Buffer 是一个对象， 它包含一些要写入或者刚读出的数据。 在 NIO 中加入 Buffer 对象，体现了新库与原 I/O 的一个重要区别。在面向流的 I/O 中，您将数据直接写入或者将数据直接读到 Stream 对象中。
在 NIO 库中，所有数据都是用缓冲区处理的。在读取数据时，它是直接读到缓冲区中的。在写入数据时，它是写入到缓冲区中的。任何时候访问 NIO 中的数据，您都是将它放到缓冲区中.
Channel是一个对象，可以通过它读取和写入数据。拿 NIO 与原来的 I/O 做个比较，通道就像是流。
正如前面提到的，所有数据都通过 Buffer 对象来处理。您永远不会将字节直接写入通道中，相反，您是将数据写入包含一个或者多个字节的缓冲区。同样，您不会直接从通道中读取字节，而是将数据从通道读入缓冲区，再从缓冲区获取这个字节。
flip:
现在我们要将数据写到输出通道中。在这之前，我们必须调用 flip() 方法。这个方法做两件非常重要的事：
它将 limit 设置为当前 position。
它将 position 设置为 0。
拷贝文件的一个例子
- public static void copy() throws IOException
- {
- FileInputStream fin = new FileInputStream("e:/main.rar");
- FileChannel finc = fin.getChannel();
- ByteBuffer buf = ByteBuffer.allocate(8);
- FileOutputStream fout = new FileOutputStream("e:/back.rar");
- FileChannel foutc = fout.getChannel();
- int readNum = 0;
- buf.clear();
- while(readNum != -1){//读完时返回-1
- readNum = finc.read(buf);
- buf.flip();//将缓存字节数组的指针设置为数组的开始序列即数组下标0。这样就可以从buffer开头，对该buffer进行遍历（读取）了。
- foutc.write(buf);
- buf.clear();
- }
- finc.close();
- fin.close();
- fout.close();
- foutc.close();
- }
分散/聚集 I/O 是使用多个而不是单个缓冲区来保存数据的读写方法。
通道可以有选择地实现两个新的接口： ScatteringByteChannel 和 GatheringByteChannel。一个 ScatteringByteChannel 是一个具有两个附加读方法的通道：
long read( ByteBuffer[] dsts );
long read( ByteBuffer[] dsts, int offset, int length );
例如
fin.getChannel().read(dsts);
在 分散读取 中，通道依次填充每个缓冲区。填满一个缓冲区后，它就开始填充下一个。在某种意义上，缓冲区数组就像一个大缓冲区。
分散/聚集的应用
分散/聚集 I/O 对于将数据划分为几个部分很有用。例如，您可能在编写一个使用消息对象的网络应用程序，每一个消息被划分为固定长度的头部和固定长度的正文。您可以创建一个刚好可以容纳头部的缓冲区和另一个刚好可以容难正文的缓冲区。当您将它们放入一个数组中并使用分散读取来向它们读入消息时，头部和正文将整齐地划分到这两个缓冲区中。
我们从缓冲区所得到的方便性对于缓冲区数组同样有效。因为每一个缓冲区都跟踪自己还可以接受多少数据，所以分散读取会自动找到有空间接受数据的第一个缓冲区。在这个缓冲区填满后，它就会移动到下一个缓冲区。
聚集写入 类似于分散读取，只不过是用来写入。它也有接受缓冲区数组的方法：
long write( ByteBuffer[] srcs );
long write( ByteBuffer[] srcs, int offset, int length );
聚集写对于把一组单独的缓冲区中组成单个数据流很有用。为了与上面的消息例子保持一致，您可以使用聚集写入来自动将网络消息的各个部分组装为单个数据流，以便跨越网络传输消息。
本文转自 dogegg250 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/jianshusoft/692331，如需转载请自行联系原作者
