Silverlight C# 游戏开发:资源的处理,图像算法(一)

简介:

这是一篇暴力的内容,所讲之主题虽然可以为Silverlight游戏开发解决一些问题,但是同样也会带来新的其他问题,于是,有意思的事情出现了,到底该怎么选择呢?还是依据你的项目进行选取吧,本文纯粹使用代码方式编程,请准备好Visual Studio,不需要Expression。

  游戏开发在开始的时候一般不会注意一个重要的细节,就是“特效”,角色也好,场景也罢,可能都不会是最占用磁盘空间的资源,特效资源,包含了技能释放的、场景中的,甚至升级也得显示光环的,更何况有那种收费的全屏“求交往”特效,如此之多如此之大的资源包绝对够咱们头疼的了,那么,今天提供一个算法来为咱们的Silverlight特效资源大瘦身,今次我们只讨论有透明的那种特效,没有透明的特效直接使用关键色镂空即可。

  首先表明特效一定是图片动画序列,以目前的技术来说使用XAML做特效不太实际,一方面特效太过复杂,使用矢量来做成本很不划算,另一方面所产出特效的绘制工作效率不及直接用特效工具来做的快又好看(想象一下每个特效20多帧的恐怖状况吧),最后一个方面,这方面的人才几乎完全没有。

  那么,我们一起看看一个特效大概会有多大:

 

  这个规格是一个简单的爆破特效,由于使用了半透明,所以只能使用PNG的方式来做,不能用关键色镂空,一共20张512*512图片787KB,接近1MB,那么好,打个包还有752KB,很显然,无论是动态载入还是跟随发布包一起,都是一个及其占用磁盘空间的做法,另外一个角度上就是带宽和内存的占用,如果说可以将这个特效减少到只有100多KB,那就非常爽了。

  使用JPG来代替PNG就能直接达到这个瘦身效果,同等的特效只有163KB。

 

  可是问题来了,jpg毕竟是jpg,没有png的半透明效果,我们分析一下要想达到类似的效果如何进行处理,参看下图:

 

 

 

  分析一下,可以得到一个简单的结论,就是颜色越黑,越是我们不需要的,而颜色越亮就越有保存的价值,那么以此可以推导,是否可以通过颜色的色值来看这个颜色的保存价值?答案是可以的,在图像存储中(尤其是最近几年)颜色以32位方式处理为主,所表示的颜色是8个F,FF FF FF FF,分别代表了ARGB——Alpha、Red、Green、Blue,A是透明度,RGB组成了16777215种颜色,而色值越大颜色就越接近白色,色值越小就越接近黑色,那么,我们是否可以一个平均方法来取得色彩到底是接近于黑还是白?算法如下:RGB三色相加平均数就是A的数值,这样,黑色将被完全去掉,但不会影响那些接近于黑色的颜色,这样的颜色因为接近于黑,所以透明度也是很高,而我们的特效部分则是以亮光为主,透明度自然就很低了。

  按照我们的想法实现的效果如下:

 

 

 

  
 

  请直接参看Silverlight中的效果,如果运行源代码请在载入完成后10秒后点击“开始处理”,这是非常暴力的处理过程,所以请做好心里准备^0^

 

源代码在这里下载,在这个程序里,可以研究如何载入一个JPG图片的列表,然后将其处理成为程序内可用的特效,这个应用对于特效来说至关重要,它能很好节省图片空间,但是问题也很明显,处理过程是相当的慢,我使用了一个行为队列,才不至于直接“卡”在程序运行过程当中,如果你觉得更加暴力一些,可以一次处理完,但将是一个非常消耗系统的过程,如果在游戏开发中应用,还需要改进算法,以及处理流程,比如预先加载和处理,或者分散计算,但无论如何都是一个非常不爽的过程,最好对于算法可以修正的更加优美,下面的选取部分就是关键代码,算法上还需要从这上面入手了:)

 

这一次,我们只是仅仅探讨了一种可以在游戏当中对于特效处理的应用方法,高手应该看到处理的效率,我这是纯粹的暴力解决方案,可能还有更加巧妙的方式来达到我们期望的效果,但是以我的水平还未寻得好路子,要是有什么好的方法或者算法,大家互相交流一下,下一次我们一起研究一些图片处理上的其他算法,仍然很!暴!力!



本文转自nowpaper 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/nowpaper/712471

相关文章
|
3月前
|
存储 监控 算法
电脑监控管理中的 C# 哈希表进程资源索引算法
哈希表凭借O(1)查询效率、动态增删性能及低内存开销,适配电脑监控系统对进程资源数据的实时索引需求。通过定制哈希函数与链地址法冲突解决,实现高效进程状态追踪与异常预警。
226 10
|
7月前
|
存储 运维 监控
基于 C# 语言的 Dijkstra 算法在局域网内监控软件件中的优化与实现研究
本文针对局域网监控系统中传统Dijkstra算法的性能瓶颈,提出了一种基于优先队列和邻接表优化的改进方案。通过重构数据结构与计算流程,将时间复杂度从O(V²)降至O((V+E)logV),显著提升大规模网络环境下的计算效率与资源利用率。实验表明,优化后算法在包含1000节点、5000链路的网络中,计算时间缩短37.2%,内存占用减少21.5%。该算法适用于网络拓扑发现、异常流量检测、故障定位及负载均衡优化等场景,为智能化局域网监控提供了有效支持。
196 5
|
8月前
|
存储 算法 安全
如何控制上网行为——基于 C# 实现布隆过滤器算法的上网行为管控策略研究与实践解析
在数字化办公生态系统中,企业对员工网络行为的精细化管理已成为保障网络安全、提升组织效能的核心命题。如何在有效防范恶意网站访问、数据泄露风险的同时,避免过度管控对正常业务运作的负面影响,构成了企业网络安全领域的重要研究方向。在此背景下,数据结构与算法作为底层技术支撑,其重要性愈发凸显。本文将以布隆过滤器算法为研究对象,基于 C# 编程语言开展理论分析与工程实践,系统探讨该算法在企业上网行为管理中的应用范式。
252 8
|
8月前
|
存储 监控 算法
解析公司屏幕监控软件中 C# 字典算法的数据管理效能与优化策略
数字化办公的时代背景下,企业为维护信息安全并提升管理效能,公司屏幕监控软件的应用日益普及。此软件犹如企业网络的 “数字卫士”,持续记录员工电脑屏幕的操作动态。然而,伴随数据量的持续增长,如何高效管理这些监控数据成为关键议题。C# 中的字典(Dictionary)数据结构,以其独特的键值对存储模式和高效的操作性能,为公司屏幕监控软件的数据管理提供了有力支持。下文将深入探究其原理与应用。
206 4
|
3月前
|
存储 机器学习/深度学习 监控
网络管理监控软件的 C# 区间树性能阈值查询算法
针对网络管理监控软件的高效区间查询需求,本文提出基于区间树的优化方案。传统线性遍历效率低,10万条数据查询超800ms,难以满足实时性要求。区间树以平衡二叉搜索树结构,结合节点最大值剪枝策略,将查询复杂度从O(N)降至O(logN+K),显著提升性能。通过C#实现,支持按指标类型分组建树、增量插入与多维度联合查询,在10万记录下查询耗时仅约2.8ms,内存占用降低35%。测试表明,该方案有效解决高负载场景下的响应延迟问题,助力管理员快速定位异常设备,提升运维效率与系统稳定性。
260 4
|
9月前
|
机器学习/深度学习 监控 算法
员工上网行为监控软件中基于滑动窗口的C#流量统计算法解析​
在数字化办公环境中,员工上网行为监控软件需要高效处理海量网络请求数据,同时实时识别异常行为(如高频访问非工作网站)。传统的时间序列统计方法因计算复杂度过高,难以满足低延迟需求。本文将介绍一种基于滑动窗口的C#统计算法,通过动态时间窗口管理,实现高效的行为模式分析与流量计数。
287 2
|
6月前
|
监控 算法 安全
基于 C# 基数树算法的网络屏幕监控敏感词检测技术研究
随着数字化办公和网络交互迅猛发展,网络屏幕监控成为信息安全的关键。基数树(Trie Tree)凭借高效的字符串处理能力,在敏感词检测中表现出色。结合C#语言,可构建高时效、高准确率的敏感词识别模块,提升网络安全防护能力。
168 2
|
7月前
|
监控 算法 数据处理
内网实时监控中的 C# 算法探索:环形缓冲区在实时数据处理中的关键作用
本文探讨了环形缓冲区在内网实时监控中的应用,结合C#实现方案,分析其原理与优势。作为固定长度的循环队列,环形缓冲区通过FIFO机制高效处理高速数据流,具备O(1)时间复杂度的读写操作,降低延迟与内存开销。文章从设计逻辑、代码示例到实际适配效果展开讨论,并展望其与AI结合的潜力,为开发者提供参考。
341 2
|
7月前
|
监控 算法 安全
公司电脑监控软件关键技术探析:C# 环形缓冲区算法的理论与实践
环形缓冲区(Ring Buffer)是企业信息安全管理中电脑监控系统设计的核心数据结构,适用于高并发、高速率与短时有效的多源异构数据处理场景。其通过固定大小的连续内存空间实现闭环存储,具备内存优化、操作高效、数据时效管理和并发支持等优势。文章以C#语言为例,展示了线程安全的环形缓冲区实现,并结合URL访问记录监控应用场景,分析了其在流量削峰、关键数据保护和高性能处理中的适配性。该结构在日志捕获和事件缓冲中表现出色,对提升监控系统效能具有重要价值。
212 1
|
8月前
|
存储 监控 算法
基于 C# 的局域网计算机监控系统文件变更实时监测算法设计与实现研究
本文介绍了一种基于C#语言的局域网文件变更监控算法,通过事件驱动与批处理机制结合,实现高效、低负载的文件系统实时监控。核心内容涵盖监控机制选择(如事件触发机制)、数据结构设计(如监控文件列表、事件队列)及批处理优化策略。文章详细解析了C#实现的核心代码,并提出性能优化与可靠性保障措施,包括批量处理、事件过滤和异步处理等技术。最后,探讨了该算法在企业数据安全监控、文件同步备份等场景的应用潜力,以及未来向智能化扩展的方向,如文件内容分析、智能告警机制和分布式监控架构。
227 3