分布式数据库: MyCat 和 cobar
分布式数据库: MyCat 和 cobar
2015-11-23
1364
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
分布式数据库: MyCat 和 cobar
目录
相关文章
|
3月前
|
SQL
关系型数据库
MySQL
|
29天前
|
SQL
关系型数据库
MySQL
|
3月前
|
存储
SQL
分布式数据库
OceanBase 入门：分布式数据库的基础概念
【8月更文第31天】在当今的大数据时代，随着业务规模的不断扩大，传统的单机数据库已经难以满足高并发、大数据量的应用需求。分布式数据库应运而生，成为解决这一问题的有效方案之一。本文将介绍一款由阿里巴巴集团自主研发的分布式数据库——OceanBase，并通过一些基础概念和实际代码示例来帮助读者理解其工作原理。
311
0
0
|
9天前
|
关系型数据库
分布式数据库
数据库
|
1月前
|
SQL
关系型数据库
分布式数据库
|
30天前
|
SQL
NoSQL
MongoDB
|
3月前
|
存储
缓存
负载均衡
【PolarDB-X 技术揭秘】Lizard B+tree：揭秘分布式数据库索引优化的终极奥秘！
【8月更文挑战第25天】PolarDB-X是阿里云的一款分布式数据库产品，其核心组件Lizard B+tree针对分布式环境优化，解决了传统B+tree面临的数据分片与跨节点查询等问题。Lizard B+tree通过一致性哈希实现数据分片，确保分布式一致性；智能分区实现了负载均衡；高效的搜索算法与缓存机制降低了查询延迟；副本机制确保了系统的高可用性。此外，PolarDB-X通过自适应分支因子、缓存优化、异步写入、数据压缩和智能分片等策略进一步提升了Lizard B+tree的性能，使其能够在分布式环境下提供高性能的索引服务。这些优化不仅提高了查询速度，还确保了系统的稳定性和可靠性。
90
5
5
|
3月前
|
运维
安全
Cloud Native
|
3月前
|
Cloud Native
关系型数据库
分布式数据库
|
3月前
|
存储
SQL
运维
“震撼发布！PolarDB-X：云原生分布式数据库巨擘，超高并发、海量存储、复杂查询，一网打尽！错过等哭！”
【8月更文挑战第7天】PolarDB-X 是面向超高并发、海量存储和复杂查询场景设计的云原生分布式数据库系统
109
1
1
热门文章
最新文章
1
分布式存储的多副本纠删码简介
2
阿里开源首款自研科学计算引擎 Mars ：基于张量的统一分布式计算框架
3
AgileEAS.NET SOA 中间件平台5.2版本下载、配置学习(二)：配置WinClient分布式运行环境
4
蚂蚁架构师郭援非：分布式数据库是金融机构数字化转型的最佳路径
5
WCF分布式安全开发实践(8):消息安全模式之用户名身份验证:Message_UserName_WSHttpBinding
6
Memcache分布式部署方案
7
【SpringCloud-Alibaba系列教程】16.动态配置yml以及分布式事务
8
WCF分布式安全开发实践(5):传输安全模式之Certificate身份验证:Transport_Certificate_WSHttpBinding
9
在PyTorch中使用DistributedDataParallel进行多GPU分布式模型训练
10
【分布式】分布式事务基础概念（2PC，3PC，TCC）
1
Ray是一个开源的分布式计算框架，用于构建和扩展分布式应用。它提供了简单的API，使得开发者可以轻松地编写并行和分布式代码，而无需担心底层的复杂性。
786
2
Celery是一个基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列
142
3
操作系统的演变：从单任务到多任务再到并发与分布式
61
4
分布式自增ID算法---雪花算法（SnowFlake）Java实现
282
5
探索操作系统的未来：从单体到分布式架构
86
6
分布式系统的一些基本概念
57
7
Spring Cloud微服务框架：构建高可用、分布式系统的现代架构
183
8
技术好文：Redis分布式锁的正确实现方式
52
9
探索排序的宇宙奥秘：Python中归并排序的并行处理与分布式应用！
60
10
python多进程日志以及分布式日志的实现方式
99