常用网络流量采集技术分析

简介:

常用网络流量采集技术分析

流量采集技术是监控网络流量的关键技术之一,为流量分析提供数据来源。为了能够在复杂企业网中有效的分析网络流量,本文对常见的四重网络流量采集技术进行讲解,并分析了不同流量采集方式的优缺点。
1.  Sniffer
嗅探法是一种常用的网络技术,通过在交换机的镜像端口设置数据采集点,来捕获数据报文的,这种方式采集的信息最全面,可以完全复制网络中的数据报文。但是Sniffer技术的应用也受到了一定的限制,大多数厂商的设备不支持跨VLAN或者跨模块镜像数据,因此可能需要在多个网段安装装探针,在部署上比较复杂,一般企业网络VLAN数量很多,一般都不可能实现全部VLAN的监控。流量很大的网络中采用端口镜像对网络设备的性能也会造成一定的影响,而且对所有数据报文都进行采集在吞吐量很大的网络中也是难以实现的。
2.  SNMP
Snmp是一种主动的采集方式,采集程序需要定时取出路由器内存中的IPAccounting记录,同时清空相应的内存记录,才能继续采集后续的数据,这对路由器的性能造成较大的影响,取得的数据只包含口层的数据,没有MAC地址信息,对于伪造源口地址的蠕虫病毒无能为力。
3.  Netflow
Netflow是Cisco公司的专有技术,早期的Netflow版本需要统计所有的网络数据报文,因此对网络设备性能影响较大,v8以后的版本提供了采样功能,但是Netflow数据中只有基于流的统计信息,只记录口、端口等数据,也没有MAC地址信息。
4.   sFlow
sflow采用采样的方式,通过设置一定的采样率,进行数据捕获,对网络设备的性能影响很小。sFlow agent一般采集数据报文前128个字节,通过封装后发往sFlow receiver,数据报文中包括了完整的源和目标的MAC地址、协议类型、TCP/UDP、端口号、应用层协议,甚至URL信息。



 本文转自 李晨光 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/chenguang/879634 ,如需转载请自行联系原作者
相关文章
|
13天前
|
监控 前端开发 安全
Netty 高性能网络编程框架技术详解与实践指南
本文档全面介绍 Netty 高性能网络编程框架的核心概念、架构设计和实践应用。作为 Java 领域最优秀的 NIO 框架之一,Netty 提供了异步事件驱动的网络应用程序框架,用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。本文将深入探讨其 Reactor 模型、ChannelPipeline、编解码器、内存管理等核心机制,帮助开发者构建高性能的网络应用系统。
108 0
|
2月前
|
监控 算法 安全
基于 C# 基数树算法的网络屏幕监控敏感词检测技术研究
随着数字化办公和网络交互迅猛发展,网络屏幕监控成为信息安全的关键。基数树(Trie Tree)凭借高效的字符串处理能力,在敏感词检测中表现出色。结合C#语言,可构建高时效、高准确率的敏感词识别模块,提升网络安全防护能力。
80 2
|
4月前
|
监控 安全 Linux
Arista CloudVision 2025.1 - 多云和数据中心网络自动化、监控和分析
Arista CloudVision 2025.1 - 多云和数据中心网络自动化、监控和分析
181 2
Arista CloudVision 2025.1 - 多云和数据中心网络自动化、监控和分析
|
4月前
|
调度 Python
探索Python高级并发与网络编程技术。
可以看出,Python的高级并发和网络编程极具挑战,却也饱含乐趣。探索这些技术,你将会发现:它们好比是Python世界的海洋,有穿越风暴的波涛,也有寂静深海的奇妙。开始旅途,探索无尽可能吧!
110 15
|
2月前
|
存储
WGLOG日志管理系统可以采集网络设备的日志吗
WGLOG日志审计系统提供开放接口,支持外部获取日志内容后发送至该接口,实现日志的存储与分析。详情请访问:https://www.wgstart.com/wglog/docs9.html
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
Perforated Backpropagation:神经网络优化的创新技术及PyTorch使用指南
深度学习近年来在多个领域取得了显著进展,但其核心组件——人工神经元和反向传播算法自提出以来鲜有根本性突破。穿孔反向传播(Perforated Backpropagation)技术通过引入“树突”机制,模仿生物神经元的计算能力,实现了对传统神经元的增强。该技术利用基于协方差的损失函数训练树突节点,使其能够识别神经元分类中的异常模式,从而提升整体网络性能。实验表明,该方法不仅可提高模型精度(如BERT模型准确率提升3%-17%),还能实现高效模型压缩(参数减少44%而无性能损失)。这一革新为深度学习的基础构建模块带来了新的可能性,尤其适用于边缘设备和大规模模型优化场景。
165 16
Perforated Backpropagation:神经网络优化的创新技术及PyTorch使用指南
|
4月前
|
监控 算法 JavaScript
基于 JavaScript 图算法的局域网网络访问控制模型构建及局域网禁止上网软件的技术实现路径研究
本文探讨局域网网络访问控制软件的技术框架,将其核心功能映射为图论模型,通过节点与边表示终端设备及访问关系。以JavaScript实现DFS算法,模拟访问权限判断,优化动态策略更新与多层级访问控制。结合流量监控数据,提升网络安全响应能力,为企业自主研发提供理论支持,推动智能化演进,助力数字化管理。
115 4
|
9月前
|
SQL 安全 网络安全
网络安全与信息安全:知识分享####
【10月更文挑战第21天】 随着数字化时代的快速发展,网络安全和信息安全已成为个人和企业不可忽视的关键问题。本文将探讨网络安全漏洞、加密技术以及安全意识的重要性,并提供一些实用的建议,帮助读者提高自身的网络安全防护能力。 ####
225 17
|
9月前
|
SQL 安全 网络安全
网络安全与信息安全:关于网络安全漏洞、加密技术、安全意识等方面的知识分享
随着互联网的普及,网络安全问题日益突出。本文将从网络安全漏洞、加密技术和安全意识三个方面进行探讨,旨在提高读者对网络安全的认识和防范能力。通过分析常见的网络安全漏洞,介绍加密技术的基本原理和应用,以及强调安全意识的重要性,帮助读者更好地保护自己的网络信息安全。
177 10

热门文章

最新文章