记一次openresty http.lua 性能调优之旅
1 背景
最近使用Nginx lua进行http 数据交互，因此想到了resty/http.lua，因此开启一段性能调优之旅。
2 发送HTTP GET请求代码
local ok, status, headers, code, body = hc:request {
url = uri,
method = "GET",
}很简单的一段代码，利用http.lua request 函数发送http get 请求并返回body及相关信息。
3 性能表现及现象
在get 小文件的时候性能表现正常，符合预期，但是get 大文件的时候非常慢，在内网环境下GET 1个 1M左右的Object 竟然需要1s+，这性能实在不能忍，而且随着文件增大性能急剧下降。开始怀疑是不是http server 的原因，用wget 试了一下，发现很快，排除server的原因。百思不得其解后开始分析http.lua 代码
4 http.lua 分析
这是Lua 读取http body 代码，可以看出这里有个fetch_size参数，从代码上看直观含义是一次从底层网络读上来数据块的大小
161 local function read_body_data(sock, size, fetch_size, callback)
162 local p_size = fetch_size
163 while size and size > 0 do
164 if size < p_size then
165 p_size = size
166 end
167 local data, err, partial = sock:receive(p_size)
168 if not err then
169 if data then
170 callback(data) --这里有个callback，下面看看是啥
171 end
172 elseif err == "closed" then
173 if partial then
174 callback(partial)
175 end
176 return 1 -- 'closed'
177 else
178 return nil, err
179 end
180 size = size - p_size
181 end
182 return 1
183 end
看下fetch size 设置值是多少
nreqt.fetch_size = reqt.fetch_size or 16*1024
默认为16K
再看一下function read_body_data 在哪里调用的，参数callback 传又是什么
185 local function receivebody(sock, headers, nreqt)
186 local t = headers["transfer-encoding"] -- shortcut
187 local body = ''
188 local callback = nreqt.body_callback
189 if not callback then
190 local function bc(data, chunked_header, ...)
191 if chunked_header then return end
192 body = body .. data
193 end
194 callback = bc
195 end
196 if t and t ~= "identity" then
197 -- chunked
198 while true do
199 local chunk_header = sock:receiveuntil("\r\n")
200 local data, err, partial = chunk_header()
201 if not data then
202 return nil,err
203 else
204 if data == "0" then
205 return body -- end of chunk
206 else
207 local length = tonumber(data, 16)
208
209 -- TODO check nreqt.max_body_size !!
210
211 local ok, err = read_body_data(sock,length, nreqt.fetch_size, callback)
212 if err then
213 return nil,err
214 end
215 end
216 end
217 end
218 elseif headers["content-length"] ~= nil and tonumber(headers["content-length"]) >= 0 then
219 -- content length
220 local length = tonumber(headers["content-length"])
221 if length > nreqt.max_body_size then
222 ngx.log(ngx.INFO, 'content-length > nreqt.max_body_size !! Tail it !')
223 length = nreqt.max_body_size
224 end
225
226 local ok, err = read_body_data(sock,length, nreqt.fetch_size, callback)
227 if not ok then
228 return nil,err
229 end
230 else
231 -- connection close
232 local ok, err = read_body_data(sock,nreqt.max_body_size, nreqt.fetch_size, callback)
233 if not ok then
234 return nil,err
235 end
236 end
237 return body
238 end
这里可以看到我们的程序中没有传callback 进去，callback 默认是
190 local function bc(data, chunked_header, ...)
191 if chunked_header then return end
192 body = body .. data -- 注意这里会对每次接收到的body 进行拼接
193 end
194 callback = bc
分析到这里问题已经很明显了
fetch_size 是一次sock:receive 调用读上来的body 的size，每次读出来fetch_size 的body 后会回调默认callback 对body 进行拼接，如果文件size 很大而fetch size 很小就会造成因字符串拼接造成的CPU资源消耗及内存消耗。而我们的场景是需要缓存所有body后处理，所以一次读出越多body越好。
默认Callback是
if chunked_header then return end
body = body .. data
end```
假设按照fetch size默认值16k 来算，get 1MB 文件光string 拼接就要进行64次，所以一次性接收所有body性能最佳，fetch_size 设置为1GB。（大家都知道字符串拼接需要额外内存分配会消耗大量CPU）
### 5 结论
fetch_size 设置太小导致大文件body 拼接次数过多导致，从我的场景来看要缓存所有body后才能进行下一步因此fetch_size 设置越大越好
修正后代码为： url = uri,
fetch_size = 1024*1024*1024,
method = "GET",
}```
注意：如果你的业务场景是需要流式处理或者转发这个值只需要将fetch_size 调整为一个合适的值即可。
