优化GROUP BY语句
默认情况下，MySQL对所有GROUP BY col1，col2...的字段进行排序。这与在查询中指定ORDER BY col1,col2...类似。因此，如果显式包括一个包含相同的列的ORDER BY子句，则对MySQL的实际执行性能没有什么影响。 如果查询包括GROUP BY 但用户想要避免排序结果的消耗，则可以指定ORDER By NULL禁止排序，例如：
- explain select id, sum(moneys) from sales2 group by id \G
- explain select id, sum(moneys) from sales2 group by id order by null \G
优化ORDER BY语句
在某些情况中，MySQL可以使用一个索引来满足ORDER BY子句，而不需要额外的排序。WHERE 条件和 ORDER BY使用相同的索引，并且ORDER BY的顺序和索引顺序相同，并且ORDER BY的字段都是升序或者都是降序。
例如：
- SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,....:
- SELECT * FROM t1 WHERE key_part1 = 1 ORDER BY key_part1 DESC,key_part2 DESC;
- SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC;
- SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC;
- --ORDER by的字段混合ASC 和 DESC
- SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key1;
- ----用于查询行的关键字与ORDER BY 中所使用的不相同
- SELECT * FROM t1 ORDER BY key1, key2;
- ----对不同的关键字使用ORDER BY
- mysql > explain select A . id , A . title , B . title from jos_content A left join jos_categories B on A . catid = B . id left join jos_sections C on A . sectionid = C . id order by B . id ;
- +----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+-------+---------------------------------+
- | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
- +----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+-------+---------------------------------+
- | 1 | SIMPLE | A | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 46585 | Using temporary ; Using filesort |
- | 1 | SIMPLE | B | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | joomla_test . A . catid | 1 | |
- | 1 | SIMPLE | C | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | joomla_test . A . sectionid | 1 | Using index |
- +----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+-------+---------------------------------+
- 3 rows in set ( 0.00 sec )
- mysql > explain select A . id , A . title , B . title from jos_content A left join jos_categories B on A . catid = B . id left join jos_sections C on A . sectionid = C . id order by A . id ;
- +----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+-------+----------------+
- | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
- +----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+-------+----------------+
- | 1 | SIMPLE | A | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 46585 | Using filesort |
- | 1 | SIMPLE | B | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | joomla_test . A . catid | 1 | |
- | 1 | SIMPLE | C | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | joomla_test . A . sectionid | 1 | Using index |
- +----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+-------+----------------+
而为什么第一个用了临时表，而第二个没有用呢？
因为如果有ORDER BY子句和一个不同的GROUP BY子句，或者如果ORDER BY或GROUP BY中的字段都来自其他的表而非连接顺序中的第一个表的话，就会创建一个临时表了。
那么，对于上面例子中的第一条语句，我们需要对jos_categories的id进行排序，可以将SQL做如下改动：
- mysql > explain select B . id , B . title , A . title from jos_categories A left join jos_content B on A . id = B . catid left join jos_sections C on B . sectionid = C . id order by A . id ;
- +----+-------------+-------+--------+---------------+-----------+---------+-------------------------+------+----------------+
- | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
- +----+-------------+-------+--------+---------------+-----------+---------+-------------------------+------+----------------+
- | 1 | SIMPLE | A | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 18 | Using filesort |
- | 1 | SIMPLE | B | ref | idx_catid | idx_catid | 4 | joomla_test . A . id | 3328 | |
- | 1 | SIMPLE | C | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | joomla_test . B . sectionid | 1 | Using index |
- +----+-------------+-------+--------+---------------+-----------+---------+-------------------------+------+----------------+
- 3 rows in set ( 0.00 sec )
这样我们发现，不会再有Using temporary了，而且在查询jos_content时，查询的记录明显有了数量级的降低，这是因为jos_content的idx_catid起了作用。
所以结论是：
尽量对第一个表的索引键进行排序，这样效率是高的。
我们还会发现，在排序的语句中都出现了Using filesort，字面意思可能会被理解为：使用文件进行排序或中文件中进行排序。实际上这是不正确的，这是一个让人产生误解的词语。
当我们试图对一个没有索引的字段进行排序时，就是filesoft。它跟文件没有任何关系，实际上是内部的一个快速排序。
然而，当我们回过头来再看上面运行过的一个SQL的时候会有以下发现：
- mysql > explain select A . id , A . title , B . title from jos_content A , jos_categories B , jos_sections C where A . catid = B . id and A . sectionid = C . id order by C . id ;
- +----+-------------+-------+--------+-----------------------+-------------+---------+---------------------+-------+-------------+
- | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
- +----+-------------+-------+--------+-----------------------+-------------+---------+---------------------+-------+-------------+
- | 1 | SIMPLE | C | index | PRIMARY | PRIMARY | 4 | NULL | 1 | Using index |
- | 1 | SIMPLE | A | ref | idx_catid , idx_section | idx_section | 4 | joomla_test . C . id | 23293 | Using where |
- | 1 | SIMPLE | B | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | joomla_test . A . catid | 1 | Using where |
- +----+-------------+-------+--------+-----------------------+-------------+---------+---------------------+-------+-------------+
- 3 rows in set ( 0.00 sec )
这是我们刚才运行过的一条语句，只是加了一个排序，而这条语句中C表的主键对排序起了作用，我们会发现Using filesort没有了。
而尽管在上面的语句中也是对第一个表的主键进行排序，却没有得到想要的效果（第一个表的主键没有用到），这是为什么呢？实际上以上运行过的所有left join的语句中，第一个表的索引都没有用到，尽管对第一个表的主键进行了排序也无济于事。不免有些奇怪！
于是我们继续测试了下一条SQL：
- mysql > explain select A . id , A . title , B . title from jos_content A left join jos_categories B on A . catid = B . id left join jos_sections C on A . sectionid = C . id where A . id < 100 ;
- +----+-------------+-------+--------+----------------+---------+---------+-------------------------+------+-------------+
- | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
- +----+-------------+-------+--------+----------------+---------+---------+-------------------------+------+-------------+
- | 1 | SIMPLE | A | range | PRIMARY | PRIMARY | 4 | NULL | 90 | Using where |
- | 1 | SIMPLE | B | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | joomla_test . A . catid | 1 | |
- | 1 | SIMPLE | C | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | joomla_test . A . sectionid | 1 | Using index |
- +----+-------------+-------+--------+----------------+---------+---------+-------------------------+------+-------------+
- 3 rows in set ( 0.05 sec )
然后，当再次进行排序操作的时候，Using filesoft也没有再出现
- mysql > explain select A . id , A . title , B . title from jos_content A left join jos_categories B on A . catid = B . id left join jos_sections C on A . sectionid = C . id where A . id < 100 order by A . id ;
- +----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+------+-------------+
- | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
- +----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+------+-------------+
- | 1 | SIMPLE | A | range | PRIMARY | PRIMARY | 4 | NULL | 105 | Using where |
- | 1 | SIMPLE | B | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | joomla_test . A . catid | 1 | |
- | 1 | SIMPLE | C | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | joomla_test . A . sectionid | 1 | Using index |
- +----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+------+-------------+
- 3 rows in set ( 0.00 sec )
这个结果表明：对where条件里涉及到的字段，Mysql会使用索引进行搜索，而这个索引的使用也对排序的效率有很好的提升。
写了段程序测试了一下，分别让以下两个SQL语句执行200次：
- select A . id , A . title , B . title from jos_content A left join jos_categories B on A . catid = B . id left join jos_sections C on A . sectionid = C . id
- select A . id , A . title , B . title from jos_content A , jos_categories B , jos_sections C where A . catid = B . id and A . sectionid = C . id
- select A . id , A . title , B . title from jos_content A left join jos_categories B on A . catid = B . id left join jos_sections C on A . sectionid = C . id order by rand () limit 10
- select A . id from jos_content A left join jos_categories B on B . id = A . catid left join jos_sections C on A . sectionid = C . id order by A . id
结果是第(1)条平均用时20s ，第(2)条平均用时44s ，第(3)条平均用时70s ，第(4)条平均用时2s 。而且假如我们用explain观察第(3)条语句的执行情况，会发现它创建了temporary表来进行排序。
综上所述，可以得出如下结论：
1. 对需要查询和排序的字段要加索引。
2. 在一定环境下，left join还是比普通连接查询效率要高，但是要尽量少地连接表，并且在做连接查询时注意观察索引是否起了作用。
3. 排序尽量对第一个表的索引字段进行，可以避免mysql创建临时表，这是非常耗资源的。
4. 对where条件里涉及到的字段，应适当地添加索引，这样会对排序操作有优化的作用。
5. 在做随机抽取数据的需求时，避免使用order by rand()，从上面的例子可以看出，这种是很浪费数据库资源的，在执行过程中用show processlist查看，会发现第(3)条有Copying to tmp table on disk。而对(3)和(4)的对比得知，如果要实现这个功能，最好另辟奚径，来减轻Mysql的压力。
6. 从第4点可以看出，如果说在分页时我们能先得到主键，再根据主键查询相关内容，也能得到查询的优化效果。通过国外《High Performance MySQL》专家组的测试可以看出，根据主键进行查询的类似“SELECT ... FROM... WHERE id = ...”的SQL语句（其中id为PRIMARYKEY），每秒钟能够处理10000次 以上的查询，而普通的SELECT查询每秒只能处理几十次到几百次 。涉及到分页的查询效率问题，网上的可用资源越来越多，查询功能也体现出了它的重要性。也便是sphinx、lucene这些第三方搜索引擎的用武之地了。
7. 在平时的作业中，可以打开Mysql的Slow queries功能，经常检查一下是哪些语句降低的Mysql的执行效率，并进行定期优化。
