想在求职前把CS core的内容系统学习一遍，也算是程序员基本功的练习。把计划和进展发在这里，督促自己，同时也分享给大家参考。
根据ACM和IEEE联合发布的最新 Computer Science Curricula 2013 和 当下的发展潮流，我把自己定义的CS core的内容分为了以下5个科目：
- DSA （Data Structure & Algorithms）算法与数据结构
- CN （Computer Network）计算机网络
- OS （Operating System）操作系统
- AR （Computer Architecture）计算机系统结构
- AI （Artificial Intelligence）人工智能
粗略的计划是：每个科目，先按照MOOC -> 书 -> 练功房的顺序拾起，然后在练功房中遇到问题时再回过头来查阅书、MOOC、论文等。
下面是各个科目具体的计划和进展
1. DSA （Data Structure & Algorithms）算法与数据结构
（1）MOOCs
清华大学-邓俊辉老师的数据结构（上、下两部分），已学完一遍，包括PA。
http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:TsinghuaX+30240184+sp
http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:TsinghuaX+30240184_2X+sp
普林斯顿大学的算法（part I, II两部分），part I 已学完（PA还差一道kd-tree），part II 正在学
https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1
https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2
（2）books
《数据结构-第三版》邓俊辉，清华大学
《数据结构习题解析》邓俊辉，清华大学 （与MOOC配套）
《Algorithms (4th edition)》算法（第四版） 普林斯顿大学 （与MOOC配套）
《具体数学》Knuth
（3）练功房
之前在ACM校队训练过一段时间，有一些积累。现在看来那时学的东西不够系统，是针对比赛去学的，比较零散而讨巧。不过也发现了各种OJ的优势与劣势。以后打算在这三个OJ上练习。
https://leetcode.com/ 不用多说，程序员求职利器呀~
https://hihocoder.com/ 北大维护，每周一道hiho一下，还是能把一个问题研究得比较透的。不定期有校招在线比赛。
https://www.nowcoder.com/ 因为topcoder的一次活动而知道的这个网站，转为程序员求职而设计，各种题库、课程、经验等等很全面。
2. CN （Computer Network）计算机网络
（1）MOOCs
https://www.coursera.org/learn/computer-networking Google出品
（2）books
《Computer Networking A Top-Down Approach (6th edition)》计算机网络：自顶向下方法（第六版）
3. OS （Operating System）操作系统
（1）MOOCS
（2）books
《Operating System Concepts (9th edition)》操作系统概念（第九版）（也就是恐龙书）
4. AR （Computer Architecture）计算机系统结构
（待补充）
5. AI （Artificial Intelligence）人工智能
（1）MOOCS
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/ Stanford - Andrew Ng 已学完一遍，包括PA
http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:TsinghuaX+80240372X+sp 清华大学深圳研究生院 已学完一遍。
https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning Deep Learning 专项课程1 deeplearning.ai - Andrew Ng，已学完一遍，包括PA
https://www.coursera.org/learn/deep-neural-network/ Deep Learning 专项课程2 deeplearning.ai - Andrew Ng，已学完一遍，包括PA
https://www.coursera.org/learn/nlp-sequence-models Deep Learning 专项课程5 deeplearning.ai - Andrew Ng，正在学习，包括PA
（2）books
《机器学习》周志华。粗略翻了一遍
《统计机器学习》李航。粗略翻了一遍
《深度学习》Ian Goodfello等，正在读
（3）练功房
https://www.kaggle.com
https://tianchi.aliyun.com 阿里云天池大赛
