Sqoop是一个转换工具，用于在关系型数据库与HDFS之间进行数据转换。
以下操作就是使用sqoop在mysql和hdfs之间转换数据。
1.安装
我们使用的版本是sqoop-1.4.3.bin__hadoop-1.0.0.tar.gz，打算安装在/usr/local目录下。
首先就是解压缩，重命名为sqoop，然后在文件/etc/profile中设置环境变量SQOOP_HOME。
把mysql的jdbc驱动mysql-connector-java-5.1.10.jar复制到sqoop项目的lib目录下。
2.重命名配置文件
在${SQOOP_HOME}/conf中执行命令
mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh
在conf目录下，有两个文件sqoop-site.xml和sqoop-site-template.xml内容是完全一样的，不必在意，我们只关心sqoop-site.xml即可。
3.修改配置文件sqoop-env.sh
内容如下
#Set path to where bin/hadoop is available export HADOOP_COMMON_HOME=/usr/local/hadoop/ #Set path to where hadoop-*-core.jar is available export HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop #set the path to where bin/hbase is available export HBASE_HOME=/usr/local/hbase #Set the path to where bin/hive is available export HIVE_HOME=/usr/local/hive #Set the path for where zookeper config dir is export ZOOCFGDIR=/usr/local/zk
好了，搞定了，下面就可以运行了。
4.把数据从mysql导入到hdfs中
在mysql中数据库test中有一张表是aa
现在我们要做的是把aa中的数据导入到hdfs中，执行命令如下
sqoop ##sqoop命令
import ##表示导入
–connect jdbc:mysql://ip:3306/sqoop ##告诉jdbc，连接mysql的url
–username root ##连接mysql的用户名
–password admin ##连接mysql的密码
–table aa ##从mysql导出的表名称
–fields-terminated-by ‘\t’ ##指定输出文件中的行的字段分隔符
-m 1 ##复制过程使用1个map作业
以上的命令中后面的##部分是注释，执行的时候需要删掉；另外，命令的所有内容不能换行，只能一行才能执行。以下操作类似。
该命令执行结束后，观察hdfs的目录/user/{USER_NAME}，下面会有一个文件夹是aa，里面有个文件是part-m-00000。该文件的内容就是数据表aa的内容，字段之间是使用制表符分割的。
5.把数据从hdfs导出到mysql中
把上一步导入到hdfs的数据导出到mysql中。我们已知该文件有两个字段，使用制表符分隔的。那么，我们现在数据库test中创建一个数据表叫做bb，里面有两个字段。然后执行下面的命令
sqoop
export ##表示数据从hive复制到mysql中
–connect jdbc:mysql://192.168.1.113:3306/test
–username root
–password admin
–table bb ##mysql中的表，即将被导入的表名称
–export-dir ‘/user/root/aa/part-m-00000′ ##hive中被导出的文件
–fields-terminated-by ‘\t’ ##hive中被导出的文件字段的分隔符
命令执行完后，再去观察表bb中的数据，是不是已经存在了！
Hadoop启动时，出现 Warning:$HADOOP_HOME is deprecated
虽然不影响程序运行，但是看到这样的警告信息总是觉得自己做得不够好，怎么去掉哪？
我们一步步分享，先看一下启动脚本start-all.sh的源码，
虽然我们看不懂shell脚本的语法，但是可以猜到可能和文件hadoop-config.sh有关，我们再看一下这个文件的源码。该文件特大，我们只截取最后一部分，
从图中的红色框框中可以看到，脚本判断变量HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS和HADOOP_HOME的值，如果前者为空，后者不为空，则显示警告信息“Warning……”。
我们在安装hadoop是，设置了环境变量HADOOP_HOME造成的。
网上有的说新的hadoop版本使用HADOOP_INSTALL作为环境变量，我还没有看到源代码，并且担心其他框架与hadoop的兼容性，所以暂时不修改，那么只好设置HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS的值了。
修改配置文件/etc/profile（我原来一直在这里设置环境变量，操作系统是rhel6.3），增加环境变量HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS，
保存退出，再次启动hadoop，就不会出现警告信息了
1、列出mysql数据库中的所有数据库
sqoop list-databases –connect jdbc:mysql://localhost:3306/ -username dyh -password 000000
2、连接mysql并列出数据库中的表
sqoop list-tables –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –username dyh –password 000000
3、将关系型数据的表结构复制到hive中
sqoop create-hive-table –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –table users –username dyh
–password 000000 –hive-table users –fields-terminated-by “\0001″ –lines-terminated-by “\n”;
参数说明：
–fields-terminated-by “\0001″ 是设置每列之间的分隔符，”\0001″是ASCII码中的1，它也是hive的默认行内分隔符， 而sqoop的默认行内分隔符为”，”
–lines-terminated-by “\n” 设置的是每行之间的分隔符，此处为换行符，也是默认的分隔符；
注意：只是复制表的结构，表中的内容没有复制
4、将数据从关系数据库导入文件到hive表中
sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –username dyh –password 000000
–table users –hive-import –hive-table users -m 2 –fields-terminated-by “\0001″;
参数说明：
-m 2 表示由两个map作业执行；
–fields-terminated-by “\0001″ 需同创建hive表时保持一致；
5、将hive中的表数据导入到mysql数据库表中
sqoop export –connect jdbc:mysql://192.168.20.118:3306/test –username dyh –password 000000
–table users –export-dir /user/hive/warehouse/users/part-m-00000
–input-fields-terminated-by ‘\0001′
注意：
1、在进行导入之前，mysql中的表userst必须已经提起创建好了。
2、jdbc:mysql://192.168.20.118:3306/test中的IP地址改成localhost会报异常，具体见本人上一篇帖子
6、将数据从关系数据库导入文件到hive表中，–query 语句使用
sqoop import –append –connect jdbc:mysql://192.168.20.118:3306/test –username dyh –password 000000 –query “select id,age,name from userinfos where \$CONDITIONS” -m 1 –target-dir /user/hive/warehouse/userinfos2 –fields-terminated-by “,”;
7、将数据从关系数据库导入文件到hive表中，–columns –where 语句使用
sqoop import –append –connect jdbc:mysql://192.168.20.118:3306/test –username dyh –password 000000 –table userinfos –columns “id,age,name” –where “id > 3 and (age = 88 or age = 80)” -m 1 –target-dir /user/hive/warehouse/userinfos2 –fields-terminated-by “,”;
注意：–target-dir /user/hive/warehouse/userinfos2 可以用 –hive-import –hive-table userinfos2 进行替换
