[MySQL优化案例]系列 -- 无法使用查询缓存

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
RDSClaw,2核4GB
简介:
1. 先看当前的 QCACHE, hits 和 in_cache 均为 0
mysql>SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'QCACHE%';
+-------------------------+----------+
| Variable_name           | Value    |
+-------------------------+----------+
| Qcache_hits             | 0        |
| Qcache_not_cached       | 1        |
| Qcache_queries_in_cache | 0        |
+-------------------------+----------+
mysql>SELECT * FROM `Weather` WHERE `AddTime` = 1185897600;
2. 第一次查询完之后,再来看下,not_cached 增加了 1, in_cache 变成 1,因为 SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'QCACHE%' 本身不会放在 QCACHE 里的
mysql>SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'QCACHE%';
+-------------------------+----------+
| Variable_name           | Value    |
+-------------------------+----------+
| Qcache_hits             | 0        |
| Qcache_not_cached       | 2        |
| Qcache_queries_in_cache | 1        |
+-------------------------+----------+
mysql>SELECT * FROM `Weather` WHERE `AddTime` = 1185897600;
3. 第二次查询完后,再来看看,hits 加 1,in_cache 仍为 1
mysql>SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'QCACHE%';
+-------------------------+----------+
| Variable_name           | Value    |
+-------------------------+----------+
| Qcache_hits             | 1        |
| Qcache_not_cached       | 3        |
| Qcache_queries_in_cache | 1        |
+-------------------------+----------+
mysql>SELECT * FROM `Weather` WHERE `AddTime` = DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d');
4. 执行完上面的查询后看一下,QCACHE 没工作,in_cache 仍为 1,not_cached 增加了 2
mysql>SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'QCACHE%';
+-------------------------+----------+
| Variable_name           | Value    |
+-------------------------+----------+
| Qcache_hits             | 1        |
| Qcache_not_cached       | 5        |
| Qcache_queries_in_cache | 1        |
+-------------------------+----------+
mysql>SELECT * FROM `Weather` WHERE `AddTime` = DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d');
5. 再验证一下,跟刚才的结论一样
mysql>SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'QCACHE%';
+-------------------------+----------+
| Variable_name           | Value    |
+-------------------------+----------+
| Qcache_hits             | 1        |
| Qcache_not_cached       | 7        |
| Qcache_queries_in_cache | 1        |
+-------------------------+----------+
总结,如果查询语句条件中带有 CURDATE()、CURRENT_TIME()、FOUND_ROWS() 等函数时,则无法试用查询缓存。具体的请查看MySQL手册的“5.13.1.?How the Query Cache Operates”部分;另外,存储过程/存储函数/触发器也无法用到查询缓存。


本文转自叶金荣51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/imysql/308357,如需转载请自行联系原作者
相关实践学习
自建数据库迁移到云数据库
本场景将引导您将网站的自建数据库平滑迁移至云数据库RDS。通过使用RDS,您可以获得稳定、可靠和安全的企业级数据库服务,可以更加专注于发展核心业务,无需过多担心数据库的管理和维护。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
7月前
|
SQL 缓存 监控
MySQL缓存机制:查询缓存与缓冲池优化
MySQL缓存机制是提升数据库性能的关键。本文深入解析了MySQL的缓存体系,包括已弃用的查询缓存和核心的InnoDB缓冲池,帮助理解缓存优化原理。通过合理配置,可显著提升数据库性能,甚至达到10倍以上的效果。
|
7月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
本文介绍了缓存的基本概念、应用场景及实现方式,涵盖Redis缓存设计、缓存更新策略、缓存穿透问题及其解决方案。重点讲解了缓存空对象与布隆过滤器的使用,并通过代码示例演示了商铺查询的缓存优化实践。
318 1
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
|
7月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL的查询操作语法要点
储存过程(Stored Procedures) 和 函数(Functions) : 储存过程和函数允许用户编写 SQL 脚本执行复杂任务.
291 14
|
7月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL的查询操作语法要点
以上概述了MySQL 中常见且重要 的几种 SQL 查询及其相关概念 这些知识点对任何希望有效利用 MySQL 进行数据库管理工作者都至关重要
190 15
|
7月前
|
SQL 监控 关系型数据库
SQL优化技巧:让MySQL查询快人一步
本文深入解析了MySQL查询优化的核心技巧,涵盖索引设计、查询重写、分页优化、批量操作、数据类型优化及性能监控等方面,帮助开发者显著提升数据库性能,解决慢查询问题,适用于高并发与大数据场景。
|
6月前
|
缓存 运维 监控
Redis 7.0 高性能缓存架构设计与优化
🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙中的星际旅人。深耕Redis 7.0高性能缓存架构,探索函数化编程、多层缓存、集群优化与分片消息系统,用代码在二进制星河中谱写极客诗篇。
1105 3
|
7月前
|
缓存 Java 应用服务中间件
Spring Boot配置优化:Tomcat+数据库+缓存+日志,全场景教程
本文详解Spring Boot十大核心配置优化技巧,涵盖Tomcat连接池、数据库连接池、Jackson时区、日志管理、缓存策略、异步线程池等关键配置,结合代码示例与通俗解释,助你轻松掌握高并发场景下的性能调优方法,适用于实际项目落地。
1279 5
|
7月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
491 158
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
1230 152

推荐镜像

更多
下一篇
开通oss服务