租用,且其它租户没有危险

独立运行,且必须都是数据中心或电信运营商(或自有)

独立运行,且必须都是数据中心或电信运营商(或自有)

供电通路数量

仅有一路

仅有一路

一路主用,一路备用

两路互为热备

供电冗余措施

N

N+1

N+1

S+S 或 2(N+1)

UPS 电源冗余

N

N+1

N+1

S+S 或 2(N+1)

发电机容量

仅供计算机及通信系统设施的用电及其动力

仅供计算机及通信系统设施的用电及其动力

仅供计算机及通信系统设施的用电及其动力,冗余一台

供大楼内所有负载,冗余一台

根据所安装 UPS 的容量正确选择发电机

发电机燃料供应时间(满负载运行)

8 小时(如果 UPS 有 8min 的备份时间可以不设置)

24 小时

72 小时

96 小时

UPS 电池最少满负载备份时间(有发电机应急电源系统)

5min

10min

15min

15min

重要负载的自动切换

设置带维护旁路的 ATS ,一旦发生断电, ATS 自动切换到发电机供电回路

设置带维护旁路的 ATS ,一旦发生断电, ATS 自动切换到发电机供电回路

设置带维护旁路的 ATS ,一旦发生断电, ATS 自动切换到发电机供电回路

设置带维护旁路的 ATS ,一旦发生断电, ATS 自动切换到发电机供电回路

负载同步控制器 LBS

动力设备和环境集中监控系统

分类 / 分区供电

不是

不是

不是

关键的负荷可用度

100 % N

N 的 100 %

100 % N

N 的 100 %

90 % N

N 的 90 %

90 % N

N 的 90 %

初始的用电总量(瓦 / 每平方英尺)(典型值)

20-30

40-50

40-60

50-80

最终的用电总量(瓦 / 每平方英尺)(典型值)

20-30

40-50

100-150

150+

150 以上

连续冷却

没有

没有

或许

是的

场地空间架空中活动地板的比率

20%

30%

80%-90%

100%

架空活动地板的高度(典型值)

12 ”

30CM

18 ”

45CM

30 ” -36 ”

75 -90CM

30 ” -36 ”

75 -90CM

地板荷载磅 / 每平方英尺(典型值)

85

100

150

150

并行维护能力

没有

没有

容错能力

没有

没有

没有

单点故障

很多 + 人为错误

很多 + 人为错误

有一些 + 人为错误

一个没有 + 人为错误

人员配备

没有

1 班

超过 1 班

7*24 小时

值班

没有值班

1 名值班

1 名值班 + 轮班

永远 24 小时值班

场地的可用性

99.671%

99.749%

99.862%

99.995%

   (注: 1 平方米 = 10.8 平方英尺 , 1 千克 = 2.20 磅 )
 3.国际行业标准 ANSI&TIA-942 标准对数据中心选址的技术指标要求

内容

Tier I

Tier II

Tier III

Tier IV

临近水灾区域

没有要求

不能在水灾区域

不在百年一遇的水灾或至少离开50年一遇的水灾区域91米

至少离开百年一遇的水灾区域 91 米

临近海岸或内陆河流

没有要求

没有要求

不小于 91 米

不小于 800 米

临近主要的交通要道

没有要求

没有要求

不小于 91 米

不小于 800 米

临近机场

没有要求

没有要求

不小于1.6公里 ,最好大于48公里

不小于 8 公里 ,最好大于 48 公里

临近主要城市区域

没有要求

没有要求

不大于 48 公里

不大于 16 公里

源自: ANSI&TIA-942Telecommunication Infrastructure Standard for Data Centers

 4.国际行业标准 ANSI&TIA-942 标准对建筑设计的技术指标要求

内容

Tier I

Tier II

Tier III

Tier IV

在建筑物内有多个租户

没有限制

没有危险的其他租户

必须是数据中心或电信运营商

必须是数据中心或电信运营商

来访人员停车场与机房外墙的距离

没有要求

没有要求

至少离开 9.1 米

至少离开 18.3 米 ,并通过物理障碍防止车辆靠近

来访人员和内部人员的停车场分离

没有要求

没有要求

通过栏栅或墙物理分离

通过栏栅或墙物理分离

机房周边没有对外的窗户

没有要求

没有要求

公共厕所和休息室与计算机房的分离

没有要求

没有要求

如果是直接相邻,需要配备水灾保护挡板

不能直接相邻,并配备有水灾保护挡板

防暴设计的墙、窗户和门

没有要求

没有要求

最小为 Level3

最小为 Level3

 5.国际行业标准 ANSI&TIA-942 标准对通信网络的技术指标要求

内容

Tier I

Tier II

Tier III

Tier IV

经不同路由接入的电信运营商的入口和维护口至少间隔 20 米

多个电信运营商

第二个接入机房

第二个配线区域

可选

冗余的骨干路由

冗余的垂直布线

可选

路由器和交换机有冗余的电源供应和处理器

配线板和跳线(跨接线)都应有该标签

配线板和配线文档应符合ANSI/TIA/EIA-606-A和标准附件B对标签的要求

  

五.结束语   
我们都知道通过数据大集中,银行、电信、 IT 企业等各大行业能够实现业务的集中管理,能够在全国的范围内提供同等水平的业务服务,提高了客户的满意度;与此同时业务数据的集中存储与管理,为高水平的安全的数据保障创造了条件,业务连续性到了一个新的高度。但是随着数据大集中,所带来的问题是对数据中心的计算机系统及其设施安全性、稳定性、可靠性提出了更高的要求。

  综上所述,可知数据中心的构建设计并不是一个简单的问题,它所涉及的技术非常的复杂,是集建筑、结构、电气、暖通空调、给排水、消防、网络、智能化等多个专业技术于一体。在实际设计中,应结合工程的实际情况及所建数据中心的等级要求,遵循实用性、先进性、安全可靠性、灵活性与可扩展性等原则,使所建的数据中心能够满足计算机等各种微电子设备和工作人员对温度、湿度、洁净度、电磁场强度、噪音干扰、安全防范、防漏、电源质量、振动、防雷和接地等的要求;并且应该是一个安全可靠、舒适实用、节能高效和具有可扩展的数据中心。


参考文献 1 :《美国通信工业协会 (TIA) 发布的《 ANSI/TIA-942 – 2005 , Telecommunications Infrastructure Standard for Data Centers (数据中心的通信基础设施标准)》 
参考文献 2 :《电子计算机机房设计规范》( GB50174-92 ) 
参考文献 3 :《电信专用房屋设计规范》( YD/T5003-2005 ) 
参考文献 4 :《机房技术与管理》 2006 第 6 期――《对数据中心 TIA-942 标准的理解》 
参考文献 5 :《银行灾备备份系统建设情况简介》-陈天晴 
参考文献 6 :《中国人民银行关于加强银行数据集中安全工作的指导意见》-银发( 2002 ) 260 号


来源:千家综合布线网
作者:同济大学建筑设计研究院 陈水顺 包顺强 李志平 甘招辉












本文转自Grodd51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/juispan/1947950,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
7月前
|
存储 传感器 监控
探索现代数据中心的冷却技术革新
【4月更文挑战第23天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为计算和存储的核心枢纽,其稳定性和效率至关重要。然而,随着处理能力的增强,设备发热量急剧上升,有效的冷却方案成为确保数据中心持续运行的关键因素。本文将深入分析当前数据中心面临的热管理挑战,并探讨几种前沿的冷却技术,包括液冷系统、热管技术和环境自适应控制策略。通过比较不同技术的优缺点,我们旨在为数据中心管理者提供实用的冷却解决方案参考。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 存储 监控
利用机器学习技术优化数据中心能效
【7月更文挑战第36天】在数据中心管理和运营中,能源效率已成为关键性能指标之一。随着能源成本的不断上升以及环境保护意识的增强,开发智能化、自动化的解决方案以降低能耗和提高能源利用率变得尤为重要。本文探讨了如何应用机器学习技术对数据中心的能源消耗进行建模、预测和优化,提出了一个基于机器学习的框架来动态调整资源分配和工作负载管理,以达到节能的目的。通过实验验证,该框架能够有效减少数据中心的能耗,同时保持服务质量。
|
7月前
|
存储 大数据 数据处理
探索现代数据中心的冷却技术
【5月更文挑战第25天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为其核心基础设施之一,承载了巨大的数据处理需求。随着服务器密度的增加和计算能力的提升,数据中心的能耗问题尤其是冷却系统的能效问题日益凸显。本文将深入探讨现代数据中心所采用的高效冷却技术,包括液冷解决方案、热管技术和环境自适应控制等,旨在为数据中心的绿色节能提供参考和启示。
|
7月前
|
人工智能 监控 物联网
探索现代数据中心的冷却技术
【5月更文挑战第27天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为信息处理的核心设施,其稳定性和效率至关重要。而随着计算能力的提升,数据中心面临的一个重大挑战便是散热问题。本文将深入探讨现代数据中心冷却技术的进展,包括传统的空气冷却系统、水冷系统,以及新兴的相变材料和热管技术。通过对不同冷却方式的效率、成本及实施难度的分析,旨在为读者提供一份关于数据中心散热优化的参考指南。
|
7月前
|
机器学习/深度学习 资源调度 监控
利用机器学习技术优化数据中心能效
【5月更文挑战第30天】在数据中心管理和运营中,能源效率的优化是降低运营成本和减少环境影响的关键。本文旨在探讨如何应用机器学习技术来提升数据中心的能源效率。通过对现有数据中心运行数据的深入分析,开发预测性维护模型,以及实施智能资源调度策略,我们可以显著提高数据中心的能效。本研究提出了一种集成机器学习算法的框架,该框架能够实时监控并调整数据中心的能源消耗,确保以最佳性能运行。
|
7月前
|
存储 大数据 数据中心
提升数据中心能效的先进冷却技术
【5月更文挑战第27天】 在信息技术不断进步的今天,数据中心作为计算和存储的核心枢纽,其能源效率已成为评价其可持续性的关键指标。本文将探讨当前数据中心面临的热管理挑战,并展示一系列创新的冷却技术解决方案,旨在提高数据中心的能效,同时确保系统的稳定性和可靠性。通过对比传统冷却方法和新兴技术,我们将分析各种方案的优势、局限性以及实施难度,为数据中心运营者提供科学的决策参考。
|
7月前
|
存储 传感器 人工智能
探索现代数据中心的冷却技术革新
【5月更文挑战第18天】 在数字化时代,数据中心作为信息处理与存储的核心设施,其稳定性和效能至关重要。随着计算需求的激增,数据中心的冷却系统面临着前所未有的挑战。传统的空调冷却方法不仅耗能巨大,而且效率低下。本文将深入探讨现代数据中心冷却技术的最新进展,包括液冷技术、热管应用、环境辅助设计以及智能化管理等方面,旨在提供一种高效、可持续且经济的解决方案,以应对日益增长的冷却需求。
下一篇
无影云桌面