知识图谱实战开发案例剖析(2)

简介: 一、前言这是系列博文《知识图谱实战开发案例剖析》第1部分:知识图谱基础,第2节:知识图谱和人工智智能。该系列内容同时已经录制成视频课程,感兴趣的可以访问网易云课堂。二、正文2.1 人工智能的业务架构人工智能的业务架构感知能力:听清;认知能力:听懂;服务能力:响应;2.2 人工智能的技术架构三大层:基础设施层、技术框架层、应用服务层;2.3 人机对话系统业务模型三、未完待续 系列内容持续更新,敬请关注。

一、前言

这是系列博文《知识图谱实战开发案例剖析》第1部分:知识图谱基础,第2节:知识图谱和人工智智能。该系列内容同时已经录制成视频课程,感兴趣的可以访问网易云课堂

二、正文

2.1 人工智能的业务架构


人工智能的业务架构

感知能力:听清;

认知能力:听懂;

服务能力:响应;

2.2 人工智能的技术架构


三大层:基础设施层、技术框架层、应用服务层;

2.3 人机对话系统业务模型


三、未完待续

 系列内容持续更新,敬请关注。版权所有,作者:张子良 ,QQ技术交流群:149933712 ;转载请注明出处。线上免费视频试看地址:网易云课堂。




作者:张子良
出处:http://www.cnblogs.com/hadoopdev
本文版权归作者所有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。

相关文章
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 PyTorch
🚀PyTorch实战宝典:从数据分析小白到深度学习高手的飞跃之旅
【7月更文挑战第29天】在数据驱动的世界里, **PyTorch** 作为深度学习框架新星, 凭借其直观易用性和高效计算性能, 助力数据分析新手成为深度学习专家。首先, 掌握Pandas、Matplotlib等工具进行数据处理和可视化至关重要。接着, 安装配置PyTorch环境, 学习张量、自动求导等概念。通过构建简单线性回归模型, 如定义 `nn.Module` 类、设置损失函数和优化器, 进行训练和测试, 逐步过渡到复杂模型如CNN和RNN的应用。不断实践, 你将能熟练运用PyTorch解决实际问题。
75 1
|
5月前
|
Java 知识图谱
Java开发技术知识图谱
Java开发技术知识图谱
61 0
|
存储 人工智能 前端开发
课时1:AI人像动漫画实操教学
课时1:AI人像动漫画实操教学
|
知识图谱
开源知识图谱整理
开源知识图谱整理
171 0
|
机器学习/深度学习 存储 传感器
【机器学习入门与实践】合集入门必看系列,含数据挖掘项目实战
【机器学习入门与实践】合集入门必看系列,含数据挖掘项目实战
|
机器学习/深度学习 人机交互
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
《机器学习案例实战(第2版)》出版
机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书基于Python语言,实现了12个典型的实战案例,其内容涵盖了机器学习的基础算法,主要包括统计学习基础、可视化、常用的分类算法、文本分析、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制、生成对抗网络、电子推荐系统等理论。本书深入浅出,以实际应用的项目作为案例,实践性强,注重提升读者的动手操作能力,适合作为高等院校本科生、研究生机器学习、深度学习、数据挖掘等课程的实验教材,也可作为对机器学习和深度学习感兴趣的研究人员和工程技术人员的参考资料。 感谢阿里云计算有限公司在案例写作过程中的支持!
796 0
《机器学习案例实战(第2版)》出版
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
开发者入门必读:最值得看的十大机器学习公开课
在当下的机器学习热潮,人才匮乏十分显著。截至目前,国内开设人工智能(AI)专业的高校不多,相当多的开发者是跨界入门,需要自学大量知识并摸索。因而优质的学习资源至关重要。因此,雷锋网搜集了全世界范围内最受欢迎的机器学习课程,整理成这份“机器学习十大入门公开课”盘点,集中呈现给各位。
6235 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI工程师面试知识点:机器学习算法类
AI工程师面试知识点:机器学习算法类
AI工程师面试知识点:机器学习算法类
|
机器学习/深度学习 文字识别 搜索推荐
机器学习基础实践教学开发 | 开发者社区精选文章合集(十九)
当今机器学习正带来一场全新的技术变革,实践应用更是重中之重,零基础入门机器学习,宝藏分享来啦!
机器学习基础实践教学开发 | 开发者社区精选文章合集(十九)