首先，OGG是一个软件，将数据库从一个数据库容灾到另一个数据库中，由于基于交易的复制，通过读取生产端的日志文件来获取数据的变化，然后在容灾端还原sql，从而使生产端和容灾端的数据库数据一致。
OGG很长，从他的进程开始说起。
Manager进程
OGG的控制进程，manager进程运行在源端和目标端，可以负责启动、监控、重启OGG的其他进程、报告错误等等。
Extract进程
日志捕获进程，源端进程。主动捕获redolog日志，不会依赖于主库LGWR，这样就完全不会影响主库的性能。这也就说明OGG是一个异步的工作方式。使用golden gate时，在备库应用的是sql语句。Extract基于事务抓取，当事务commit的时候，extract就会被触发，从redolog中抓出事务的变化日志。
抓取日志后，有两种传输方式：直接传输方式和本地队列。直接传输是指extract进程捕获到redolog中的数据后，立即传到备库。这种方式一般不会被使用，因为它对网络要求很高。当网络一旦断开，redolog被覆盖使用，extract也就无法被使用了。而本地队列就解决了这个问题。当extract抽取到日志的时候，就会存放于本地队列，然后由一个投递进程将日志投递到备库。
Extract经历两个过程，初始数据装载阶段，负责直接从源端数据表中抽取数据，然后进入同步变化捕获阶段，去捕获源端的DML和DDL。
Pump进程
日志捕获进程，实质也是extract进程的另一种形式，源端进程。如果源端启用了trail文件，pump进程就会把trail文件以数据块的形式通过TCP/IP协议发送到目标端。
Collector进程
日志收集进程，负责将源端输出过来的日志装载到本地队列，与pump对应。但是这个进程一般都不会去控制，也就不需要配置。
Trail文件
Extract进程抽取到日志后，goldengate就会把抽取到的事务转化为一种goldengate专有的格式文件，然后由pump投递给目标端。源端的trail文件叫本地trail文件，目标端的trail文件叫远程trail文件。
Replicat进程
应用进程，负责从目标端的trail文件中获取sql语句，在备库执行。Replicat对日志的应用可以设置延迟时间。因为日志只要到了备库，数据就是绝对安全的。
然后golden gate的工作特点
基于日志的实时数据复制
实现了亚秒级同步，当一个事务提交后的极短的时间内，extract进程将日志抽取到本地的trail文件里，这时我们就可以认为数据完全脱离了数据库。也就是说这个时候，及时源库完全崩溃，被提交的事务也不会丢失。因此ogg的工作关键在于extract进程。但是ogg非常怕长事务，当事务提交的时候extract进程需要抽取该事务的日志，对于一个超长的事务，他的日志可能在提交前已经被归档，这时候extract想要在短时间内抽取所有事务的日志几乎不可能了，因为它需要读取大量的archive log，而这种操作对golden gate是致命的。
异构环境任意组合
这极大的降低了成本，充分利用了现有的系统，而且系统可高低搭配。
断点续传
golden gate通过checkpoint检查点来支持断点续传。
extract有个checkpoint文件，记录extract工作时抽取日志的SCN，同样投递进程通过检查点文件记录传输日志的SCN，使用检查点机制是为了记录extract/pump的工作进度，当没有检查点文件时，extract进程的每次工作都要从第一个日志文件开始扫描。replicat进程的检查点信息可以放入检查点文件，也可以存放入检查点表，默认是本地文件，我们可以通过进程配置文件来控制存放方式。但是源端的检查点不能放入表中，因为extract依赖于这个检查点信息工作，一旦主库崩溃，其数据库的所有表均不能被访问，那么pump进程就无法知道当前传输到哪个日志，他的每一次工作将会扫描extract trail文件中的每个日志。
过滤
extract抽取日志时可以进行过滤，但这个过滤也必须是以事务为单位。抽取的粒度可以是用户、表或列，比如scott用户的数据修改每次被提交时进行抽取。当抽取过滤粒度为表时，所抽取的表必须要是完整的事务。投递进程也可以进行过滤，但一般我们不会使用。
replicat进程在工作时可以对数据进行过滤及转换，这个转换意味着将来备库和主库的表的列名可以不一样。
灵活拓扑结构实现用户的灵活方案
ogg支持异地的常见场景
1、带宽。golden gate的extract进程在抽取日志之后会对日志文件进行压缩加密，并按照指定格式存放，这种工作机制对网络带宽要求很低。
2、非Oracle。dataguard主要支持Oracle数据库的同步，非Oracle数据库的灾备最好的方案仍然是goldengate。
3、一主多备，DB2→Oracle。如银行前置机，核心应用使用DB2，但是golden gate可以使用Oracle数据库作为前置机，通过前置机分担查询负载。
4、10g Oracle。10g的dataguard性能的严重不足，而golden gate正为了最好的灾备解决方案
5、 多主一备，数据集中。如交通违章记录，每个地区独立维护数据库，使用各异的表结构，这些表结构的列名甚至采集信息均有差异，而国家要对违章信息进行收集，解决方案是建立一个中心数据库，对这些信息建立一个统一的表结构，然后各地区的数据通过golden gate同步过来，在同步过程中可以抽取所需要的列，并且可以进行列名转换，将数据集中统一存放。
