1.概述
在对Kafka使用层面掌握后，进一步提升分析其源码是极有必要的。纵观Kafka源码工程结构，不算太复杂，代码量也不算大。分析研究其实现细节难度不算太大。今天笔者给大家分析的是其核心处理模块，core模块。
2.内容
首先，我们需要对Kafka的工程结构有一个整体的认知度，Kafka 大家最为熟悉的就是其消费者与生产者。然其，底层的存储机制，选举机制，备份机制等实现细节，需要我们对其源码仔细阅读学习，思考与分析其设计之初的初衷。下面，我们首先来看看Kafka源码工程模块分布，截止当天日期，官方托管在 Github 上的 Kafka 源码版本为：0.10.2.1，其工程分布结构如下图所示：
这里笔记只针对core模块进行说明，其他模块均是启动脚本，文档说明，测试类或是Java客户端的相关代码，本篇博客就不多做赘述了。
| 模块名 | 说明 |
| admin | kafka的管理员模块，操作和管理其topic，partition相关，包含创建，删除topic，或者拓展分区等。 |
| api | 主要负责数据交互，客户端与服务端交互数据的编码与解码。 |
| client | 该模块下就一个类，producer读取kafka broker元数据信息，topic和分区，以及leader。 |
| cluster | 这里包含多个实体类，有Broker，Cluster，Partition，Replica。其中一个Cluster由多个Broker组成，一个Broker包含多个Partition，一个Topic的所有Partition分布在不同的Broker中，一个Replica包含都个Partition。 |
| common | 这是一个通用模块，其只包含各种异常类以及错误验证。 |
| consumer | 消费者处理模块，负责所有的客户端消费者数据和逻辑处理。 |
| controller | 此模块负责中央控制器的选举，分区的Leader选举，Replica的分配或其重新分配，分区和副本的扩容等。 |
| coordinator | 负责管理部分consumer group和他们的offset。 |
| javaapi | 提供Java语言的producer和consumer的API接口。 |
| log | 这是一个负责Kafka文件存储模块，负责读写所有的Kafka的Topic消息数据。 |
| message | 封装多条数据组成一个数据集或者压缩数据集。 |
| metrics | 负责内部状态的监控模块。 |
| network | 该模块负责处理和接收客户端连接，处理网络时间模块。 |
| producer | 生产者的细节实现模块，包括的内容有同步和异步的消息发送。 |
| security | 负责Kafka的安全验证和管理模块。 |
| serializer | 序列化和反序列化当前消息内容。 |
| server | 该模块涉及的内容较多，有Leader和Offset的checkpoint，动态配置，延时创建和删除Topic，Leader的选举，Admin和Replica的管理，以及各种元数据的缓存等内容。 |
| tools | 阅读该模块，就是一个工具模块，涉及的内容也比较多。有导出对应consumer的offset值；导出LogSegments信息，以及当前Topic的log写的Location信息；导出Zookeeper上的offset值等内容。 |
| utils | 各种工具类，比如Json，ZkUtils，线程池工具类，KafkaScheduler公共调度器类，Mx4jLoader监控加载器，ReplicationUtils复制集工具类，CommandLineUtils命令行工具类，以及公共日志类等内容。 |
3.源码环境
阅读Kafka源码需要准备以下环境：
- JDK
- IDE（Eclipse，IDEA或者其他）
- gradle
关于环境的搭建，大家可以利用搜索引擎去完成，比较基础，这里就不多赘述了。然后在源码工程目录下执行以下命令：
- gradle idea（编辑器为IDEA）
- gradle eclipse（编辑器为Eclipse）
如何选择，可按照自己所使用的编辑器即可。这里笔者所使用的是IDEA，执行命令后，会在源码目录生成以下文件，如下图所示：
然后，在编辑器中导入该源码项目工程即可，如下图所示：
4.运行源码
这里，我们先在config模块下设置server.properties文件，按照自己的需要设置，比如分区数，log的存储路径，zookeeper的地址设置等等。然后，我们在编辑器中的运行中设置相关的启动参数，如下图所示：
启动类Kafka.scala在core模块下，需要注意的是，这里在启动Kafka之前，确保我们之前在server.properties文件中所配置的Zookeeper集群已正常运行，然后我们在编辑器中运行Kafka源码，如下图所示：
5.预览结果
这里，我们做一下简单的修改，在启动类的开头打印一句启动日志和启动时间，部分运行日志和运行结果截图如下所示：
Start Kafka,DateTime[1494065094606] [2017-05-06 18:04:54,830] INFO KafkaConfig values: advertised.host.name = null advertised.listeners = null advertised.port = null authorizer.class.name = auto.create.topics.enable = true auto.leader.rebalance.enable = true background.threads = 10 broker.id = 0 broker.id.generation.enable = true broker.rack = null compression.type = producer connections.max.idle.ms = 600000 controlled.shutdown.enable = true
如上图，红色框即是我们简单的添加的一句代码。
6.总结
本篇博客给大家介绍了Kafka源码的core模块下各个子模块所负责的内容，以及如何便捷的去阅读源码，以及在编辑器中运行Kafka源码。后续，再为大家分析Kafka的存储机制，选举机制，备份机制等内容的实现细节。最后，欢迎大家使用Kafka-Eagle监控工具。
7.结束语
这篇博客就和大家分享到这里，如果大家在研究学习的过程当中有什么问题，可以加群进行讨论或发送邮件给我，我会尽我所能为您解答，与君共勉！
