日志服务(原SLS)2018-1 月功能发布

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
阿里云盘企业版 CDE,企业版用户数5人 500GB空间
云备份 Cloud Backup,100GB 3个月
简介: 2018年1月版本已发布,包含:Mysql Binlog/JDBC/Http Reqeust采集,IP位置/经纬度分析函数,Log4J/LogBack Appender,OSS访问日志分析等功能,欢迎试用!

[新地域] 亚太南(孟买)访问入口

[新功能] Log4J/LogBack/Consumer Library发布 使用案例

通过Appender/Producer Library可以在不改任何代码情况下,通过Config就能够非常容易完成日志实时采集工作。日志服务提供Appender有如下几大优势:

  1. 无需修改程序,修改配置即生效
  2. 异步化 + 断点续传:IO不影响主线程,支持一定网络和服务容错
  3. 高并发设计:满足海量日志写入需求
  4. 支持上下文查询功能:写入支持支持在服务端还原原始进程中精确上下文(前后N条日志)

[新功能] IP来源分析函数+功能 文档

日志服务发布IP系列分析函数,用户可以实时进行访客来源分析。

IP 系列函数能够将用户访问IP信息实时转化为国家、城市等地理位置,运营商,内外网等信息,方便进行用户来源分析与可视化。其中包括:

  1. ip_to_domain:判断IP所在的域,是内网还是外网。
  2. ip_to_country(ip) 判断IP所在的国家
  3. ip_to_province(ip) 判断IP所在的省份,如果是外国,则返回国家名称
  4. ip_to_city(ip) 判断IP所在的城市,如果是外国,则返回国家名称
  5. ip_to_geo(ip) 判断IP所在的城市的经纬度,范围结果格式为纬度,经度
  6. ip_to_provider(ip) 获取IP对应的网络运营商。

您可以根据IP分析函数,快速掌握访客的地理位置以及网络运营商等信息,构建更丰富的业务分析可视化报表。

[新功能] Logtail:MySQL Binlog采集 文档 , 使用案例

日志服务推出MySQL Binlog实时采集功能,支持自建/RDS 数据库数据采集。

MySQL Binlog采集由Logtail提供,原理类似 canal 功能,以MySQL slave的形式基于Binlog进行同步,性能较高。功能:

  1. 通过Binlog订阅数据库增量更新数据,性能优越,支持RDS等MySQL协议的数据库。
  2. 支持数据库过滤(支持正则)。
  3. 支持同步点设置。
  4. 支持Checkpoint保存同步状态。

通过该功能,可以一站式解决MySQL Binlog实时采集、分析与投递的问题。

[新功能] Logtail:JDBC查询结果采集 文档

日志服务推出JDBC查询结果采集功能,支持自建/RDS 数据库数据查询内容采集。

JDBC查询结果采集由Logtail提供,以SQL形式定期采集数据库中的数据,根据SQL可实现各种自定义采集方式。支持提供JDBC接口的数据库(包括RDS)。配置包含:分页设置,时区设置,超时设置,checkpoint状态保存,SSL,每次最大采集数量限制等功能。

通过该功能,可以一站式解决支持JDBC协议数据库查询结果实时采集问题。

[新功能] Logtail:HTTP请求结果采集 文档

日志服务推出HTTP请求结果采集功能,支持各种HTTP协议。

该功能由Logtail提供,HTTP输入可根据您的配置定期请求指定URL,将请求返回body值作为输入源上传到日志服务。功能包含:配置多个URL;请求间隔配置;支持HTTP方法配置;支持自定义header;支持设置method;支持HTTPS;支持检测body是否匹配固定pattern。

通过该功能,可以一站式解决HTTP类服务请求结果实时采集问题。

[新功能] Logtail:Nginx监控数据采集 文档

日志服务客户端(Logtail)新增Nginx监控数据采集功能,方便进行Nginx服务状态监控与分析。

Nginx服务器在打开统计(Status)情况下,可以使用Logtail HTTP查询结果采集功能,对status信息进行实时采集。通过日志服务后端查询、统计、仪表盘、自定义报警等功能,对Nginx集群进行全方位的监控。

通过该功能,可以一站式解决Nginx状态数据采集、监控与分析等问题。

[新功能] Go SDK支持Windows原生编译 Github

Go SDK 支持Windows原生编译:降低跨平台编译门槛。

在当前版本中,SDK剥离了平台相关依赖,更简洁与标准,可以方便进行跨平台的编译。

全面支持Windows、Linux和各种Go语言兼容平台与设备。

[新功能] 命令行工具(CLI)升级 工具地址, 文档

日志服务命令行控制台(CLI)功能提升,支持大数据量下载和跨Project复制。

用户可以通过CLI完成:

  1. 批量下载超百万行日志,并支持日志分行,可读时间格式输入等;
  2. 着支持跨Project复制: 包括报表/报警/快速查询/现有Logtail配置等

通过CLI可以轻松完成大规模日志下载,批量复制Project下配置功能。

[控制台] 页面新增快速分析功能

日志服务控制台新增数据源/图形/优化仪表盘性能。

用户在控制台上可以使用如下新增功能:

  1. 数据源:Logtail 支持原生Docker文件与标准输出(stdout)日志采集
  2. 图表类型:支持ip_to_province生成地图、条形图
  3. 仪表盘优化:支持一键切换x轴y轴、优化nginx仪表盘模板、优化图表渲染性能。

通过日志服务控制台功能提升,优化用户分析能力和便捷性。

[试用] OSS访问日志分析 介绍

OSS访问日志已和日志服务打通内测(延时10秒内), 提供多种开箱即用的报表, 支持深度交互查询,自制报表与异常报警。

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
12天前
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
121 30
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
1月前
|
Rust 前端开发 JavaScript
Tauri 开发实践 — Tauri 日志记录功能开发
本文介绍了如何为 Tauri 应用配置日志记录。Tauri 是一个利用 Web 技术构建桌面应用的框架。文章详细说明了如何在 Rust 和 JavaScript 代码中设置和集成日志记录,并控制日志输出。通过添加 `log` crate 和 Tauri 日志插件,可以轻松实现多平台日志记录,包括控制台输出、Webview 控制台和日志文件。文章还展示了如何调整日志级别以优化输出内容。配置完成后,日志记录功能将显著提升开发体验和程序稳定性。
65 1
Tauri 开发实践 — Tauri 日志记录功能开发
|
1月前
|
XML JSON Java
Logback 与 log4j2 性能对比:谁才是日志框架的性能王者?
【10月更文挑战第5天】在Java开发中,日志框架是不可或缺的工具,它们帮助我们记录系统运行时的信息、警告和错误,对于开发人员来说至关重要。在众多日志框架中,Logback和log4j2以其卓越的性能和丰富的功能脱颖而出,成为开发者们的首选。本文将深入探讨Logback与log4j2在性能方面的对比,通过详细的分析和实例,帮助大家理解两者之间的性能差异,以便在实际项目中做出更明智的选择。
220 3
|
1月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1630 14
|
1月前
|
Python
log日志学习
【10月更文挑战第9天】 python处理log打印模块log的使用和介绍
31 0
|
1月前
|
数据可视化
Tensorboard可视化学习笔记(一):如何可视化通过网页查看log日志
关于如何使用TensorBoard进行数据可视化的教程,包括TensorBoard的安装、配置环境变量、将数据写入TensorBoard、启动TensorBoard以及如何通过网页查看日志文件。
194 0
|
1月前
|
存储 分布式计算 NoSQL
大数据-136 - ClickHouse 集群 表引擎详解1 - 日志、Log、Memory、Merge
大数据-136 - ClickHouse 集群 表引擎详解1 - 日志、Log、Memory、Merge
40 0
|
1月前
|
缓存 Linux 编译器
【C++】CentOS环境搭建-安装log4cplus日志组件包及报错解决方案
通过上述步骤,您应该能够在CentOS环境中成功安装并使用log4cplus日志组件。面对任何安装或使用过程中出现的问题,仔细检查错误信息,对照提供的解决方案进行调整,通常都能找到合适的解决之道。log4cplus的强大功能将为您的项目提供灵活、高效的日志管理方案,助力软件开发与维护。
54 0
|
2月前
|
Java
日志框架log4j打印异常堆栈信息携带traceId,方便接口异常排查
日常项目运行日志,异常栈打印是不带traceId,导致排查问题查找异常栈很麻烦。
|
2月前
|
存储 监控 数据可视化
SLS 虽然不是直接使用 OSS 作为底层存储,但它凭借自身独特的存储架构和功能,为用户提供了一种专业、高效的日志服务解决方案。
【9月更文挑战第2天】SLS 虽然不是直接使用 OSS 作为底层存储,但它凭借自身独特的存储架构和功能,为用户提供了一种专业、高效的日志服务解决方案。
150 9

相关产品

  • 日志服务