MySQL 指定各分区路径

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介:

介绍

可以针对分区表的每个分区指定各自的存储路径,对于innodb存储引擎的表只能指定数据路径,因为数据和索引是存储在一个文件当中,对于MYISAM存储引擎可以分别指定数据文件和索引文件,一般也只有RANGE、LIST分区、sub子分区才有可能需要单独指定各个分区的路径,HASH和KEY分区的所有分区的路径都是一样。RANGE分区指定路径和LIST分区是一样的,这里就拿LIST分区来做讲解。

 

一、MYISAM存储引擎

复制代码
CREATE TABLE th (id INT, adate DATE)
engine='MyISAM'
PARTITION BY LIST(YEAR(adate))
(
  PARTITION p1999 VALUES IN (1995, 1999, 2003)
    DATA DIRECTORY = '/data/data'
    INDEX DIRECTORY = '/data/idx',
  PARTITION p2000 VALUES IN (1996, 2000, 2004)
    DATA DIRECTORY = '/data/data'
    INDEX DIRECTORY = '/data/idx',
  PARTITION p2001 VALUES IN (1997, 2001, 2005)
    DATA DIRECTORY = '/data/data'
    INDEX DIRECTORY = '/data/idx',
  PARTITION p2002 VALUES IN (1998, 2002, 2006)
    DATA DIRECTORY = '/data/data'
    INDEX DIRECTORY = '/data/idx'
);
复制代码

注意:MYISAM存储引擎的数据文件和索引文件是分库存储所以可以为数据文件和索引文件定义各自的路径,INNODB存储引擎只能定义数据路径。

二、INNODB存储引擎

复制代码
CREATE TABLE thex (id INT, adate DATE)
engine='InnoDB'
PARTITION BY LIST(YEAR(adate))
(
  PARTITION p1999 VALUES IN (1995, 1999, 2003)
    DATA DIRECTORY = '/data/data',
    
  PARTITION p2000 VALUES IN (1996, 2000, 2004)
    DATA DIRECTORY = '/data/data',
   
  PARTITION p2001 VALUES IN (1997, 2001, 2005)
    DATA DIRECTORY = '/data/data',
    
  PARTITION p2002 VALUES IN (1998, 2002, 2006)
    DATA DIRECTORY = '/data/data'
  
);
复制代码

指定路径之后在原来的路径中innodb生成了4个指向数据存储的路径文件,myisam生成了一个th.par文件指明该表是分区表,同时数据文件和索引文件指向了实际的存储路径。

三、子分区 

1.子分区

复制代码
CREATE TABLE tb_sub_dir (id INT, purchased DATE)
ENGINE='MYISAM'
    PARTITION BY RANGE( YEAR(purchased) )
    SUBPARTITION BY HASH( TO_DAYS(purchased) ) (
        PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990) 
        (
            SUBPARTITION s0
                DATA DIRECTORY = '/data/data_sub1'
                INDEX DIRECTORY = '/data/idx_sub1',
            SUBPARTITION s1
                DATA DIRECTORY = '/data/data_sub1'
                INDEX DIRECTORY = '/data/idx_sub1'
        ),
        PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000) 
        (
            SUBPARTITION s2
                DATA DIRECTORY = '/data/data_sub2'
                INDEX DIRECTORY = '/data/idx_sub2',
            SUBPARTITION s3
                DATA DIRECTORY = '/data/data_sub2'
                INDEX DIRECTORY = '/data/idx_sub2'
        ),
        PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE 
        (
            SUBPARTITION s4
                DATA DIRECTORY = '/data/data_sub3'
                INDEX DIRECTORY = '/data/idx_sub3',
            SUBPARTITION s5
                DATA DIRECTORY = '/data/data_sub3'
                INDEX DIRECTORY = '/data/idx_sub3'
        )
    );
复制代码

 

2.子分区再分

复制代码
CREATE TABLE tb_sub_dirnew (id INT, purchased DATE)
ENGINE='MYISAM'
    PARTITION BY RANGE( YEAR(purchased) )
    SUBPARTITION BY HASH( TO_DAYS(purchased) ) (
        PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990) 
        DATA DIRECTORY = '/data/data'
        INDEX DIRECTORY = '/data/idx'
        (
            SUBPARTITION s0
                DATA DIRECTORY = '/data/data_sub1'
                INDEX DIRECTORY = '/data/idx_sub1',
            SUBPARTITION s1
                DATA DIRECTORY = '/data/data_sub1'
                INDEX DIRECTORY = '/data/idx_sub1'
        ),
        PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000)
        DATA DIRECTORY = '/data/data'
        INDEX DIRECTORY = '/data/idx'
        (
            SUBPARTITION s2
                DATA DIRECTORY = '/data/data_sub2'
                INDEX DIRECTORY = '/data/idx_sub2',
            SUBPARTITION s3
                DATA DIRECTORY = '/data/data_sub2'
                INDEX DIRECTORY = '/data/idx_sub2'
        ),
        PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
        DATA DIRECTORY = '/data/data'
        INDEX DIRECTORY = '/data/idx'
        (
            SUBPARTITION s4
                DATA DIRECTORY = '/data/data_sub3'
                INDEX DIRECTORY = '/data/idx_sub3',
            SUBPARTITION s5
                DATA DIRECTORY = '/data/data_sub3'
                INDEX DIRECTORY = '/data/idx_sub3'
        )
    );
复制代码

也可以给个分区指定路径后再给子分区指定路径,但是这样没有意义,因为数据的存在都是由子分区决定的。

注意:

1.指定的路径必须存在,否则分区无法创建成功

2.MYISAM存储引擎的数据文件和索引文件是分库存储所以可以为数据文件和索引文件定义各自的路径,INNODB存储引擎只能定义数据路径

 

分区系列文章: 

RANGE分区:http://www.cnblogs.com/chenmh/p/5627912.html

LIST分区:http://www.cnblogs.com/chenmh/p/5643174.html

COLUMN分区:http://www.cnblogs.com/chenmh/p/5630834.html

HASH分区:http://www.cnblogs.com/chenmh/p/5644496.html

KEY分区:http://www.cnblogs.com/chenmh/p/5647210.html

子分区:http://www.cnblogs.com/chenmh/p/5649447.html

分区建索引:http://www.cnblogs.com/chenmh/p/5761995.html

分区介绍总结:http://www.cnblogs.com/chenmh/p/5623474.html

总结

 通过给各个分区指定各自的磁盘可以有效的提高读写性能,在条件允许的情况下是一个不错的方法。

 

 






本文转自pursuer.chen(陈敏华)博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/chenmh/p/5644713.html,如需转载请自行联系原作者

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
4月前
|
分布式计算 关系型数据库 数据挖掘
实时数仓 Hologres产品使用合集之当使用动态分区管理功能按日期进行分区后,通过主键和segment_key进行时间范围查询性能变差是什么原因
实时数仓Hologres的基本概念和特点:1.一站式实时数仓引擎:Hologres集成了数据仓库、在线分析处理(OLAP)和在线服务(Serving)能力于一体,适合实时数据分析和决策支持场景。2.兼容PostgreSQL协议:Hologres支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议和语法),使得迁移和集成变得简单。3.海量数据处理能力:能够处理PB级数据的多维分析和即席查询,支持高并发低延迟查询。4.实时性:支持数据的实时写入、实时更新和实时分析,满足对数据新鲜度要求高的业务场景。5.与大数据生态集成:与MaxCompute、Flink、DataWorks等阿里云产品深度融合,提供离在线
|
4月前
|
Cloud Native 数据管理 OLAP
云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之是否可以创建表而不使用分区
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
402 2
云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之是否可以创建表而不使用分区
|
5月前
|
SQL 分布式计算 Java
实时数仓 Hologres产品使用合集之ologres holostudio为什么不支持max_pt('table')取最大分区这个方法
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
5月前
|
SQL JSON 数据库
实时数仓 Hologres产品使用合集之写入是否支持分区自动路由功能
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
5月前
|
安全 Java 数据库连接
实时数仓 Hologres产品使用合集之如果在映射中台表的时候ds被勾选为了字段,可以在分区信息那一页中直接写入 PARTITIONED BY (ds) 吗
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
5月前
|
存储 监控 数据可视化
如何在实施OLAP分区时平衡各个分区的数据量和查询负载?
【5月更文挑战第14天】如何在实施OLAP分区时平衡各个分区的数据量和查询负载?
35 0
|
5月前
|
存储 监控 数据挖掘
OLAP的分区是什么?
【5月更文挑战第14天】OLAP的分区是什么?
55 0
|
SQL BI 索引
【SQL开发实战技巧】系列(二十八):数仓报表场景☞人员分布问题以及不同组(分区)同时聚集如何实现
【SQL开发实战技巧】这一系列博主当作复习旧知识来进行写作,毕竟SQL开发在数据分析场景非常重要且基础,面试也会经常问SQL开发和调优经验,相信当我写完这一系列文章,也能再有所收获,未来面对SQL面试也能游刃有余~。
【SQL开发实战技巧】系列(二十八):数仓报表场景☞人员分布问题以及不同组(分区)同时聚集如何实现
|
SQL 大数据 OLAP
AnalyticDB(原ADS)分区列的最佳实践
AnalyticDB 是阿里巴巴自研的在线数据库。 本文会对分区的概念进行解释,并帮助用户选择合适的分区,并尽可能修改查询来更加合理的使用分区从而提高查询性能。
9807 1
|
关系型数据库 MySQL 索引

热门文章

最新文章