吐血力作:平台云deis之安装CoreOS集群

简介:

1. 准备安装CoreOS

准备CoreOS安装文件

  1. ISO:http://alpha.release.core-os.net/amd64-usr/current/coreos_production_iso_image.iso
  2. image:http://alpha.release.core-os.net/amd64-usr/current/coreos_production_image.bin.bz2
  3. image签名:http://alpha.release.core-os.net/amd64-usr/current/coreos_production_image.bin.bz2.sig

2. 安装CoreOS

2.1 在XenServer上安装CoreOS

    启动成功后,是一个运行在光盘里的系统,我们需要把它安装到硬盘里。

2.2 安装CoreOS

2.2.1 准备apache存储image和image签名

因为CoreOS安装时候会在线下载image和image签名,故将这两个文件下载放置在工作机(192.168.1.103)上。 在CoreOS的ISO里找到coreos-install脚本,修改下载位置为本地: 

2.2.2 准备cloud-config.yaml

CoreOS的配置都是通过cloud-config.yaml来配置的,这里不作示例,在下面的集群配置里会专门贴出安装deis所需要的配置。

2.2.3 配置静态网络

因我所在的内网没有dhcp,所以需要对当前机器配置静态IP才能访问apache下载安装所需的文件。 sudo vi static.network

[Match]
Name=eth0 #网卡名

[Network]
Address=192.168.1.107/24
Gateway=192.168.1.254

保存退出,执行一下命令生效。 sudo systemctl restart systemd-networkd

2.2.4 安装

2.2 XenServer对CoreOS的特殊配置

XenServer不支持CoreOS的双系统启动,在安装完成后作一下修改:

sudo -s

mount LABEL=EFI-SYSTEM /mnt

echo "DEFAULT coreos.A" > /mnt/syslinux/default.cfg

umount /mnt

eject ISO,重启安装成功。

3. 安装CoreOS集群

安装集群的方式是在三台服务器分别重复上述步骤,下面是3台cloud config

3.1 配置说明

对于install-deisctl.service,可自行编译好deisctl放置在apache上让安装过程下载。 我暂且将编译好的deisctl放在这里。在讲述《安装deis平台》时,我会讲述如何编译deisctl。

目录
相关文章
|
存储 运维 Kubernetes
当开源遇上云,Amazon EKS Distro 与 KubeSphere 能擦出怎样的火花?
当开源遇上云,Amazon EKS Distro 与 KubeSphere 能擦出怎样的火花?
209 0
|
存储 Kubernetes 安全
金鱼哥RHCA回忆录:DO280介绍红帽OPENSHIFT容器平台--OpenShift特性和架构
第一章 介绍红帽OPENSHIFT容器平台--OpenShift特性和架构
475 0
金鱼哥RHCA回忆录:DO280介绍红帽OPENSHIFT容器平台--OpenShift特性和架构
|
Kubernetes 负载均衡 Cloud Native
【云原生Kubernetes系列第四篇】二进制部署多master集群Kubernetes(k8s)v1.20( 一生不缺浪漫,唯独装不下遗憾)(一)
【云原生Kubernetes系列第四篇】二进制部署多master集群Kubernetes(k8s)v1.20( 一生不缺浪漫,唯独装不下遗憾)(一)
320 0
【云原生Kubernetes系列第四篇】二进制部署多master集群Kubernetes(k8s)v1.20( 一生不缺浪漫,唯独装不下遗憾)(一)
|
Kubernetes 负载均衡 Cloud Native
【云原生Kubernetes系列第四篇】二进制部署多master集群Kubernetes(k8s)v1.20( 一生不缺浪漫,唯独装不下遗憾)(二)
【云原生Kubernetes系列第四篇】二进制部署多master集群Kubernetes(k8s)v1.20( 一生不缺浪漫,唯独装不下遗憾)(二)
147 0
【云原生Kubernetes系列第四篇】二进制部署多master集群Kubernetes(k8s)v1.20( 一生不缺浪漫,唯独装不下遗憾)(二)
|
存储 Kubernetes 监控
金鱼哥RHCA回忆录:DO280介绍红帽OPENSHIFT容器平台--管理OpenShift与课外补充
第一章 介绍红帽OPENSHIFT容器平台--管理OpenShift与课外补充
285 0
金鱼哥RHCA回忆录:DO280介绍红帽OPENSHIFT容器平台--管理OpenShift与课外补充
|
TensorFlow 算法框架/工具 对象存储
Kubeflow实战系列:阿里云上小试TFJob
`tf-operator`是Kubeflow的第一个CRD实现,解决的是TensorFlow模型训练的问题,它提供了广泛的灵活性和可配置,可以与阿里云上的NAS,OSS无缝集成,并且提供了简单的UI查看训练的历史记录。
10841 0
|
Kubernetes 容器
Kubernetes的网络实践 资料下载
网络是Kubernetes的一个重要基础能力,当下社区中也有很多可以选择的网络方案。本次分享主要介绍Kubernetes网络的实现方式,总结阿里云所遇到的问题和各类场景,并介绍开源Terway网络插件中如何解决的这些问题。
3852 0
|
存储 Kubernetes 监控
闲谈 Kubernetes 的主要特性和经验分享
主要介绍 Kubernetes 的主要特性和一些经验。先从整体上看一下Kubernetes的一些理念和基本架构, 然后从网络、 资源管理、存储、服务发现、负载均衡、高可用、rolling upgrade、安全、监控等方面向大家简单介绍Kubernetes的这些主要特性。
1901 0
|
Kubernetes Cloud Native 应用服务中间件
kubernetes落地 |不捧不踩,国外公司向Kubernetes迁移实践
Kubernetes一骑绝尘开挂来,那么企业应该开始向Kubernetes迁移吗?什么情况下真正的接受它?一些技术前沿公司先行一步的实践恐怕最有说服力和参考价值。本文即是一则很好的参考。 1Kubernetes如今风靡一时,它是庞大的云原生运动中的一部分。
1975 0
|
TensorFlow 算法框架/工具 对象存储
浅尝Kubeflow系列:阿里云上小试TFJob
## 介绍 本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行[Kubeflow](https://github.com/kubeflow/kubeflow), 本文介绍如何使用`TfJob`运行模型训练。 ## TFJob简介 模型训练是机器学习最主要的实践场景,尤其以使用机器学习框架TensorFlow进行模型训练最为流行,但是随着机器学习的平台由单机变成集群,这个问题变得复杂了。GPU
2963 0

热门文章

最新文章