*********生成器*************
在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator)，节省大量的空间。
列表生成式，当生成时元素即打印，会占用内存。
一、读取生成器元素的两种方式：
*l.next()
*for循环读取；（生成器是可迭代对象）；
列表生成式，当生成时元素即打印，会占用内存；
In [5]: l = [i for i in range(1,11)]
In [6]: print l
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
In [7]: h = (i for i in range(1,11)) #将[] 改为（）可创建生成器
*)生成器是可迭代对象
In [11]: from collections import Iterable #导入模块
In [12]: lh = (i**2 for i in range(3))
In [13]: isinstance(lh,Iterable) #判断
Out[13]: True
*for循环读取
练习：生成著名的斐波拉契数列(Fibonacci),除第一个和第二个数外,任意一个数都
可由前两个数相加得到
1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...
二、*）yield关键字
a.如果函数里面有yield关键字，那么调用这个函数的结果赋给的变量为生成器
b.当生成器g调用第一个next方法时，会运行函数，直到遇到第一个yield停止
c.当调用第二个next方法时，会从停止的地方继续执行，知道遇到下一个yield
*)next方法与yield关键字的关系
In [18]: print lh.next() #第一个next，遇到第一个yirld结束，打印1
first
1
In [19]: print lh.next() #第二个next，遇到第二个yirld结束，打印2
second
2
In [20]: print lh.next() #第三个next，遇到第三个yirld结束，打印3
third
3
三、*)生成器的send方法
a.使用send方法给生成器函数发送数据
b.使用send方法前，必须先调用一次next()方法
c.遇到下一个yield停止
*)消费者-生产者模型
*）生成器实战应用：迷你聊天机器人
本文转自 huanzi2017 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/13362895/2060702
