JAVA并发处理经验(四)并行模式与算法6:socket的服务端多线程

简介: 一、前言 关于网络编程,这一章一般用NIO编程,但是我们得一步步,免得扯着蛋蛋。我们先温习一下,socket的服务器---客户端;我们适用服务端用线程池,线程池没有懂得小火炮,看以前的,或者直接问群里就ok。

一、前言

关于网络编程,这一章一般用NIO编程,但是我们得一步步,免得扯着蛋蛋。我们先温习一下,socket的服务器---客户端;我们适用服务端用线程池,线程池没有懂得小火炮,看以前的,或者直接问群里就ok。

二、socket服务端多线程

友情提示:可以用spring或者注解线程池,在实际运用的时候;

2.1 socket线程池实现客户端

package pattern.nio;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * Created by ycy on 16/1/18.
 */
public class MultiThreadEchoserver {
    private static ExecutorService tp = Executors.newCachedThreadPool();

    static class HandleMsg implements Runnable {
        Socket clientSocket;

        public HandleMsg(Socket clientSocket) {
            this.clientSocket = clientSocket;
        }

        public void run() {
            BufferedReader is = null;
            PrintWriter os = null;
            try {
                is = new BufferedReader(new InputStreamReader(clientSocket.getInputStream()));
                  os=new PrintWriter(clientSocket.getOutputStream(),true);
                //从inputstream 中读取客户端发送的数据

                String inputString =null;
                long b = System.currentTimeMillis();
                while ((inputString = is.readLine()) != null) {
                    System.out.println("搜到客户端数据"+inputString);
                    os.println(inputString+"--来自服务端");
                }
                long e = System.currentTimeMillis();
                System.out.println("spend:" + (e - b) + "ms");
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {

                try {
                    if (is != null) {
                        is.close();
                    }
                    if (os != null) {
                        os.close();
                    }
                    clientSocket.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }

            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {

        ServerSocket serverSocke = null;
        Socket clientSocket = null;
        try {
            serverSocke = new ServerSocket(65500);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        while (true) {
            try {
                clientSocket = serverSocke.accept();
                System.out.println(clientSocket.getRemoteSocketAddress() + " conect");
                tp.execute(new HandleMsg(clientSocket));
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

2.2 socke客户端

注意里面注解:巨坑

package pattern.nio;

import java.io.*;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.net.Socket;
import java.net.UnknownHostException;

/**
 * Created by ycy on 16/1/18.
 */
public class Client {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Socket client=null;
        PrintWriter writer=null;
        BufferedReader reader=null;
        try {
            client=new Socket();
            client.connect(new InetSocketAddress("127.0.0.1",65500));
            writer=new PrintWriter(client.getOutputStream(),true);
            OutputStream os=client.getOutputStream();
            String secondeString="这个是通过os传送得---";
            os.write(secondeString.getBytes());
            //巨坑:如果你服务端口用readline来读取,客户端用print 来写入数据,那么客户端就一直不能关闭.不信你试一试
            writer.printf("hello");
            writer.flush();

            reader=new BufferedReader(new InputStreamReader(client.getInputStream()));
            System.out.println("from serverL:"+reader.readLine());

        }catch (UnknownHostException e){
            e.printStackTrace();
        }catch (IOException e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            if (writer!=null){
                writer.close();
            }
            if (reader!=null){
                reader.close();
            }
            if (client!=null){
                client.close();
            }
        }
    }
}

2.3 高io的客户端

package pattern.nio;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.net.Socket;
import java.net.UnknownHostException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.locks.LockSupport;

/**
 * Created by ycy on 16/1/19.
 * 这个适用LockSupport阻塞当前线程模拟
 * io耗时的情况,服务器响应就慢了;
 * 在其他语言里面,所以不要这么用,这么用就显得逼格不高了.就像生产者-消费者一样,高逼格都是用队列服务器了
 *
 */
public class HeavySocketClient {
    private static ExecutorService tp = Executors.newCachedThreadPool();
    private static final int sleep_time = 1000 * 1000 * 1000;

    public static class EchoClient implements Runnable {
        public void run() {
            Socket client = null;
            PrintWriter writer = null;
            BufferedReader reader = null;
            try {
                client = new Socket();
                client.connect(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 65500));
                writer = new PrintWriter(client.getOutputStream(), true);
                writer.print("high client");
                LockSupport.parkNanos(sleep_time);
                writer.print("end client1");
                LockSupport.parkNanos(sleep_time);
                writer.print("end client2");
                LockSupport.parkNanos(sleep_time);
                writer.print("end client3");
                LockSupport.parkNanos(sleep_time);
                writer.print("end client4");
                LockSupport.parkNanos(sleep_time);
                writer.print("end client5");
                LockSupport.parkNanos(sleep_time);
                writer.print("end client6");
                writer.println();
                writer.flush();
                reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(client.getInputStream()));
                System.out.println("from server:" + reader.readLine());
            } catch (UnknownHostException  e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {

                try {

                    if (writer != null) {
                        writer.close();
                    }
                    if (reader != null) {
                        reader.close();
                    }
                    if (client != null) {
                        client.close();
                    }
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }


            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        EchoClient ec=new EchoClient();
        for (int i = 0; i <10 ; i++) {
            tp.submit(ec);
        }
    }
}

三、预告 

本身就不熟悉的socket服务,看起来还是不尽人意。你不熟悉,并不是因为你差,是因为这个市场需要这个少。呵呵。 那么未来解决io慢得情况,我们适用NIO编辑,这个才是网络编程的实用点哦

目录
相关文章
|
11月前
|
负载均衡 算法 安全
基于Reactor模式的高性能网络库之线程池组件设计篇
EventLoopThreadPool 是 Reactor 模式中实现“一个主线程 + 多个工作线程”的关键组件,用于高效管理多个 EventLoop 并在多核 CPU 上分担高并发 I/O 压力。通过封装 Thread 类和 EventLoopThread,实现线程创建、管理和事件循环的调度,形成线程池结构。每个 EventLoopThread 管理一个子线程与对应的 EventLoop(subloop),主线程(base loop)通过负载均衡算法将任务派发至各 subloop,从而提升系统性能与并发处理能力。
546 3
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
本文聚焦 MySQL 集群架构中的负载均衡算法,阐述其重要性。详细介绍轮询、加权轮询、最少连接、加权最少连接、随机、源地址哈希等常用算法,分析各自优缺点及适用场景。并提供 Java 语言代码实现示例,助力直观理解。文章结构清晰,语言通俗易懂,对理解和应用负载均衡算法具有实用价值和参考价值。
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
|
人工智能 算法 NoSQL
LRU算法的Java实现
LRU(Least Recently Used)算法用于淘汰最近最少使用的数据,常应用于内存管理策略中。在Redis中,通过`maxmemory-policy`配置实现不同淘汰策略,如`allkeys-lru`和`volatile-lru`等,采用采样方式近似LRU以优化性能。Java中可通过`LinkedHashMap`轻松实现LRUCache,利用其`accessOrder`特性和`removeEldestEntry`方法完成缓存淘汰逻辑,代码简洁高效。
579 0
|
存储 算法 安全
探究‘公司禁用 U 盘’背后的哈希表算法与 Java 实现
在数字化办公时代,信息安全至关重要。许多公司采取“禁用U盘”策略,利用哈希表算法高效管理外接设备的接入权限。哈希表通过哈希函数将设备标识映射到数组索引,快速判断U盘是否授权。例如,公司预先将允许的U盘标识存入哈希表,新设备接入时迅速验证,未授权则禁止传输并报警。这有效防止恶意软件和数据泄露,保障企业信息安全。 代码示例展示了如何用Java实现简单的哈希表,模拟公司U盘管控场景。哈希表不仅用于设备管理,还在文件索引、用户权限等多方面助力信息安全防线的构建,为企业数字化进程保驾护航。
|
8月前
|
存储 人工智能 算法
从零掌握贪心算法Java版:LeetCode 10题实战解析(上)
在算法世界里,有一种思想如同生活中的"见好就收"——每次做出当前看来最优的选择,寄希望于通过局部最优达成全局最优。这种思想就是贪心算法,它以其简洁高效的特点,成为解决最优问题的利器。今天我们就来系统学习贪心算法的核心思想,并通过10道LeetCode经典题目实战演练,带你掌握这种"步步为营"的解题思维。
|
存储 人工智能 算法
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
这篇文章详细介绍了Dijkstra和Floyd算法,这两种算法分别用于解决单源和多源最短路径问题,并且提供了Java语言的实现代码。
1348 3
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
|
11月前
|
Java 应用服务中间件 Docker
java-web部署模式概述
本文总结了现代 Web 开发中 Spring Boot HTTP 接口服务的常见部署模式,包括 Servlet 与 Reactive 模型、内置与外置容器、物理机 / 容器 / 云环境部署及单体与微服务架构,帮助开发者根据实际场景选择合适的方案。
613 25
|
供应链 JavaScript 前端开发
Java基于SaaS模式多租户ERP系统源码
ERP,全称 Enterprise Resource Planning 即企业资源计划。是一种集成化的管理软件系统,它通过信息技术手段,将企业的各个业务流程和资源管理进行整合,以提高企业的运营效率和管理水平,它是一种先进的企业管理理念和信息化管理系统。 适用于小微企业的 SaaS模式多租户ERP管理系统, 采用最新的技术栈开发, 让企业简单上云。专注于小微企业的应用需求,如企业基本的进销存、询价,报价, 采购、销售、MRP生产制造、品质管理、仓库库存管理、财务应收付款, OA办公单据、CRM等。
907 23
|
11月前
|
存储 Java 大数据
Java 大视界 -- Java 大数据在智能家居能源消耗模式分析与节能策略制定中的应用(198)
简介:本文探讨Java大数据技术在智能家居能源消耗分析与节能策略中的应用。通过数据采集、存储与智能分析,构建能耗模型,挖掘用电模式,制定设备调度策略,实现节能目标。结合实际案例,展示Java大数据在智能家居节能中的关键作用。