mongodb给我们提供了fsync+lock机制把数据暴力的刷到硬盘上

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介:

能不能把数据暴力的刷到硬盘上,当然是可以的,mongodb给我们提供了fsync+lock机制就能满足我们提的需求。

fsync+lock首先会把缓冲区数据暴力刷入硬盘,然后给数据库一个写入锁,其他实例的写入操作全部被阻塞,直到fsync

+lock释放锁为止。

这里就不测试了。

 加锁:    db.runCommand({"fsync":1,"lock":1})

 释放锁: db.$cmd.unlock.findOne()

 

fsync

Forces the mongod process to flush all pending writes from the storage layer to disk. Optionally, you can use fsync to lock the mongod instance and block write operations for the purpose of capturing backups.

As applications write data, MongoDB records the data in the storage layer and then writes the data to disk within the syncPeriodSecs interval, which is 60 seconds by default. Run fsync when you want to flush writes to disk ahead of that interval.

The fsync command has the following syntax:

{ fsync: 1, async: <Boolean>, lock: <Boolean> } 

The fsync command has the following fields:

Field Type Description
fsync integer Enter “1” to apply fsync.
async boolean Optional. Runs fsync asynchronously. By default, the fsync operation is synchronous.
lock boolean Optional. Locks mongod instance and blocks all write operations.

Examples

Run Asynchronously

The fsync operation is synchronous by default. To run fsync asynchronously, use the async field set totrue:

{ fsync: 1, async: true } 

The operation returns immediately. To view the status of the fsync operation, check the output ofdb.currentOp().

Lock mongod Instance

NOTE

Changed in version 3.2: fsync command with the lock option can ensure that the data files do not change for MongoDB instances using either the MMAPv1 or the WiredTiger storage engines, thus providing consistency for the purposes of creating backups.

In previous MongoDB versions, fsync command with the lock option cannot guarantee a consistent set of files for low-level backups (e.g. via file copy cpscptar) for WiredTiger.

The primary use of fsync is to lock the mongod instance in order to back up the files within mongod‘sdbPath. The operation flushes all data to the storage layer and blocks all write operations until you unlock themongod instance.

To lock the database, use the lock field set to true:

{ fsync: 1, lock: true } 

You may continue to perform read operations on a mongod instance that has a fsync lock. However, after the first write operation all subsequent read operations wait until you unlock the mongod instance.

Unlock mongod Instance

To unlock the mongod, use db.fsyncUnlock():

db.fsyncUnlock();

见:https://docs.mongodb.com/manual/reference/command/fsync/













本文转自张昺华-sky博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/bonelee/p/6520521.html ,如需转载请自行联系原作者

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
5月前
|
NoSQL 安全 MongoDB
【MongoDB深度揭秘】你的更新操作真的安全了吗?MongoDB fsync机制大起底,数据持久化不再是谜!
【8月更文挑战第24天】MongoDB是一款备受欢迎的NoSQL数据库,以其灵活的文档模型和强大的查询能力著称。处理关键业务数据时,数据持久化至关重要。本文深入探讨MongoDB的写入机制,特别是更新操作时的fsync行为。MongoDB先将数据更新至内存以提升性能,而非直接写入磁盘。fsync的作用是确保数据从内存同步到磁盘,但MongoDB并非每次更新后都立即执行fsync。通过设置不同的写入关注级别(如w:0、w:1和w:majority),可以平衡数据持久性和性能。
62 1
|
5月前
|
持续交付 C# 敏捷开发
“敏捷之道:揭秘WPF项目中的快速迭代与持续交付——从需求管理到自动化测试,打造高效开发流程的全方位指南”
【8月更文挑战第31天】敏捷开发是一种注重快速迭代和持续交付的软件开发方法,通过短周期开发提高产品质量并快速响应变化。本文通过问题解答形式,探讨在Windows Presentation Foundation(WPF)项目中应用敏捷开发的最佳实践,涵盖需求管理、版本控制、自动化测试及持续集成等方面,并通过具体示例代码展示其实施过程,帮助团队提升代码质量和开发效率。
79 0
|
8月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
【MongoDB】MongoDB更新操作时是否立刻fsync到磁盘?
【4月更文挑战第2天】【MongoDB】MongoDB更新操作时是否立刻fsync到磁盘?
|
NoSQL Shell 数据库
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB区别,适用场景
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景比较
|
20天前
|
存储 JSON NoSQL
学习 MongoDB:打开强大的数据库技术大门
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的文档数据库,由 C++ 编写,旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它与 MySQL 类似,但使用文档结构而非表结构。核心概念包括:数据库(Database)、集合(Collection)、文档(Document)和字段(Field)。MongoDB 使用 BSON 格式存储数据,支持多种数据类型,如字符串、整数、数组等,并通过二进制编码实现高效存储和传输。BSON 文档结构类似 JSON,但更紧凑,适合网络传输。
57 15
|
28天前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
阿里云数据库MongoDB版助力信也科技 打造互联网金融企业样板
我们的风控系统引入阿里云数据库MongoDB版后,解决了特征类字段灵活加减的问题,大大提高了开发效率,极大的提升了业务用户体验,获得了非常好的效果
阿里云数据库MongoDB版助力信也科技 打造互联网金融企业样板
|
2月前
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第21天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对云原生数据库未来的思考。MongoDB Atlas作为MongoDB的云原生版本,提供全球分布式、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了云原生数据库的未来趋势,如架构灵活性、智能化运维和混合云支持,并分享了实施MongoDB Atlas的最佳实践。
下一篇
开通oss服务