开始在公司实施的小应用，慢慢完善之~~~~~~~~文档制作 了好作运维同事之间的前期普及。。
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软件下载地址：
https://www.elastic.co/downloads
在实际部署中，根据服务器的性能配置，ELK可部署在同一个机器上，也可以分别安装在不同的机器上，只要能保证网络连通。但建议ElasticSearch和Kibana部署在同一个机器上，这样可以加快检索速度。
Shipper: 分布式部署在各应用服务器，收集并转发日志。
Broker：将日志集中收集、排队并转发。
Indexer：收集和转发数据至ElasticSearch。在ElasticSearch建立索引并存储日志数据。
Web interface:基于nginx的Kibana3 http访问接口，提供UI搜索ElasticSearch的数据。
一，ElasticSearch
1，解压elasticsearch-1.4.4.tar.gz
2，启动命令bin/elasticsearch
3，通过http://ip:9200/验证
二，Logstash
1，解压logstash-1.4.2.tar.gz
2.a 作为indexer文件的logstash.conf（样例，从REDIS里获取数据）
input {
redis {
host => '10.x.x.x'（REDIS的地址）
data_type => 'list'
port => "6379"
key => 'logstash:redis'
type => 'redis-input'
}
}
- output {
elasticsearch {
host => "10.x.x.x"(elasticsearch的地址)
}
}
2.b 作为shipper的logstash.conf配置（样例，将日志注入REDIS，可作过滤）
input {
file {
type => "app_ip_java_debug"
path => "/var/logs/tomcat/*.out"
}
}
#filter {
# grep {
# match => [ "@message", "freshclam" ]
# }
# }
- output {
redis {
host => '10.x.x.x'(送出到REDIS的地址)
data_type => 'list'
key => 'logstash:redis'
}
}
3，启动命令bin/logstash agent -f logstash.conf
三，Redis
1， 下载redis-2.8.18.tar.gz
2， 安装参考http://blog.csdn.net/testcs_dn/article/details/39756477
四，Kibana
1， 解压kibana-4.0.0-linux-x64.tar.gz
2， 编辑conf/kibana.yml文件（将elasticseach服务地址定位）
elasticsearch_url: "http://localhost:9200"
3， 启动命令bin/kibana
4， 通过http://ip:5601/验证
五，附录(网上其它类似配置和搜索条件)
以nginx访问日志为例，配置如下：
1）Shipper.conf
input {
file {
type => "nginx"
path => [ "/nginx/path/logs/access.log" ]
start_position => "beginning"
sincedb_path => "/some/place/sincedb_nginx"
}
}
filter {
grok {
match => [ "message", "%{IP:client} (%{USER:indent}|-) (%{USER:auth}|-) \[%{HTTPDATE:local_time}\] \"%{WORD:method} (?<request_url>%{URIPATH})(?<request_params>%{URIPARAM}) HTTP/%{NUMBER:protocol}\" %{NUMBER:status} %{NUMBER:bytes_sent} %{QS:http_referer} %{QS:user_agent}" ]
}
date {
locale => "en"
match => [ "local_time", "dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z" ]
timezone => "Asia/Shanghai"
}
}
output {
redis {
host => "192.168.1.130"
port => 6379
data_type => "list"
key => "nginx"
}
}
2) Indexer.conf
input {
redis {
host => "192.168.1.130"
port => 6379
# these settings should match the output of the agent
data_type => "list"
key => "nginx"
codec => json
}
}
output {
elasticsearch_http {
host => "192.168.1.130"
index => "%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
index_type =>"%{type}"
flush_size => 1000
}
}
Kibana查询介绍
Kibana查询语法遵循Lucene的语法规范
常用的有以下几种
1）逻辑查询
操作符：AND（&&）， OR（||）， NOT（！）
优先级：！ > && > ||
默认情况下是或操作，如：field：（hello world）匹配field值为hello或world的事件
2）范围查询
支持类型：date，数值，字符串
闭区间：[min to max] 等价于 >=min && <= max
开区间：{min to max} 等价于 >min && <max
半开闭区间: [min to max} {min to max]
NOTE: 对于date和数值类型，min或max可以使用*
3）子查询
使用()，如: field：（hello world）,(hello world)为一子查询
4）通配符
？：匹配一个字符
*: 匹配0个或多个字符
NOTE：通配符会导致使用大量内存，从而降低响应速度，要慎用
5）保留字符转义
保留字符有：+ - && || ! ( ) { } [ ] ^ " ~ * ? : \ /
如果搜索条件中含有保留字符，使用\转义
