删除sqlserver日志 [2005未经验证]

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介:

1: 删除LOG
1:分离数据库   企业管理器->服务器->数据库->右键->分离数据库
2:删除LOG文件
3:附加数据库  企业管理器->服务器->数据库->右键->附加数据库
此法生成新的LOG,大小只有520多K
   再将此数据库设置自动收缩
或用代码: 
下面的示例分离 77169database,然后将 77169database 中的一个文件附加到当前服务器。

EXEC sp_detach_db @dbname = '77169database'
EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = '77169database', 
   @physname = 'c:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\77169database.mdf'


2:清空日志
DUMP  TRANSACTION  库名  WITH  NO_LOG   

再:
企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了

3: 如果想以后不让它增长
企业管理器->服务器->数据库->属性->事务日志->将文件增长限制为2M
 


自动收缩日志,也可以用下面这条语句
ALTER DATABASE 数据库
SET AUTO_SHRINK ON

故障还原模型改为简单,用语句是
USE MASTER
GO
ALTER DATABASE 数据库名 SET RECOVERY SIMPLE
GO
---------------------------------------------------------------------------------

截断事务日志:

BACKUP LOG { database_name | @database_name_var }
{
    [ WITH
        { NO_LOG | TRUNCATE_ONLY } ] 
}

--压缩日志及数据库文件大小

/*--特别注意
请按步骤进行,未进行前面的步骤,请不要做后面的步骤
否则可能损坏你的数据库.
--*/

1.清空日志
DUMP  TRANSACTION  库名  WITH  NO_LOG   

2.截断事务日志:
BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG

3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小
企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件
--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了
--选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了

也可以用SQL语句来完成
--收缩数据库
DBCC SHRINKDATABASE(客户资料)

--收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:select * from sysfiles
DBCC SHRINKFILE(1)

4.为了最大化的缩小日志文件(如果是sql 7.0,这步只能在查询分析器中进行)
a.分离数据库:
企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库

b.在我的电脑中删除LOG文件

c.附加数据库:
企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库

此法将生成新的LOG,大小只有500多K

或用代码: 
下面的示例分离 77169database,然后将 77169database 中的一个文件附加到当前服务器。

a.分离
EXEC sp_detach_db @dbname = '77169database'

b.删除日志文件

c.再附加
EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = '77169database', 
   @physname = 'c:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\77169database.mdf'

5.为了以后能自动收缩,做如下设置:
企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩"

--SQL语句设置方式:
EXEC sp_dboption '数据库名', 'autoshrink', 'TRUE'

6.如果想以后不让它日志增长得太大
企业管理器--服务器--右键数据库--属性--事务日志
--将文件增长限制为xM(x是你允许的最大数据文件大小)

--SQL语句的设置方式:
alter database 数据库名 modify file(name=逻辑文件名,maxsize=20)
-------------------------------------------------------------------------------------------
/*--压缩数据库的通用存储过程

压缩日志及数据库文件大小
因为要对数据库进行分离处理
所以存储过程不能创建在被压缩的数据库

--邹建 2004.3--*/

/*--调用示例
exec p_compdb 'test'
--*/

use master  --注意,此存储过程要建在master数据库
go

if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[p_compdb]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1)
drop procedure [dbo].[p_compdb]
GO

create proc p_compdb
@dbname sysname, --要压缩的数据库
@bkdatabase bit=1, --因为分离日志的步骤中,可能会损坏数据库,所以你可以选择是否自动数据库
@bkfname nvarchar(260)='' --备份的文件名,如果不指定,自动备份到默认备份目录,备份文件名为:数据库名+日期时间
as
--1.清空日志
exec('DUMP TRANSACTION ['+@dbname+'] WITH  NO_LOG')

--2.截断事务日志:
exec('BACKUP LOG ['+@dbname+'] WITH NO_LOG')

--3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小
exec('DBCC SHRINKDATABASE(['+@dbname+'])')

--4.设置自动收缩
exec('EXEC sp_dboption '''+@dbname+''',''autoshrink'',''TRUE''')

--后面的步骤有一定危险,你可以可以选择是否应该这些步骤
--5.分离数据库
if @bkdatabase=1
begin
if isnull(@bkfname,'')='' 
set @bkfname=@dbname+'_'+convert(varchar,getdate(),112)
+replace(convert(varchar,getdate(),108),':','')
select 提示信息='备份数据库到SQL 默认备份目录,备份文件名:'+@bkfname
exec('backup database ['+@dbname+'] to disk='''+@bkfname+'''')
end

--进行分离处理
create table #t(fname nvarchar(260),type int)
exec('insert into #t select filename,type=status&0x40 from ['+@dbname+']..sysfiles')
exec('sp_detach_db '''+@dbname+'''')

--删除日志文件
declare @fname nvarchar(260),@s varchar(8000)
declare tb cursor local for select fname from #t where type=64
open tb 
fetch next from tb into @fname
while @@fetch_status=0
begin
set @s='del "'+rtrim(@fname)+'"'
exec master..xp_cmdshell @s,no_output
fetch next from tb into @fname
end
close tb
deallocate tb

--附加数据库
set @s=''
declare tb cursor local for select fname from #t where type=0
open tb 
fetch next from tb into @fname
while @@fetch_status=0
begin
set @s=@s+','''+rtrim(@fname)+''''
fetch next from tb into @fname
end
close tb
deallocate tb
exec('sp_attach_single_file_db '''+@dbname+''''+@s)
go

 

   

分类:  SqlServer

本文转自快乐就好博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/happyday56/archive/2007/12/01/979138.html,如需转载请自行联系原作者
相关实践学习
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
相关文章
|
SQL 数据库 数据安全/隐私保护
SQL Server数据库Owner导致事务复制log reader job无法启动的解决办法
【8月更文挑战第14天】解决SQL Server事务复制Log Reader作业因数据库所有者问题无法启动的方法:首先验证数据库所有者是否有效并具足够权限;若非,使用`ALTER AUTHORIZATION`更改为有效登录名。其次,确认Log Reader使用的登录名拥有读取事务日志所需的角色权限。还需检查复制配置是否准确无误,并验证Log Reader代理的连接信息及参数。重启SQL Server Agent服务或手动启动Log Reader作业亦可能解决问题。最后,审查SQL Server错误日志及Windows事件查看器以获取更多线索。
198 0
|
SQL 安全 数据库
基于SQL Server事务日志的数据库恢复技术及实战代码详解
基于事务日志的数据库恢复技术是SQL Server中一个非常强大的功能,它能够帮助数据库管理员在数据丢失或损坏的情况下,有效地恢复数据。通过定期备份数据库和事务日志,并在需要时按照正确的步骤恢复,可以最大限度地减少数据丢失的风险。需要注意的是,恢复数据是一个需要谨慎操作的过程,建议在执行恢复操作之前,详细了解相关的操作步骤和注意事项,以确保数据的安全和完整。
625 0
|
C# 数据安全/隐私保护
c#如何创建WCF服务到发布(SqlServer版已经验证)
c#如何创建WCF服务到发布(SqlServer版已经验证)
143 0
|
SQL 关系型数据库 数据库
解决 RDS SQL Server 日志空间增长问题
解决 RDS SQL Server 日志空间增长问题
|
SQL 安全 数据库
SQL Server 2005 Windows验证如何改为混合模式验证
SQL Server 2005 Windows验证如何改为混合模式验证
449 0
|
存储 SQL Linux
SQLServer On Linux 错误日志检查|学习笔记
快速学习 SQLServer On Linux 错误日志检查
686 0
SQLServer On Linux 错误日志检查|学习笔记
|
SQL BI 数据库
SQL Server 高可用性(六)日志传送
日志传送是非常古老的高可用性技术。
232 0
SQL Server 高可用性(六)日志传送
|
SQL Oracle 关系型数据库
Java 技术篇 - java同时连接多种数据库执行sql语句的兼容性验证,数据库类型包括:oracle、sqlserver、DB2、人大金仓、达梦、PG、瀚高、polardb
Java 技术篇 - java同时连接多种数据库执行sql语句的兼容性验证,数据库类型包括:oracle、sqlserver、DB2、人大金仓、达梦、PG、瀚高、polardb
1108 0
Java 技术篇 - java同时连接多种数据库执行sql语句的兼容性验证,数据库类型包括:oracle、sqlserver、DB2、人大金仓、达梦、PG、瀚高、polardb
|
2月前
|
SQL 人工智能 Linux
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
317 5
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库

热门文章

最新文章