python爬虫从入门到放弃(九)之 实例爬取上海高级人民法院网开庭公告数据

简介: 通过前面的文章已经学习了基本的爬虫知识,通过这个例子进行一下练习,毕竟前面文章的知识点只是一个 一个单独的散知识点,需要通过实际的例子进行融合 分析网站 其实爬虫最重要的是前面的分析网站,只有对要爬取的数据页面分析清楚,才能更方便后面爬取数据 目标站和目标数据目标地址:http://www.

通过前面的文章已经学习了基本的爬虫知识,通过这个例子进行一下练习,毕竟前面文章的知识点只是一个

一个单独的散知识点,需要通过实际的例子进行融合

分析网站

其实爬虫最重要的是前面的分析网站,只有对要爬取的数据页面分析清楚,才能更方便后面爬取数据

目标站和目标数据
目标地址:http://www.hshfy.sh.cn/shfy/gweb/ktgg_search.jsp
目标数据:目标地址页面的中间的案开庭公告数据

对数据页面分析
从打开页面后可以看到默认的数据是一个月的数据,即当天到下个月该天的
通过翻页可以返现这个时候页面的url地址是不变的,所以这里我们大致就可以判断出,中间表格的数据是通过js动态加载的,我们可以通过分析抓包,找到真实的请求地址

通过上图我们可以发现其实帧数的数据来源是http://www.hshfy.sh.cn/shfy/gweb/ktgg_search_content.jsp 这个地址。
当直接访问这个地址可以看到如下数据:

也正好验证了我们前面所说的,中间表格的数据是通过js动态加载的,所以我们剩下的就是对这个地址进行分析

分析真实地址

通过上图我们可以分析几个对我们有用的数据就是请求地址以及请求参数,
请求参数中,最重要的是日期以及页数

通过代码实现数据的爬取

代码的功能还有待完善,只是一个初步的例子
代码地址:https://github.com/pythonsite/spider/tree/master/www.hshfy.sh.cn

 

所有的努力都值得期许,每一份梦想都应该灌溉!
目录
相关文章
Python爬虫与代理IP:高效抓取数据的实战指南
在数据驱动的时代,网络爬虫是获取信息的重要工具。本文详解如何用Python结合代理IP抓取数据:从基础概念(爬虫原理与代理作用)到环境搭建(核心库与代理选择),再到实战步骤(单线程、多线程及Scrapy框架应用)。同时探讨反爬策略、数据处理与存储,并强调伦理与法律边界。最后分享性能优化技巧,助您高效抓取公开数据,实现技术与伦理的平衡。
43 4
Python 原生爬虫教程:京东商品列表页面数据API
京东商品列表API是电商大数据分析的重要工具,支持开发者、商家和研究人员获取京东平台商品数据。通过关键词搜索、分类筛选、价格区间等条件,可返回多维度商品信息(如名称、价格、销量等),适用于市场调研与推荐系统开发。本文介绍其功能并提供Python请求示例。接口采用HTTP GET/POST方式,支持分页、排序等功能,满足多样化数据需求。
Python 原生爬虫教程:京东商品详情页面数据API
本文介绍京东商品详情API在电商领域的应用价值及功能。该API通过商品ID获取详细信息,如基本信息、价格、库存、描述和用户评价等,支持HTTP请求(GET/POST),返回JSON或XML格式数据。对于商家优化策略、开发者构建应用(如比价网站)以及消费者快速了解商品均有重要意义。研究此API有助于推动电商业务创新与发展。
无headers爬虫 vs 带headers爬虫:Python性能对比
无headers爬虫 vs 带headers爬虫:Python性能对比
Headers池技术在Python爬虫反反爬中的应用
Headers池技术在Python爬虫反反爬中的应用
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Python网络爬虫Scrapy框架的实战应用与技巧。首先讲解了如何创建Scrapy项目、定义爬虫、处理JSON响应、设置User-Agent和代理,以及存储爬取的数据。通过具体示例,帮助读者掌握Scrapy的核心功能和使用方法,提升数据采集效率。
277 6
Python 原生爬虫教程:网络爬虫的基本概念和认知
网络爬虫是一种自动抓取互联网信息的程序,广泛应用于搜索引擎、数据采集、新闻聚合和价格监控等领域。其工作流程包括 URL 调度、HTTP 请求、页面下载、解析、数据存储及新 URL 发现。Python 因其丰富的库(如 requests、BeautifulSoup、Scrapy)和简洁语法成为爬虫开发的首选语言。然而,在使用爬虫时需注意法律与道德问题,例如遵守 robots.txt 规则、控制请求频率以及合法使用数据,以确保爬虫技术健康有序发展。
基于爬虫和机器学习的招聘数据分析与可视化系统,python django框架,前端bootstrap,机器学习有八种带有可视化大屏和后台
本文介绍了一个基于Python Django框架和Bootstrap前端技术,集成了机器学习算法和数据可视化的招聘数据分析与可视化系统,该系统通过爬虫技术获取职位信息,并使用多种机器学习模型进行薪资预测、职位匹配和趋势分析,提供了一个直观的可视化大屏和后台管理系统,以优化招聘策略并提升决策质量。
459 4
从零到一构建网络爬虫帝国:HTTP协议+Python requests库深度解析
【7月更文挑战第31天】在网络数据的海洋中,使用Python的`requests`库构建网络爬虫就像探索未知的航船。HTTP协议指导爬虫与服务器交流,收集信息。HTTP请求包括请求行、头和体,响应则含状态行、头和体。`requests`简化了发送各种HTTP请求的过程。
147 4

热门文章

最新文章