在阿里云容器服务上创建Spring Boot应用之压测篇

本文涉及的产品
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,317元额度 多规格
简介: 如何对通过阿里云容器服务创建的Spring Boot应用进行性能压测

  Spring Boot框架的第一个稳定版本是在2014年由Pivotal发布的,该框架的宗旨在于为基于Spring的Web应用提供快速设计开发,并追求小而美、约定胜于配置、快速开发、自包含且便捷。Spring Boot当前开发中的版本是1.4。

  上一篇文章“在阿里云容器服务上创建第一个Spring Boot应用”,讲述了如何通过Maven的Docker plugin上传镜像到阿里云的容器Hub,并通过阿里云的容器服务快速在云环境创建应用。本文将描述下,如果在阿里云环境里继续对这个Web应用进行压测,下面我会按照4个步骤进行介绍:

  • 第一步:评估应用的架构
  • 第二步:评估压测的架构
  • 第三步:配置压测任务
  • 第四步:查看压测结果

第一步:评估应用的架构

  上一篇我们通过阿里云容器服务给这个Sping Boot服务配置了一条路由规则:
容器端口为8080,域名前缀为spring-boot。容器服务会自动生成一个测试域名‘spring-boot.<cluster_id>.<region_id>.alicontainer.com’

  当一个Request请求这个域名时会经过以下几次转发:

  • 这个域名的DNS指向集群的负载均衡SLB的ip。
  • SLB会监听80端口的请求并转发到集群内的每台云服务器的80端口。
  • 而每台云服务器里面有一个系统的容器acs-routing,会负责将服务器的80端口上指定域名的请求转发到指定容器的内部8080端口。

以下是应用的架构简图:
demo1_2_

我们回到容器服务的控制台记录下几个信息,后续会再用到:

第二步:评估压测的架构

评估压测指标

首先我们需要对Spring Boot的用户访问场景进行评估,经过拍脑袋之后,我们决定以10个并发对首页进行压测,看看能否抗的住,主要观察几个指标:首页的tps、rt,服务器的cpu、load。最常见的方式就是搞一个httpload、jmeter压压,幸运的发现阿里云已经提供了类似的能力。我们决定通过“云监控”和“性能压测”两个产品来试试。

以下是压测的架构简图:
demo1_1_
压测方案分为两部分:

安装监控插件(ECS插件)

通过云监控采集服务器的监控数据(免费开通云监控->云服务监控->ECS监控列表->筛选第一步中的2台服务器,“点击安装”ECS插件)
_2016_02_01_11_25_41

设置压测目标信息

在性能测试产品里绑定压测的ECS和SLB(免费开通性能测试企业版->测试环境->云内机器)
_2016_02_01_11_30_24
_2016_02_01_11_31_49
下面开始配置压测任务

第三步:配置压测任务

新增压测脚本(性能测试控制台->测试脚本->脚本)

_2016_02_01_11_35_06
点击上图的新增脚本
_2016_02_01_11_37_27
设置脚本名:perf-springboot

添加一个事务:事务名称(testPerf),请求链接(http://spring-boot.cfe5de77bd7a4474c826e8465930fae75.cn-shenzhen.alicontainer.com/),请求类型(GET)
点击保存

新增测试场景

选择脚本名
_2016_02_01_11_41_02
设置场景名:perf-springboot
设置并发用户数:10
_2016_02_01_11_42_05
点击保存

新增测试任务

_2016_02_01_11_43_24
点击新增任务

设置任务名:perf-springboot

设置持续时间:10分钟

设置施压集群:深圳

选择监控机:绑定之前深圳集群的两台机器

绑定场景:绑定上一步的测试场景
_2016_02_01_11_48_13
点击保存
_2016_02_01_11_48_43
点击确认
_2016_02_01_11_49_31
点击执行
_2016_02_01_11_50_53

第四步:查看压测结果

休息10分钟回来~

查看压测结果
_2016_02_02_12_09_03
查看tps数据
_2016_02_02_12_09_34
查看rt数据
_2016_02_02_12_09_42
查看服务器的cpu数据
_2016_02_02_12_09_55

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