MongoDB语法实践

简介:

####简单操作过程

基本查询:

构造查询数据:

db.test.insert({name:"stephen",age:35,genda:"male",email:"stephen@hotmail.com"})

db.test.insert({name:"Stephen",age:35,genda:"male",email:"stephen@hotmail.com"})

db.test.insert({name:"stephen1",age:35,genda:"male",email:"stephen@hotmail.com"})

db.test.insert({name:"stephen",age:36,genda:"male",email:"stephen@hotmail.com"})

db.test.insert({name:"stephen",age:37,genda:"male",email:"stephen@hotmail.com"})

--多条件查询,等同于SQL语句的where name = "stephen" and age = 35

db.test.find({name:"stephen",age:35})

{ "_id" : ObjectId("59f1ae4388f3edba94091894"), "name" : "stephen", "age" : 35, "genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }

   --返回指定的文档键值对,只返回name和age键值对

    db.test.find({},{name:1,age:1})

    { "_id" : ObjectId("59f1ae4388f3edba94091894"), "name" : "stephen", "age" : 35 }

    { "_id" : ObjectId("59f1ae8588f3edba94091895"), "name" : "stephen", "age" : 36 }

    { "_id" : ObjectId("59f1ae8a88f3edba94091896"), "name" : "stephen", "age" : 37 }

2、查询条件

    MongoDB提供了一组比较操作符:$lt/$lte/$gt/$gte/$ne,依次等价于</<=/>/>=/!=

--返回符合条件age >= 18 && age <= 40的文档

db.test.find({age:{$gte:35,$lte:36}})

    { "_id" : ObjectId("59f1ae4388f3edba94091894"), "name" : "stephen", "age" : 35, "genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }

    { "_id" : ObjectId("59f1ae8588f3edba94091895"), "name" : "stephen", "age" : 36, "genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }

--返回指定的键值对条件age >= 18 && age <= 40的文档

db.test.find({age:{$gte:35,$lte:36}},{name:1,age:1})

{ "_id" : ObjectId("59f1ae4388f3edba94091894"), "name" : "stephen", "age" : 35 }

    { "_id" : ObjectId("59f1ae8588f3edba94091895"), "name" : "stephen", "age" : 36 }

--返回条件符合name != "stephen1"

db.test.find({name:{$ne:"stephen"}})

    { "_id" : ObjectId("59f1b20588f3edba94091898"), "name" : "stephen1", "age" : 35, "genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }

    --$in等同于SQL中的in,下面的示例等同于SQL中的in ("stephen","stephen1")

db.test.find({name:{$in:["stephen","stephen2"]}})

--下面的示例等同于name = "stephen1" or age = 35

db.test.find({$or:[{name:"stephen1"},{age:36}]})

{ "_id" : ObjectId("59f1ae8588f3edba94091895"), "name" : "stephen", "age" : 36, "genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }

    { "_id" : ObjectId("59f1b20588f3edba94091898"), "name" : "stephen1", "age" : 35, "genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }

--下面的示例演示了如何混合使用$or和$in

db.test.find({$or:[{name:{$in:["stephen1","setphen12"]}},{age:36}]})

3、NULL数据类型的查询

    --在进行值为null数据的查询时,所有值为null,以及不包括指定键的文档均会被检索出来

    db.test.find({"x":null})

db.test.find({a:null})

    { "_id" : ObjectId("59f1ae4388f3edba94091894"), "name" : "stephen", "age" : 35, "genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }

    { "_id" : ObjectId("59f1ae8588f3edba94091895"), "name" : "stephen", "age" : 36, "genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }

    { "_id" : ObjectId("59f1ae8a88f3edba94091896"), "name" : "stephen", "age" : 37, "genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }

    { "_id" : ObjectId("59f1b1fd88f3edba94091897"), "name" : "stephen", "age" : 35, "genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }

    { "_id" : ObjectId("59f1b20588f3edba94091898"), "name" : "stephen1", "age" : 35, "genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }

--再有就是通过$exists判断指定键是否存在

db.test.find({x:{$in:[null],$exists:true}})

    { "_id" : ObjectId("59f1c40b88f3edba94091899"), "x" : null }

4、正则查询

    db.test.find()

--正则语法

db.test.find({name:/1/})

    { "_id" : ObjectId("59f1b20588f3edba94091898"), "name" : "stephen1", "age" : 35, "genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }

--i表示忽略大小写

db.test.find({name:/stephen?/i})

5、数组数据查询

    db.wqq.insert({name:["aa","bb","cc"]})

db.wqq.insert({name:["aa","ee","cc"]})

    db.wqq.insert({name:["ff","ee","cc"]})

--数组中所有包含banana的文档都会被检索出来

db.wqq.find({name:"aa"})

{ "_id" : ObjectId("59f1c60388f3edba9409189c"), "name" : [ "aa", "bb", "cc" ] }

    { "_id" : ObjectId("59f1c6b988f3edba9409189d"), "name" : [ "aa", "ee", "cc" ] }

--检索数组中需要包含多个元素的情况,这里使用$all。下面的示例中,数组中必须同时包含ff和ee

 db.wqq.find({name:{$all:["ff","cc"]}})

 { "_id" : ObjectId("59f1c6ba88f3edba9409189e"), "name" : [ "ff", "ee", "cc" ] }

--精确匹配即被检索出来的文档,name值中的数组数据必须和查询条件完全匹配,即不能多,也不能少,顺序也必须保持一致

    db.wqq.find({name:["ff","ee","cc"]})

{ "_id" : ObjectId("59f1c6ba88f3edba9409189e"), "name" : [ "ff", "ee", "cc" ] }

--匹配数组中指定下标元素的值,数组的起始下标是0

db.wqq.find({"name.1":"bb"})

    { "_id" : ObjectId("59f1c60388f3edba9409189c"), "name" : [ "aa", "bb", "cc" ] }

--可以通过$size获取数组的长度,但是$size不能和比较操作符联合使用

db.wqq.find({"name":{$size:3}})

    { "_id" : ObjectId("59f1c60388f3edba9409189c"), "name" : [ "aa", "bb", "cc" ] }

    { "_id" : ObjectId("59f1c6b988f3edba9409189d"), "name" : [ "aa", "ee", "cc" ] }

    { "_id" : ObjectId("59f1c6ba88f3edba9409189e"), "name" : [ "ff", "ee", "cc" ] }

--如果需要检索size > n的结果,不能直接使用$size,只能是添加一个额外的键表示数据中的元素数据,在操作数据中的元素时,需要同时更新size键的值

--为后面的实验构造数据

db.wqq.update({}, {"$set": {"size":3}},false,true)

    WriteResult({ "nMatched" : 3, "nUpserted" : 0, "nModified" : 3 })

    > db.wqq.find()

    { "_id" : ObjectId("59f1c60388f3edba9409189c"), "name" : [ "aa", "bb", "cc" ], "size" : 3 }

    { "_id" : ObjectId("59f1c6b988f3edba9409189d"), "name" : [ "aa", "ee", "cc" ], "size" : 3 }

    { "_id" : ObjectId("59f1c6ba88f3edba9409189e"), "name" : [ "ff", "ee", "cc" ], "size" : 3 }

--每次添加一个新元素,都要原子性的自增size一次

db.wqq.update({},{$push:{name:123},$inc:{size:1}},0,1)

    WriteResult({ "nMatched" : 3, "nUpserted" : 0, "nModified" : 3 })

    > db.wqq.find()

    { "_id" : ObjectId("59f1c60388f3edba9409189c"), "name" : [ "aa", "bb", "cc", 123 ], "size" : 4 }

    { "_id" : ObjectId("59f1c6b988f3edba9409189d"), "name" : [ "aa", "ee", "cc", 123 ], "size" : 4 }

    { "_id" : ObjectId("59f1c6ba88f3edba9409189e"), "name" : [ "ff", "ee", "cc", 123 ], "size" : 4 }

--通过$slice返回数组中的部分数据。"$slice":2表示数组中的前两个元素

db.wqq.find({},{name:{$slice:2},size:0})   //若为负数则是最后2个元素

    { "_id" : ObjectId("59f1c60388f3edba9409189c"), "name" : [ "aa", "bb" ] }

    { "_id" : ObjectId("59f1c6b988f3edba9409189d"), "name" : [ "aa", "ee" ] }

    { "_id" : ObjectId("59f1c6ba88f3edba9409189e"), "name" : [ "ff", "ee" ] }

--$slice : [2,1],表示从第二个2元素开始取1个,如果获取数量大于2后面的元素数量,则取后面的全部数据

db.wqq.find({},{name:{$slice:[2,1]}})

db.wqq.find({},{name:{$slice:[2,1]},size:0})

   { "_id" : ObjectId("59f1c60388f3edba9409189c"), "name" : [ "cc" ] }

   { "_id" : ObjectId("59f1c6b988f3edba9409189d"), "name" : [ "cc" ] }

   { "_id" : ObjectId("59f1c6ba88f3edba9409189e"), "name" : [ "cc" ] }

6、内嵌文档查询

    --当嵌入式文档为数组时,需要$elemMatch操作符来帮助定位某一个元素匹配的情况,否则嵌入式文件将进行全部的匹配

    --即检索时需要将所有元素都列出来作为查询条件方可

    db.aa.insert({comments:[{author:"sharesoe",score:3},{author:"mary",score:6}]})

    WriteResult({ "nInserted" : 1 })

    > db.aa.find()

    { "_id" : ObjectId("59f1cc8e88f3edba9409189f"), "comments" : [ { "author" : "sharesoe", "score" : 3 }, { "author" : "mary", "score" : 6 } ] }

   --

db.aa.find({comments:{$elemMatch:{author:"sharesoe",score:{$gte:3}}}})

    { "_id" : ObjectId("59f1cc8e88f3edba9409189f"), "comments" : [ { "author" : "sharesoe", "score" : 3 }, { "author" : "mary", "score" : 6 } ] }


本文转自 DBAspace 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/dbaspace/1976524

相关文章
|
JSON NoSQL MongoDB
MongoDB——基础语法
MongoDB——基础语法
256 0
MongoDB——基础语法
|
12月前
|
存储 NoSQL 安全
客户说|知乎核心业务MongoDB集群的平滑上云迁移实践
客户说|知乎核心业务MongoDB集群的平滑上云迁移实践
457 0
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第21天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对云原生数据库未来的思考。MongoDB Atlas作为MongoDB的云原生版本,提供全球分布式、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了云原生数据库的未来趋势,如架构灵活性、智能化运维和混合云支持,并分享了实施MongoDB Atlas的最佳实践。
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第20天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对未来云原生数据库的思考。MongoDB Atlas作为云原生数据库服务,具备全球分布、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了实施MongoDB Atlas的最佳实践和职业心得,展望了云原生数据库的发展趋势。
|
NoSQL JavaScript MongoDB
mongodb语法
mongodb语法
312 0
|
NoSQL Java MongoDB
【MongoDB 专栏】MongoDB 与 Spring Boot 的集成实践
【5月更文挑战第11天】本文介绍了如何将非关系型数据库MongoDB与Spring Boot框架集成,以实现高效灵活的数据管理。Spring Boot简化了Spring应用的构建和部署,MongoDB则以其对灵活数据结构的处理能力受到青睐。集成步骤包括:添加MongoDB依赖、配置连接信息、创建数据访问对象(DAO)以及进行数据操作。通过这种方式,开发者可以充分利用两者优势,应对各种数据需求。在实际应用中,结合微服务架构等技术,可以构建高性能、可扩展的系统。掌握MongoDB与Spring Boot集成对于提升开发效率和项目质量至关重要,未来有望在更多领域得到广泛应用。
442 3
【MongoDB 专栏】MongoDB 与 Spring Boot 的集成实践
|
存储 NoSQL 数据处理
探索MongoDB:灵活、高性能的NoSQL数据库解决方案与应用实践
探索MongoDB:灵活、高性能的NoSQL数据库解决方案与应用实践
607 1
|
NoSQL 安全 MongoDB
【MongoDB 专栏】MongoDB 的安全性考虑与实践
【5月更文挑战第11天】在数字化时代,MongoDB的数据安全至关重要。面临网络攻击、内部威胁、数据泄露和未授权访问等风险,我们需要重视MongoDB的安全性。关键措施包括身份验证和授权、数据加密、网络安全、备份和恢复、安全审计及正确配置。实践中应启用身份验证,配置访问控制,加密敏感数据,加强网络安全,并定期备份和审计。保持软件更新,结合业务需求制定安全策略,以确保数据的保密性、完整性和可用性。
631 0
【MongoDB 专栏】MongoDB 的安全性考虑与实践
|
NoSQL MongoDB 数据库

推荐镜像

更多